「Feature Extraction」を含む例文一覧(871)
＜前へ 1 2 .... 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 次へ＞- To provide an information correction device and method for improving extraction accuracy of feature of paper, a program, and an identifying device thereof.
紙の特徴の抽出精度を向上し得る情報補正装置、情報補正方法及びプログラム並びに識別精度を向上し得る識別装置を提案する。 - 特許庁 - The image matching point detection device 10 includes a pattern detection unit 11, a pattern storage unit 12, a feature point extraction unit 13, and a matching point detection unit 14.
画像一致点検出装置１０は、パターン検出部１１と、パターン蓄積部１２と、特徴点抽出部１３と、一致点検出部１４とを有する。 - 特許庁 - This allows the feature extraction and recognition system to be used in conjunction with other modules to provide security and annotation applications.
このことにより、特徴量抽出及び認識システムが、他のモジュールと共に用いられ、セキュリティ及び注釈用途を提供することが可能になる。 - 特許庁 - A feature extraction section 12 detects rhythm of the audio data stored in a memory 11, and creates a time information sequence and outputs it to a main control section 13.
特徴抽出部１２は、メモリ１１に記憶されるオーディオデータのリズム検出を行い、時間情報列を生成して主制御部１３に出力する。 - 特許庁 - A first feature extraction part 42 generates chroma vectors Ψ1 in each unit section F1 of an acoustic signal P1 supplied from a signal supply device 80.
第１特徴抽出部４２は、信号供給装置８０から供給される音響信号Ｐ1の単位区間Ｆ1毎にクロマベクトルΨ1を生成する。 - 特許庁 - A feature extraction means 16 extracts images of features from an analytic image of an object acquired from an object image before actual image photographing.
特徴点抽出手段１６は、本画像撮影前の被写体画像から取得された被写体の解析用画像から特徴点の画像を抽出する。 - 特許庁 - A control part 21 of a management server 20 obtains an original file from a publishing company server 30, and applies a feature extraction suited to recognize images including text.
管理サーバ２０の制御部２１は、出版会社サーバ３０からオリジナルファイルの取得し、テキストを含む画像認識に適した特徴抽出を行なう。 - 特許庁 - A photographing device detects temperatures of fields by using a temperature sensor 8, and classifies them into "high", "human body temperature", and "low" by using a temperature system information feature extraction circuit 24.
被写界の温度を温度センサ８で検出し、温度系情報特徴抽出回路２４で温度を「高温」、「人肌」、「低温」のいずれかに分類する。 - 特許庁 - Similar types are collected (what retrieval words and phrases that perform retrieval are grouped) by similarity (inner product) of feature vectors, and extraction is performed with what have been put together as an operation sequence.
特徴ベクトルの類似度（内積）により類似したものをまとめ（どのような検索語句で検索したかをグループ化）、これを操作シーケンスとして抽出する。 - 特許庁 - A recording side performs feature extraction by comparing preceding and following images in terms of time with a current image obtained from other imaging units and one imaging unit.
収録側は他の撮像装置や、同一撮像装置から得られた時間的に前後の画像と現在画像を比較して特徴抽出を行う。 - 特許庁 - An accumulation image feature extraction part 1 extracts complete accumulation image features and incomplete accumulation image features from a complete/incomplete accumulation image set.
蓄積画像特徴抽出部１は、完全・不完全蓄積画像集合から完全蓄積画像特徴、及び不完全蓄積画像特徴を抽出する。 - 特許庁 - IMAGE-FEATURE EXTRACTION METHOD AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM STORED WITH PROGRAM FOR EXECUTING ON COMPUTER EACH STEP OF THE METHOD
画像特徴抽出方法およびその方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - 特許庁 - The extraction part 102 extracts partial music data of the feature portion of the music from the music data acquired by the acquisition part 101.
抽出部１０２は、取得部１０１によって取得された楽曲データから当該楽曲の特徴部分の部分楽曲データを抽出する。 - 特許庁 - When utilized in its intermediate form, the invention is used in processes for storage, enhancement, refinement, feature extraction, compression, coding, and transmission of video data.
中間形式において利用される場合、ビデオデータの記憶、強調、絞込み、特徴抽出、圧縮、コード化および伝送の処理において使用される。 - 特許庁 - A partial area extraction part 101 detects a face area from an input image, and a feature quantity calculation part 102 calculates an average brightness value of the face area.
部分領域抽出部１０１は入力画像から顔領域を検出し、特徴量算出部１０２は顔領域の平均輝度値を算出する。 - 特許庁 - By the above structure, noise extraction in response to the feature of an input video signal is performed, and a high S/N improvement effect is obtained without degrading image quality.
以上の構成で、入力映像信号の特徴に応じたノイズ抽出が行え、画質劣化を生じず高いＳ／Ｎ改善効果を得ることができる。 - 特許庁 - A vibration sensor 2a detects vibration of the machine tool X and provides a signal to feature amount extraction parts 3a, 3b through a signal inputting part 2.
振動センサ２ａは工作機械Ｘの振動を検出し信号入力部２を通して対象信号を特徴量抽出部３ａ，３ｂに与える。 - 特許庁 - To improve the recognition accuracy of a similar character by performing feature extraction with a reinforced target of a part important to the recognition of an input image.
入力画像の認識にとって重要な部分に対して着目を強めた特徴抽出を行うことで、類似文字の認識精度の向上を図る。 - 特許庁 - A feature point extraction/tracing part 102 generates and stores a matrix W arraying the coordinates of respective featured points on each image frame in a work memory 103.
特徴点抽出・追跡部１０２によって、各特徴点の各画像フレーム上での座標を並べた行列Ｗがワークメモリ１０３上に生成される。 - 特許庁 - A feature extraction section 32 calculates an autocorrelation sequence AV of frequency components of a voice signal V exceeding a predetermined frequency fc as a featured value FV.
特徴抽出部３２は、音声信号Ｖのうち所定の周波数ｆcを上回る成分について自己相関数列ＡVを特徴量ＦVとして算定する。 - 特許庁 - The ISIROM may have an auxiliary processing circuit 500 performing such functions as the magnification, reduction, compression, edge/feature extraction of an image.
ＩＳＩＲＯＭはまた画像の拡大・縮小、画像圧縮、エッジ・特徴抽出などの機能を実行する補助処理回路を有することも出来る。 - 特許庁 - The first extraction means 113a limits a prescribed area from the object image (X-ray image) to extract the first feature value from the prescribed area.
第１の抽出手段１１３ａは、対象画像（Ｘ線画像）から所定領域を限定し、その所定領域から第１の特徴量を抽出する。 - 特許庁 - The fingerprint picture of a user detected by a fingerprint sensor 10 is converted to a digital picture, and its fingerprint features are extracted by a fingerprint feature extraction part 11.
指紋センサ１０で検出されたユーザの指紋画像はデジタル画像に変換され、指紋特徴抽出部１１によってその指紋特徴が抽出される。 - 特許庁 - PICTURE FEATURE EXTRACTION METHOD AND RECORDING MEDIUM WHICH RECORDS PROGRAM FOR MAKING COMPUTER EXECUTE RESPECTIVE PROCESSES OF THE SAME AND WHICH COMPUTER CAN READ
画像特徴抽出方法およびその方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - 特許庁 - A search part 60 receives the output from the feature extraction part and performs speech recognition while taking matching with the preset acoustic model.
探索部６０は、特徴抽出部の出力を受けて、予め設定された音響モデルとのマッチングをとりつつ探索を行うことで音声認識を行う。 - 特許庁 - To provide a speech feature quantity extraction device which is capable of speech recognition not affected by changes of vocal tube length without performing normalization processing.
正規化処理を行うことなく、声道長の変化による影響を受けない音声認識を可能とする音声特徴量抽出装置を提供する。 - 特許庁 - This digital camera includes: an extraction means for extracting the feature point of an object from an image data; a classification means for classifying the image data into prescribed groups according to the feature point extracted by the extraction means; and a recording means for recording the image data into a recording medium according to classified results by the classification means.
画像データから被写体の特徴部位を抽出する抽出手段と、前記抽出手段が抽出した特徴部位に応じて前記画像データを所定のグループに分類する分類手段と、前記分類手段が分類した分類結果に応じて前記画像データを記録媒体に記録する記録手段とを備える。 - 特許庁 - A language determining section 122 determines a language most likely to be used by the viewer based on the values of the plural features of the feature extraction data 131, and language use probability data 132 indicating a degree of a use probability of each of plural languages for each of the plural features of the feature extraction data.
言語判定部１２２は、特徴抽出データ１３１の複数の特徴の値と、特徴抽出データの複数の特徴のそれぞれについて複数の言語のそれぞれの使用可能性の度合いを示す言語使用可能性データ１３２とに基づいて、視聴者が最も使用する可能性のある言語を判定する。 - 特許庁 - A normalizing part 122 of a classification processing part 121 normalizes a document 111 in accordance with rules in a rule table 124, and a feature extraction part 123 extracts features of the document required for classification processing in accordance with rules in a feature extraction rule table 125 and records them in an index table 126 for retrieval.
分類処理部１２１の正規化部１２２は、正規化ルールテーブル１２４内のルールに従って文書１１１を正規化し、また、特徴抽出部１２３は、特徴抽出ルールテーブル１２５内のルールに従って分類処理に必要な文書の特徴を抽出し、検索用インデックステーブル１２６に記録する。 - 特許庁 - The user profile extraction apparatus is characterized by including a feature extraction unit 103 for performing feature extraction from a composite image that is composed of an image and an image attendant message added to the image and displayed to the user and a profile analysis unit 104 for estimating image attendant messages included in a plurality of composite images based on the extracted feature and estimating the taste of the user based on the appearance frequency of the image attendant messages.
画像と当該画像に付与される画像付帯メッセージから構成される合成画像でユーザに表示された当該合成画像から特徴抽出を行う特徴抽出部１０３と、抽出した特徴に基づいて複数の合成画像中に含まれる画像付帯メッセージを推定し、画像付帯メッセージの出現頻度に基づいて、ユーザの趣向を推定するプロファイル分析部１０４と、を備えたことを特徴とするユーザプロファイル抽出装置。 - 特許庁 - When A (B) input a voice 'father' ('mother') with a microphone 6 in advance while A (B) presses a registration key 81 (82), a feature extraction part 10 extracts a feature parameter, and a registration part 12 registers the parameter in a storage part 11 as user identification information.
予め、A(B)が登録キー８_1 （８_2 ）を押しながら、「おとうさん」（「おかあさん」）とマイク６で音声入力すると、特徴抽出部10が特徴パラメータを抽出し、登録部12が記憶部11に使用者識別情報として登録する。 - 特許庁 - A feature value extraction part 13 makes decision on some feature by using these three kinds of compressed codes, and a data conversion part 14 converts the compressed codes of the LD, LA and ϕ based on the result of decision.
特徴量抽出部１３では、この３種類の圧縮コードを用いてある特徴についての判定が行われ、その判定結果に基づいて、データ変換部１４でＬＤ、ＬＡ、φの圧縮コードの変換が行われる。 - 特許庁 - The biological condition evaluation device 10 extracts the feature information F of a measured pulse wave by a feature extraction means 12 from the pulse wave which is biological information measured by a biological information measuring means 11.
生体状況評価装置１０は、生体情報測定手段１１により測定した生体情報である脈波から、特徴抽出手段１２によって、前記測定された脈波の特徴情報Ｆを抽出する。 - 特許庁 - A feature extraction function part 20 acquires storage information of a DB30 for each page identifier of a DB10, and calculates a feature value from the frequency of appearance of a search query in a text and the rank of the DB30, and stores it in a DB40.
特徴抽出機能部２０は、ＤＢ１０のページ識別子ごとにＤＢ３０の格納情報を取得し、検索クエリが本文中に出現する頻度とＤＢ３０のランクとから特徴値を算出し、ＤＢ４０に格納する。 - 特許庁 - When block attribute discriminating result shows an intermediate picture which is neither the binary picture nor the gradation picture, the pixel feature extraction part 30 of a pixel attribute discriminating part 3 extracts feature by each pixel in the block.
ブロック属性判別結果が２値画像および階調画像の何れでもない中間画像を示しているときには、さらに画素属性判別部３の画素特徴抽出部３０により、該ブロック内の各画素毎に特徴抽出を行う。 - 特許庁 - A face authentication device includes a detection means for detecting a face image from an image of a person photographed by an imaging means and a feature point extraction part for extracting feature points from the face image detected by the detection means and performs face authentication.
撮像手段で撮影された人物の画像から顔画像を検出する検出手段と、検出手段により検出された顔画像から特徴点を抽出する特徴点抽出手段と、を備えて顔認証を行う。 - 特許庁 - Then, a link information registration part 28 registers data whose input has been accepted by a data input part 25 and the feature information extracted by the feature information extraction part 23 in association in a database 42 of a data management device 4.
次に、リンク情報登録部２８は、データ入力部２５が入力を受け付けたデータと特徴情報抽出部２３が抽出した特徴情報とを関連付けてデータ管理装置４のデータベース４２に登録する。 - 特許庁 - The estimation part 85 obtains an estimated distribution range in which the feature quantity of the face image imaged by the imaging part 81 is estimated to distribute based on the feature quantity supplied from the extraction part 84, and supplies it to the authentication part 86.
推定部８５は、抽出部８４から供給された特徴量に基づいて、撮像部８１において撮像された顔画像の特徴量が分布すると推定される推定分布範囲を求め、認証部８６に供給する。 - 特許庁 - A feature extraction part 41 extracts a feature quantity composed of ratios between a reference color and individual colors from an image including a plurality of colors in visible light and invisible light ranges, and provides it to a discrimination part 42.
特徴量抽出部４１は、可視光および非可視光の範囲において複数の色を含む画像より画素毎に、基準色と各色との比率を要素とする特徴量を画素毎に抽出し、識別部４２に供給する。 - 特許庁 - A feature vector extraction processing part 12 calculates a projection feature vector based on projection features to a peculiar space, which is formed in accordance with the distribution of picture elements in the picture of a recognition object pattern, to extract quantitative features.
特徴ベクトル抽出処理部１２は、認識対象パターンの画像における画素の分布に即して形成される固有空間への射影特徴に基づいた射影特徴ベクトルを算出して定量的な特徴を抽出する。 - 特許庁 - A sequenced feature vector series 22, which is generated from a handwritten text image 12 by a feature extraction engine 16, is modeled by an SC-HMM modeling engine 26, so that a sequenced series of weighted parameters is generated.
特徴抽出エンジン１６により手書きのテキスト画像１２から生成された、順序化された特徴ベクトル系列２２を、ＳＣ−ＨＭＭ）用モデル化エンジン２６がモデル化して、重みパラメータの順序化された系列を生成する。 - 特許庁 - A face image collation section 14 collates an amount of feature extracted from a static image of the face image and pre-registered personal face image data 15 by a face image feature amount extraction section 12, and outputs its likelihood α.
顔画像照合部１４は、顔画像特徴量抽出部１２によって顔画像の静止画像から抽出された特徴量と、予め登録されている個人顔画像データ１５とを照合し、尤度αを出力する。 - 特許庁 - An appearance frequency order candidate extraction section 32 extracts candidates of a constitution character string for constituting the feature character string based on an order of appearance frequencies in a document of character strings extracted by a character string extraction section 310.
出現頻度順候補抽出部３２は、文字列抽出部３１０によって抽出された文字列の、原稿における出現頻度の順に基づいて、特徴文字列を構成する構成文字列の候補を抽出する。 - 特許庁 - A noun pair extraction part 2 extracts a noun pair from text data, and a feature extraction part 3 extracts features of a syntactic structure of text data including the noun pair and features of an attribute of the noun pair to generate a three-item set.
名詞ペア抽出部２がテキストデータから名詞ペアを抽出し、特徴抽出部３が、その名詞ペアを含むテキストデータの構文構造の特徴及び名詞ペアの属性の特徴を抽出して３項組を生成する。 - 特許庁 - This computer assisted diagnosis demarcates interested regions 220, 310, and 420 in one or more images from double or multiple energy image sets 215 and 415 of data sources 210 and 410, extracts 270 feature measure sets from the interested regions 220, 310, and 420, and uses feature extraction algorithms 230, 330, and 430 for the feature measures for identifying optimal feature sets.
データ・ソース（２１０、４１０）の二重又は多重エネルギ画像集合（２１５、４１５）からの１以上の画像内で関心領域（２２０、３１０、４２０）を画定し、関心領域（２２０、３１０、４２０）から特徴尺度集合を抽出（２７０）し、最適な特徴集合を識別するために特徴尺度に対して特徴抽出アルゴリズム（２３０、３３０、４３０）を用いる。 - 特許庁 - The sound signal processor includes feature component extraction parts 32l, 32r which extract at least a high-frequency component included in the sound signal as a feature component Sc, and the sound signal processor supplies the sound signal and the extracted feature component to sound output parts SPls, SPlr so that a sound image of the extracted feature component is localized in proximity to a listener rather than a sound image of the sound signal.
音声信号に含まれる少なくとも高域成分を特徴成分Ｓｃとして抽出する特徴成分抽出部３２ｌ、３２ｒを備え、抽出された特徴成分の音像が音声信号の音像よりも聴取者に近接して定位するように、音声信号および抽出された特徴成分を音声出力部ＳＰｌｓ、ＳＰｌｒに供給する。 - 特許庁 - A feature quantity extraction part 602 extracts a feature quantity from image data, vector data of output pixels are determined according to the feature quantity and pixel data of the respective pixels forming the image data and stored in a register 605, and a selector 607 selects vector data obtained through vector-added dither processing 606 or the vector data stored in the register 605 according to the feature quantity.
特徴量抽出６０２によって画像データから特徴量を抽出し、この特徴量と画像データを形成する各画素の画素データに基づいて出力画素のベクトルデータを決定してレジスタ６０５に格納し、ベクトル付ディザ処理６０６により得られるベクトルデータとレジスタ６０５に記憶したベクトルデータのいずれかを特徴量に基づいてセレクタ６０７で選択する。 - 特許庁 - In a comparison and judgment part 822 inside a video image processing part 82, an extraction image 11 which is extracted from the feature part of a can photographed by the video camera 6 and a dictionary image 10 which is prepared by extracting a feature from an image on the can as the feature part of the can 1 to be measured, photographed in advance are compared and judged.
ビデオ画像処理部８２内の比較判定部８２２は、ビデオカメラ６で撮影された缶の特徴部分から抽出した抽出画像１１と予め撮影された被測定缶１の特徴部分である缶上面画像から特徴を抽出して作成した辞書画像１０とを比較判定する。 - 特許庁 - This voice signal processor comprises a voice input part 10 in which voice signals are input, and a feature amount extraction part 40 which extracts the feature amount of the voice input in the voice input part 10, sets up the reproduction speed of the voice signals according to the extracted feature amount, and outputs the set up reproduction speed.
音声信号が入力される音声入力部１０と、音声入力部１０に入力された音声の特徴量を抽出して、抽出した特徴量に応じて音声信号の再生速度を設定し、設定した再生速度を出力する特徴量抽出部４０とを備えた。 - 特許庁 - The judgment circuit 111 has an electronic watermark detection part 111a judging whether specified electronic watermark information is embedded in picture data or not and a feature extraction part 111b judging the similarity of a feature obtained from picture data and the feature of the specified picture which is previously set.
判定回路１１１は、画像データに特定の電子透かし情報が埋め込まれているか否かの判定処理を行なう電子透かし検出部１１１ａと画像データから得られた特徴と、予め設定された特定画像の特徴との類似度を判定する特徴抽出部１１１ｂとを有する。 - 特許庁
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