非負行列の英語

非負行列１５１は、異なる時間における非定常信号の特徴を表す列を含む。例文帳に追加

The matrix 151 includes columns representing features of the non-stationary signals at different instances in time. - 特許庁

行列分解部４２は、各音響信号ｓi（ｓ1，ｓ2）の観測行列Ｖiの非負行列因子分解で、複数の基底Ｃi[1]〜Ｃi[K]を含む基底行列Ｗiと複数の重み系列Ｅi[1]〜Ｅi[Ｋ]を含む係数行列Ｈiとを生成する。例文帳に追加

A matrix decomposition part 44 generates a basis matrix Wi including multiple bases Ci[1] to Ci[K] and a coefficient matrix Hi including multiple weight sequences Ei[1] to Ei[K], through non-negative matrix factorization of observation matrix Vi of each sound signal si (s1 and s2). - 特許庁

非負行列１５１は因子分解され、信号の特徴プロファイル１６１および時間的プロファイル１６２が生成される。例文帳に追加

The matrix 151 is factored into characteristic profiles 161 and temporal profiles 162 of the signals. - 特許庁

そして、最小化目標：Ｃ^t×Ｂ、制約条件：Ｂ^t×Ａ≧Ｚ、並びに、行列Ｂの要素∈ 非負整数、を数理計画モデルとし、Ｍ行１列とする行列Ｂを算出する（Ｓ７）。例文帳に追加

Then a matrix B consisting of M lines and one row is calculated on the basis of a mathematical programming model such that a minimization target: C^t × B; a constraint condition: B^t × A ≥ Z; and elements of the matrix B: included in nonnegative integers (S7). - 特許庁

画像や音響信号のスペクトログラムのような非負値（０以上の値）からなるデータから、ポアソン分布とガウス分布の混合分布により定義される関数を尤度関数とし、適応的に観測データの統計分布の分布形を推定し、ＮＭＦ（非負値行列分解）を行う。例文帳に追加

To perform NMF (Non-negative Matrix Factorization) by adaptively estimating, from data comprising non-negative values (each value ≥0) such as a spectrogram of an acoustic signal or an image, a distribution shape of statistical distribution of observation data with a function defined by mixture distribution of the Poisson distribution and the Gaussian distribution as a likelihood function. - 特許庁

行列ベクターを分解する方法であって、非負値因数分解ＮＭＦと最大マージン分類器を組み合わせた費用関数を連続的反復で更新することにより最小化し、分解とともに最大マージン分類器のサポート・ベクターすべての指数を決定する。例文帳に追加

The method for resolving a matrix vector includes minimizing a cost function in which non-negative matrix factorization NMF is combined with the maximum margin classifier by updating it by continuous repetition, and determining indexes of all support vectors of the maximum margin classifier together with the resolution. - 特許庁