メンバシップ関数の英語

この方法は、更にファジイ論理に基づく入力及び出力メンバシップ関数を訓練データに基づいて発生するステップを含む。例文帳に追加

This method includes another step of producing input and output membership functions using a fuzzy logic, based on the training data. - 特許庁

記憶回路７２は、種々の砲毎に、上記標定情報の各データのメンバシップ関数の特性データを記憶するものである。例文帳に追加

A storage circuit 72 stores the characteristic data of the membership function of each data of the above plotting information for each of a various kinds of shells. - 特許庁

この正規分布からメンバシップ関数を求め、領域の境界近傍が重畳したソフト分割を作成し、更に各領域における局所品質予測モデルを算出することによって、全体の品質解析モデルを構築する。例文帳に追加

A membership function is found from a normal distribution thereof, software division wherein boundary vicinities of areas are overlapped is created, and a local quality prediction model in each area is calculated to construct a quality analysis model as a whole. - 特許庁

この正規分布からメンバシップ関数を求め、領域の境界近傍が重畳したソフト分割を作成し、更に各領域における局所品質予測モデルを算出することによって、全体の品質解析モデルを構築する。例文帳に追加

Membership functions are calculated from the normal distribution, and soft division on which the boundary neighborhood of a region is superimposed is prepared, and a local quality prediction model in each region is calculated so that an overall quality analytic model can be constructed. - 特許庁

前記凝集剤注入率は、塩素剤注入率及びアルカリ剤注入率のメンバシップ関数からファジィ推論によって得られた凝集剤補正注入率をパラメータのひとつとして基本設計注入率等に加算して得られる。例文帳に追加

The flocculating agent injection ratio is obtained by adding the flocculating agent supplementary injection ratio obtained by fuzzy inference from the membership function between a chlorine agent injection ratio and an alkali agent injection ratio to a basic design injection ratio, or the like, as a parameter. - 特許庁

基準行の選択処理は、図６（Ａ）の認識処理の対象となる複数の行Ｓ１〜Ｓ５に、行幅、行高さに対するメンバシップ関数：同図の（Ｂ）（Ｃ）を適用し、各評価値の和を算出し、その和が最大値Ｖｍａｘとなる行を選択する。例文帳に追加

When selecting the reference line, membership functions for the line width and line height; (B)(C) in figure are applied to a plurality of lines S1 to S5 to be recognized in figure (A), and the sum of the respective evaluated values is calculated, and the line in which the sum is the maximum value Vmax is selected. - 特許庁

吸入空気量学習演算部１７ｂは、メンバシップ関数の数を増やさずに、学習後の結果と、教師データとの誤差を軽減するために、出力値のダイナミックレンジを小さくする出力値変換機能及び入力値に対する出力値の変化の大きい領域に対して入力値を変換する入力値変換機能を備えている。例文帳に追加

A part 17b for learning operation for intake air volume is provided with an output value conversion function reducing the dynamic range of an output value and an input value conversion function converting an input value with respect to an area where the output value with respect to the input value is large for reducing an error between a result after learning and teacher data without increasing the number of membership functions. - 特許庁