feature selectionとは 意味・読み方・使い方

The sound deadening feature part selection reminder may include an audible reminder.例文帳に追加

消音特徴部選択リマインダは、可聴リマインダを備えることができる。 - 特許庁

The feature quantity comparison unit 133 compares feature quantities selected by the search-source feature quantity selection unit 122 and search-destination feature quantity selection unit 131 with respect to the search-source frame and search-solution frame candidate.例文帳に追加

特徴量比較部１３３は、探索元フレームと探索解フレーム候補について、探索元特徴量選択部１２２および探索先特徴量選択部１３１に選択された特徴量を比較する。 - 特許庁

A feature comparison control unit 144 makes a search-source feature quantity selection unit 122 and a search-destination feature quantity selection unit 131 to mutually select feature quantities of the same kind.例文帳に追加

特徴比較制御部１４４は、探索元特徴量選択部１２２および探索先特徴量選択部１３１に対して、互いに同種類の特徴量を選択させる。 - 特許庁

A classification and location feature selecting part 19 selects feature vector element from them, which is not selected as special feature in the feature the selection key has, as the classification and location feature.例文帳に追加

分類配置特徴量選択部１９は、検索キーが持つ特徴量のうち検索特徴量として選択されなかった特徴量ベクトル要素を分類配置特徴量として選択する。 - 特許庁

A feature selection part 103 comprises a primary feature transformation part 110 for selecting an h- dimensional feature from the n-dimensional feature by a nonlinear function, and a secondary feature transformation part 111 for selecting an m-dimensional feature from the h-dimensional feature by a linear function or a nonlinear function.例文帳に追加

特徴選択部１０３は、非線形関数によってｎ次元特徴からｈ次元特徴を選択する第１次特徴変換部１１０と、線形関数もしくは非線形関数によってｈ次元特徴からｍ次元特徴を選択する第２次特徴変換部１１１とからなる。 - 特許庁

A feature selection part 12 inputs a feature group generated by the feature generation part 11 and selects features supposed as effective for classification from the feature group to generate a classification parameter candidate group.例文帳に追加

特徴選択部１２では、特徴生成部１１で生成した特徴群を入力として、分類に有効と思われる特徴を特徴群から選択することで、分類パラメータ候補群を生成する。 - 特許庁

A candidate character selection part 107 calculates similarity between a reference feature quantity in a classification dictionary 101 and the extracted feature quantity to select candidate characters.例文帳に追加

候補文字選択部１０７は分類辞書１０１の基準特徴量と抽出された特徴量との類似度を算出し候補文字を選択する。 - 特許庁

A feature amount extraction section 2 extracts a plurality of feature amount data from a learning signal in the kinds of feature amount data selected by the feature amount data kinds selection section 3 and in an extraction range selected by an extraction range selection section 4.例文帳に追加

特徴量抽出部２が、特徴量データ種類選択部３で選択された特徴量データの種類及び抽出範囲選択部４で選択された抽出範囲で学習信号から特徴量データを複数抽出する。 - 特許庁