英和和英

• The extracted word constituting the interest information of the user A is comparatively collated to the word constituting the interest information of the user B by use of a semantic concept system such as thesaurus to calculate the similarity, whereby common interest information is extracted (S5).
  そして、抽出されたユーザＡの関心情報を構成する単語と、ユーザＢの関心情報を構成する単語とをシソーラス等の意味概念体系を用いて比較照合し、類似性を計算することで、共通する関心情報を抽出する（Ｓ５）。 - 特許庁

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• A noun type determination part in a query analysis part 206 determines the noun type of a user input query, and when the noun type is determined as a common name, a keyword input task search part refines the task candidates based on a translated query by using a thesaurus 104.
  クエリ解析部２０６の名詞種別判別部はユーザ入力クエリの名詞種別を判別し、一般名称と判別された場合には、キーワード入力タスク検索部がシソーラス１０４を用いて、変換されたクエリに基づいてタスクの候補を絞り込む。 - 特許庁

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• This document clustering system includes a hierarchy priority calculation means for calculating the priority of a hierarchy to which such registration words that registration words of a high order concept are common in thesaurus based on the number of clustering object documents including the registration words belonging to the hierarchy and a subject degree as a degree by which the registration words belonging to the hierarchy may be the subject of the clustering object document.
  本発明は、シソーラスにおいて上位概念の登録語が共通する登録語が所属する階層の優先度を、前記階層に所属する登録語を含むクラスタリング対象文書の数と、前記階層に所属する登録語がクラスタリング対象文書の主題となりうる度合である主題度合とに基づいて計算する階層優先度計算手段を有する文書クラスタリングシステムである。 - 特許庁

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