「Bayesian Method」を含む例文一覧(20)

  • METHOD AND PROGRAM OF BAYESIAN NETWORK LEARNING
    ベイジアンネットワーク学習、方法及びプログラム - 特許庁
  • BAYESIAN NETWORK CREATING DEVICE AND METHOD, AND PROGRAM
    ベイジアンネットワーク作成装置及び方法並びにプログラム - 特許庁
  • METHOD FOR ESTIMATING COMPUTATIONAL RESOURCE FOR BAYESIAN BELIEF NETWORK
    ベイジアン信念ネットワークの計算リソースの推定方法 - 特許庁
  • BAYESIAN INFERENCE METHOD FOR MIXED MODEL AND RECORDING MEDIUM WITH RECORDED BAYESIAN INFERENCE PROGRAM FOR MIXED MODEL
    混合モデルのベイズ推定方法および混合モデルのベイズ推定プログラムを記録した記録媒体 - 特許庁
  • ELECTROMAGNETIC-WAVE RADIATION SOURCE DETECTING METHOD AND DEVICE BY BAYESIAN NETWORK
    ベイジアンネットワークによる電磁波放射源検出方法および装置 - 特許庁
  • AUTOMOBILE OCCUPANT DETECTION METHOD BY USE OF ELLIPTICAL MODEL AND BAYESIAN CLASSIFICATION
    楕円形モデルおよびベイズの分類を用いた自動車乗員検出方法 - 特許庁
  • METHOD AND SYSTEM FOR USING BAYESIAN BELIEF NETWORK TO GUARANTEE COMPLETENESS OF DATA
    データの完全性を保証するためにベイジアン・ビリーフ・ネットワークを使用する方法およびシステム - 特許庁
  • To provide a system and a method for promoting the learning of a Bayesian network having a decision tree by way of learning using a learning algorithm a Bayesian network having a complete table.
    学習アルゴリズムを利用して完全テーブルを有するベイズネットワークを学習することを介して、決定木を有するベイズネットワークの学習を促進するシステムおよび方法を提供する。 - 特許庁
  • As a technological means for constraining the values, a method for adding constraint nodes to the Bayesian network is used.
    値を制約する技術的手段としては、ベイジアンネットに制約条件ノードを追加する方法を用いる。 - 特許庁
  • The variational Bayesian method correctly inferred the structure of each model in 2-3 minutes of CPU time on a 500 MHz Pentium III.
    変分ベイズ法はそれぞれのモデルの構造を、500 MHz Pentium III上でのCPU時間2,3分で正確に推論する。 - コンピューター用語辞典
  • A probability inference functioning part 170 receives the observation value, and performs the probability inference of a non-observation value by using a method such as a Bayesian network or the like.
    この観測値を確率推論機能部170が受信し、ベイジアンネットワーク等の手法を用いて非観測値を確率推論する。 - 特許庁
  • A method for preparing the wide context acoustic model includes a step for training an HMM having three states, a step for training a Bayesian network corresponding to a first state and a third state, and a step for combining HMM and a Bayesian network.
    広域コンテキスト音響モデルを準備する方法であって、3状態を有するHMMをトレーニングするステップと、第1及び第3の状態に対応するベイズネットワークをトレーニングするステップと、HMMとベイズネットワークとを組合せるステップとを含む。 - 特許庁
  • To provide a Bayesian inference method for mixed model and a recording medium with recorded program therefor, with which the optimal number of mixtures can be searched from the viewpoint of post-distribution maximization to the number of mixtures concerning the Bayesian inference of the mixed model.
    本発明は、混合モデルのベイズ推定に対し、混合数の事後分布最大化の観点で最適な混合数を探索することのできる混合モデルのベイズ推定方法およびそのプログラムを記録した記録媒体を提供することを目的とする。 - 特許庁
  • Training data on the brain activities obtained from a brain cap is acquired (S11), and an in-brain current source is specified by a hierarchical Bayesian inference method (S12).
    ブレインキャップから得られる脳活動の訓練データを取得し(S11)、階層ベイズ推定法により脳内電流源を特定する(S12)。 - 特許庁
  • The method may include a machine learning method for pattern identification, such as Bayesian classification for segmenting the RPC sequence, a function-extracting mechanism and a dynamic programming approach.
    方法は、RPCシーケンスをセグメント化するためのベイズ分類、機能抽出メカニズム、及び動的計画アプローチ等のパターン認識のための機械学習方法を含むものであってもよい。 - 特許庁
  • To provide a generating method for a language model that can make analytic calculations (without repeated calculation) by formulating a linear sum interpolating method by a Bayesian learning method and embodies generalized n-gram language modeling causing no overlearning.
    線形和補間法をベイズ学習法で定式化し、解析的(反復計算無し)に計算することができ、過学習の起こらない一般化されたnグラム言語モデリングを実現した言語モデルの作成方法を提供する。 - 特許庁
  • For reducing the calculation quantity of a method for Bayesian- clustering the set of documents, a partial cluster is evaluated by MDL reference and a semi-optimum cluster is decided by genetic algorithm.
    文書集合をベイジアンクラスタリングする手法の計算量を削減するため、部分クラスタをMDL基準で評価し、準最適なクラスタを遺伝的アルゴリズムによって決定するものである。 - 特許庁
  • In a method of generating a language model by interpolating an n-gram language model by the linear sum compensating method, a linear interpolation coefficient is regarded as a posterior probability value of a model structure variable and the whole n-gram model is formulated by the Bayesian learning method to generated a language model.
    nグラム言語モデルを線形和補間法により補間して言語モデルを作成する方法において、nグラム言語モデルの線形和補間法に対し、線形補間係数をモデル構造変数の事後確率値とみなし、ベイズ学習法によってnグラム言語モデル全体を定式化することにより言語モデルを作成する。 - 特許庁
  • To provide an event analysis and dealing system using a Bayesian network, in which, on the occurrence of an event, a cause of the event occurrence is estimated, and a dealing method which is considered optimal is output.
    ある事象が発生した場合に、ベイジアンネットワークによる処理を用いて、その事象が発生する原因を推測し、最適と思われる対処方法を出力する、ベイジアンネットワークを用いた事象分析対処システムを提供することを目的とする。 - 特許庁
  • To provide a parameter input system and a parameter input method for enabling a user to easily understand an operation to input a parameter to a conditional probability table of a Bayesian network intuitively, and for increasing working efficiency by saving the labor of a user.
    ベイジアンネットワークの条件付き確率表にパラメータを入力する操作を直感的かつ分かりやすくし、これによりユーザの手間を省いて作業効率を高め得るパラメータ入力システムおよびパラメータ入力方法を提供すること。 - 特許庁

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