「Clustering Algorithm」を含む例文一覧(8)

  • Optimization calculation of design of a tread pattern is performed by an ECAT (Evolutional Clustering Algorithm for Topological optimization).
    トレッドパターンの意匠を、ＥＣＡＴを用いて最適化計算する。 - 特許庁
  • The hues of each cell comprising the color based image code are discriminated by sampling a predetermined number of pixels from each cell and then applying a MCC (max channel based clustering) method, a WBCC (white balance based color clustering) method, a SLACC (single-linkage algorithm based color classification) method, or a KMACC (K-means algorithm based color classification) method.
    カラーベースのイメージコードを構成する各セルで所定数のピクセルを標本抽出した後、ＭＣＣ法、ＷＢＣＣ法、ＳＬＡＣＣ法、ＫＭＡＣＣ法を適用してセルの色相を判別する。 - 特許庁
  • To provide a fast clustering algorithm suitable for segmentation of a multi-peak function such as height data obtained by a stereo camera.
    この発明は、例えばステレオカメラによる高さデータのような、多峰関数のセグメンテーションに適した高速なクラスタリングアルゴリズムを提案する。 - 特許庁
  • For reducing the calculation quantity of a method for Bayesian- clustering the set of documents, a partial cluster is evaluated by MDL reference and a semi-optimum cluster is decided by genetic algorithm.
    文書集合をベイジアンクラスタリングする手法の計算量を削減するため、部分クラスタをＭＤＬ基準で評価し、準最適なクラスタを遺伝的アルゴリズムによって決定するものである。 - 特許庁
  • The link analysis system can also generate a vector expression of the images based on the relativeness between the images, and, by applying a clustering algorithm to the vector expression, identify the cluster of the related image.
    リンク分析システムは、イメージ間の関連性に基づいてイメージのベクトル表現を生成し、そのベクトル表現にクラスタリングアルゴリズムを適用して、関連するイメージのクラスタを識別することもできる。 - 特許庁
  • A multi-peak function segmentation method employing pixel based gradient clustering uses the fast clustering algorithm to which definitions of gradient clusters are introduced, and divides a multi-peak curved surface into areas having maximum points as centers and searches routes falling along gradients to determine cluster areas.
    本発明の画素ベース勾配クラスタリングによる多峰関数セグメンテーション方法は、勾配クラスタの定義を取り入れた高速なクラスタリングアルゴリズムを用いるものであり、多峰曲面に関して極大点を中心とした領域に分割し、勾配に沿って下降する経路を探索してクラスタ領域を決定する。 - 特許庁
  • A CPU 3 estimates a probability density function to an M-dimensional pattern vector by use of a kernel function of a correlation group, and performs the clustering of the pattern vector by use of density distribution mode search algorithm on the basis of the estimated probability density function.
    ＣＰＵ３は、コリレーション族のカーネル関数を用いて、Ｍ次元のパターンベクトルに対し、確率密度関数を推定し、推定した確率密度関数を基に、密度分布モード探索アルゴリズムを用いてパターンベクトルのクラスタリングを行なう。 - 特許庁
  • To differentiate restores from normal operation (when the current algorithm is probably more sensible), you could use the clustering of up to 10 if they were all done within a ten second window.
    このポリシーを用いるべきリストア作業を、通常の作業(おそらく既存のポリシーを使用したほうが良いでしょう) を区別するには、 10秒間の間に作成されたディレクトリを最大 10個までまとめて単一のシリンダグループに書き込むという手順が使えるでしょう。 - FreeBSD

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