Speech Modelingとは 意味・読み方・使い方

In various information processing devices 1 including a speech recognition system, a language model learning means 10 creates a language model 7 by modeling a sentence which is not assumed by the information processing device 1, and a speech recognition dictionary creation device 11 creates a speech recognition dictionary 8 which registers a word that is not assumed.例文帳に追加

音声認識システムを持つ各種情報処理装置１において，言語モデル学習手段１０が情報処理装置１の想定しない文章をモデル化することで言語モデル７を作製し，音声認識辞書作製装置１１が想定しない単語を登録した音声認識辞書８を作製する。 - 特許庁

A system is provided with a storage device 26 which stores an answer unit model obtained by statistically modeling the answer timing, at which one interacting speaker answers and a storage device 28 which stores a meaning processing unit model obtained, by statistically modeling units of meaning processing, and a speech recognizing part 20 recognizes a speech that a user speaks.例文帳に追加

対話中の一方の話者が応答を行う応答タイミングを統計的にモデル化した応答単位モデルを記憶した記憶装置２６、及び意味処理を行う単位を統計的にモデル化した意味処理単位モデルを記憶した記憶装置２８を設け、音声認識部２０でユーザーから発話された音声を認識する。 - 特許庁

The Hidden Markov Medol (HMM) is used for modeling of temporal speech characteristics and the Bayesian Network is used to represent a state probability model.例文帳に追加

隠れマルコフモデル（ＨＭＭ）は時間的な音声の特徴をモデル化するのに用いられ、ベイジアンネットワークは状態確率モデルを表わすのに用いられる。 - 特許庁

To provide a speech processing device capable of easily performing a high-quality and efficient process according to a range by modeling a logarithm spectral envelope as a linear combination of a local basis.例文帳に追加

局所的な基底の線形結合として対数スペクトル包絡をモデル化することにより、高品質、効率的、かつ帯域に応じた処理を容易に行うことのできる音声処理装置を提供する。 - 特許庁

In the speech recognition system, each of a plurality of hidden Markov models which are already learnt includes a filter model which represents an observation vector as a hidden Markov model having a mixed Gaussian distribution having a plurality of Gaussian distributions as symbol output probability and a residue model which represents the difference between a modeling output of the filter model and the observation model as a mixed Gaussian distribution having a plurality of Gaussian distributions.例文帳に追加

音声認識システムにおいて、予め学習された複数の隠れマルコフモデルの各々は、複数個のガウス分布を有する混合ガウス分布をシンボル出力確率として有する隠れマルコフモデルにより、観測ベクトルを表現するフィルタモデルと、フィルタモデルのモデル化出力と観測ベクトルとの差を複数個ガウス分布を有する混合ガウス分布で表現する残差モデルとを含む。 - 特許庁

The speech enhancement apparatus includes a spectrum subtraction unit 310 for generating a subtracted spectrum by subtracting an estimated noise spectrum from a received speech spectrum, a correction function modeling unit 330 for generating a correction function to minimize a noise spectrum using variation of a noise spectrum included in training data, and a spectrum correction unit 350 for generating a corrected spectrum by correcting the subtracted spectrum using the correction function.例文帳に追加

受信した音声スペクトルから推定されたノイズスペクトルを減算して減算スペクトルを発生させるためのスペクトル減算部３１０と、訓練データに含まれるノイズスペクトルの変移を利用して、ノイズスペクトルを最小化させ得る補正関数をモデリングするための補正関数モデリング部３３０と、減算スペクトルを、補正関数を利用して補正し、補正したスペクトルを発生させるためのスペクトル補正部３５０と、を備える音声向上装置である。 - 特許庁