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Weblio専門用語対訳辞書での「語の共起」の英訳

語の共起

Weblio専門用語対訳辞書はプログラムで機械的に意味や英語表現を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。

「語の共起」の部分一致の例文検索結果

該当件数 : 95



例文

共起ベクトル生成手段11は、マルチメディアデータ項目中の単近くに現れる単共起の出現頻度を要素とする単共起ベクトルを生成し単共起ベクトルDB12に保存する。例文帳に追加

A word cooccurrence vector generating means 11 generates and stores in a word cooccurrence vector DB 12 a word cooccurrence vector making the appearance frequency of a word cooccurrence word appearing nearby a word in a multimedia data item as an element. - 特許庁

第1、第2自然言共起情報解析部40、50は、それぞれ受け取った共起およびその統計情報を用いて各共起の特徴量を計算し、第1、第2の自然言共起情報として出力する。例文帳に追加

First and second natural-language collocation information analyzing parts 40 and 50 each use received collocation words and the statistical information to calculate the characteristic amounts of the collocation words and to output them as first and second natural-language collocation information. - 特許庁

語の共起関係を求める際に、異なる幅の共起ウィンドウの混在を許容する。例文帳に追加

In this information processing system, when finding cooccurrence relation of a word, mixing of cooccurrence windows having different width is allowed. - 特許庁

着目単語の共起関係(共起グラフ)を、各文書の文単位で検出する。例文帳に追加

The cooccurrence relations (cooccurrence graph) of the word under consideration are detected in the sentence unit of each document. - 特許庁

第1、第2自然言共起収集部20、30は、第1、第2自然言コーパス100、110を検索してそれぞれ第1、第2自然言の表現に共起するおよび共起毎の統計情報を取得する。例文帳に追加

First and second natural-language collocation word collecting parts 20 and 30 each search first and second natural-language corpuses 100 and 110 for words collocating with the first and second natural-language expressions and on statistical information on each collocation word. - 特許庁

共起抽出部13は文脈データから未登録共起の組を求め、その組の統計量を計算する。例文帳に追加

A co-occurring word extraction part 13 finds sets of the unregistered word and co-occurring words from the context data, and calculates statistics of the sets. - 特許庁

例文

類似度演算手段15は、単および画像が指定されたときに単共起ベクトルDB12に記憶された単共起ベクトルと画像共起ベクトルDB14に記憶された画像共起ベクトルとを用いて当該指定された単および画像の類似度を求め出力する。例文帳に追加

When the word and image are specified, a similarity arithmetic means 15 finds and outputs the similarity between the specified word and image by using the word cooccurrence vector stored in the word cooccurrence vector DB 12 and the image cooccurrence vector stored in the image cooccurrence vector DB 14. - 特許庁

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「語の共起」の部分一致の例文検索結果

該当件数 : 95



例文

共起強度検出部230は、翻訳辞書410または意味カテゴリ辞書420を用いて各目的言の関連、類義を検索し、共起情報データベース300を用いて原言に対する訳候補対の共起強度を計算する。例文帳に追加

A co-occurrence intensity detection part 230 retrieves the relative words and near-synonyms of every object language translation equivalent by means of the dictionary 410 or a semantic category dictionary 420 and calculates the co-occurrence intensity of a translation equivalent candidate pair against the original language word by means of the data base 300. - 特許庁

画像共起ベクトル生成手段13は、マルチメディアデータ項目中の画像近くに現れる画像共起の出現頻度を要素とする画像共起ベクトルを生成し画像共起ベクトルDB14に保存する。例文帳に追加

An image cooccurrence vector generating means 13 generates and stores in an image cooccurrence vector DB 14 an image cooccurrence vector making the appearance frequency of an image cooccurrence word appearing nearby an image in the multimedia data item as an element. - 特許庁

我々は上位20語の共起について、その間に何らかの関係があるかどうかを調べた。例文帳に追加

We examined the top twenty co-occurring terms to see if there are any relationships between them.発音を聞く  - Weblio英語基本例文集

次に、検索又は関連用と同一の文書において所定の頻度で共起する共起企業名を共起情報記憶部12に記憶されている企業名の中から検索する。例文帳に追加

Then, a co-occurrence enterprise name which co-occurs with predetermined frequency in the same document as the retrieval word or the relevant term is retrieved from enterprise names stored in a co-occurrence information storage part 12. - 特許庁

類似度を比較しようとする2つの単A,Bに類似度を比較しようとすると、まず単A,Bのそれぞれについて一緒に複合を構成し得る単である複合共起を収集し、この収集した複合共起の重みからなる共起ベクトルを参照し(ステップS11)、それぞれの単A,Bの共起ベクトルを作成する(ステップS13)。例文帳に追加

To compare the similarities of two object words A and B, compound cooccurrence words as words which can constitute compound words together as to the words A and B are gathered and cooccurrence vectors composed of the weights of the gathered compound cooccurrence words are referred to (step S11), thereby generating the cooccurrence vectors of the words A and B (step S13). - 特許庁

間の共起度を少ない検索回数で近似的に求めることによって、大規模で近似度の高い共起度グラフを抽出できる用共起度抽出装置を提供する。例文帳に追加

To provide a term co-occurrence degree extractor capable of extracting a co-occurrence degree graph of a large scale and high similarity by approximately obtaining a co-occurrence degree between terms by a small number of times of retrieval. - 特許庁

(2) 上下、左右の近傍の文字列のラベルの組合せに対し、単共起尤度と、レイアウトパターン共起尤度を計算する。例文帳に追加

(2) A word co-occurrence likelihood and a layout pattern co-occurrence likelihood are calculated for each combination of labels of vertically and laterally adjacent character strings. - 特許庁

例文

処理部103は、選択カテゴリに属する文書で共起する単の組について、選択カテゴリに属する文書で共起する頻度を示す選択カテゴリ共起頻度情報を算出する。例文帳に追加

As for the set of words which co-occur in a document belonging to a select category, a word processing part 103 calculates select category co-occurrence frequency information showing the frequency of the co-occurrence of words in the document belonging to the select category. - 特許庁

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「語の共起」の英訳に関連した単語・英語表現

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