neuron networkとは 意味・読み方・使い方

This shows an example of extraction from the neuron N_1 of the chaos neural network composed of four neurons, but an output may be extracted from any neuron of the chaos neural network.例文帳に追加

この場合、４つのニューロンで構成されているカオス・ニューラルネットワークのニューロンＮ１から取り出す例を示したが、カオス・ニューラルネットワークを構成しているニューロンであれば、どのニューロンから取り出してもよい。 - 特許庁

The monotone function is used as an activation function of a first neuron group N1 and 2r pieces of neurons 11-1r and 21-2R structuring a second neuron group N2 included in an input layer 1 of the recurrent neural network.例文帳に追加

このリカレントニューラルネットワークの入力層１に含まれる第１のニューロン群Ｎ１と第２のニューロン群Ｎ２とを構成する２ｒ個のニューロン１１〜１ｒと２１〜２Ｒの活性化関数として単調関数を用いる。 - 特許庁

For example, an output generated in time series from a neuron (neuron N_1 in this case) constituting a chaos neural network 120 packaged by using a double type variable is taken out and stored in a register 130.例文帳に追加

例えば、double型変数を用いて実装したカオス・ニューラルネットワーク１２０を構成するニューロン（この場合、ニューロンＮ_１）から、時系列で発生する出力を取り出して、レジスタ１３０に格納する。 - 特許庁

For example, an output generated in time series from a neuron (neuron N_1 in this case) constituting a chaos neural network 120 mounted by using a double type variable is taken out and stored in a register 130.例文帳に追加

例えば、double型変数を用いて実装したカオス・ニューラルネットワーク１２０を構成するニューロン（この場合、ニューロンＮ１）から、時系列で発生する出力を取り出して、レジスタ１３０に格納する。 - 特許庁

An output function of a neuron, which configures a chaos neural network, for an internal state of the neuron is assumed as an asymmetric segment linear function in place of a sigmoid function.例文帳に追加

カオス・ニューラルネットワークを構成するニューロンの内部状態に対するそのニューロンの出力関数をシグモイド関数に代えて非対称区分線形関数とする。 - 特許庁

For the predictors, an error convergence-type predictor including a neuron network with a high learning capability is used.例文帳に追加

これらの予測器には，学習能力の高いニューロンネットワークで構成された誤差収束型予測器を用いる。 - 特許庁

After learning, the classification section 2 obtains Euclidean distance at each neuron on the clustering map for respective learning data inputted to the competitive learning type neural network 1 again, and creates a list of Euclidean distances for each neuron.例文帳に追加

学習後、分類部２は、競合学習型ニューラルネットワーク１に再度入力させた学習データごとに、クラスタリングマップ上の各ニューロンにおいてユークリッド距離を求め、各ニューロンについてユークリッド距離のリストを作成する。 - 特許庁

When a neural network 1 is learnt with a data set comprising a plurality of data, and when one neuron takes fire by data belonging to a plurality of kinds of categories, a learning data selection section 7 obtains deviation between the neuron concerned and the input data.例文帳に追加

ニューラルネット１を複数個のデータからなるデータセットにより学習させたときに、複数種類のカテゴリに属するデータで１つのニューロンが発火する場合に、学習データ選択部７では、当該ニューロンと入力されたデータとの乖離度を求める。 - 特許庁