発話音響学の英語

字幕と発話内容の一致率が低いオフライン字幕を利用した場合にも、高い認識率によって音響モデルの学習データを自動生成し、多様な発話スタイルに対応できる音響モデルを作成できる音響モデル学習装置を提供する。例文帳に追加

To provide a sound model learning device capable of automatically creating a learning data of a sound model with high recognition rate, and creating the sound model applicable to various utterance styles, even when an off line subtitle in which a matching rate of the subtitle and an utterance content is low, is used. - 特許庁

字幕と発話内容の一致率が低いオフライン字幕を利用した場合にも、高い認識率によって音響モデルの学習データを自動生成し、多様な発話スタイルに対応できる音響モデルを作成できる音響モデル学習装置を提供する。例文帳に追加

To provide an acoustic model learning device which is capable of producing an acoustic model which corresponds to a variety of uttering styles by automatically generating the learning data of an acoustic model by a high recognition ratio even when an off-line subtitle in which the matching rate of the subtitle and the uttering content is low is used. - 特許庁

音響モデル格納部１４の第１音響モデル格納部１４a,…,第ｎ音響モデル格納部１４nに、発話者の顔の典型的な位置に対応した代表的な周波数特性を模倣するフィルタを学習データに掛けて周波数特性を補正した後、学習を行って得たｎ組の音響モデルを用意する。例文帳に追加

After the frequency characteristic is corrected by passing the study data through the filter which imitates the typical frequency characteristic corresponding to the typical position of the speaker's face, n sets of acoustics models acquired by the studying are prepared for the first acoustics model storing part 14a,... and the n-th acoustics model storing part 14n in the acoustics model storing part 14. - 特許庁

信頼性尺度作成部５０は，ユーザ情報要求内容の理解結果の信頼度を評価するための信頼性尺度を，ユーザ発話音声の音響・言語的特徴量に加え，談話情報から抽出した談話特徴量を用いて識別学習により作成する。例文帳に追加

A reliability criterion producing part 50 produces a reliability criterion for evaluating the reliability of the comprehension result of the user information request content by making use of a conversation characteristics quantity extracted from the conversation information in addition to a sound/linguistic characteristic quantity of a user's utterance voice by means of identification learning. - 特許庁