The graininess index GI corresponding to an optional test ink amount set can accurately be predicted by the neural network. ニューラルネットワークによれば任意のインク量セットについての粒状性指数GIを正確に予測することができる。 - 特許庁
Thus, correspondence data CD for specifying a correspondence relation between each test ink amount set and the graininess index GI over the whole printer gamuts and a correspondence relation between each test ink amount set and the graininess index GI on which a variation characteristic of the graininess index GI in accordance with variations in the ink amount is reflected can be obtained. これにより、プリンタガマットの全域にわたる各テストインク量セットと粒状性指数GIとの対応関係であり、かつ、インク量の変動に応じた粒状性指数GIの変動特性が反映された各テストインク量セットと粒状性指数GIとの対応関係を規定した対応データCDを得ることができる。 - 特許庁
A graininess index GI corresponding to each test ink amount set is calculated by analyzing image data obtained by the scanner SC. スキャナSCによって得られた画像データを解析することにより各テストインク量セットに対応する粒状性指数GIを算出する。 - 特許庁
Thus, correspondence data CD for specifying a correspondence relation between each test ink amount set and the graininess index GI can be obtained, and a neural network as the graininess profile 200 is built up by using the correspondence data CD for a teacher signal. これにより、各テストインク量セットと粒状性指数GIとの対応関係を規定した対応データCDを得ることができ、同対応データCDを教師信号として、粒状性プロファイル200としてのニューラルネットワークを構築する。 - 特許庁