「Multivariate」を含む例文一覧(98)

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  • Then, the device 1 derives and stores a relational expression between the apparatus output and the outside air temperature which are independent variables and acoustic data which are dependent variables by a procedure for multivariate analysis (S402).
    次に、多変量解析の手法により、独立変数である機器出力及び外気温度と、従属変数である音響データとの間の関係式を導出し、記憶する(S402)。 - 特許庁
  • A multivariate analysis is applied to the explanation variable including a group of pseudo data sets and the response variable to specify an influence factor which influences the response variable (S103).
    疑似データセットの集合からなる説明変数と目的変数とに対して多変量解析手法を適用して、目的変数に影響する影響要因を特定する(S103)。 - 特許庁
  • When the accuracy matrix is acquired, a neighborhood probability distribution can be described preferably by a multivariate Gauss model, relative to each of the time-series data for the test and the normal time-series data for reference.
    精度行列が得られると、テスト用時系列データと参照用正常時系列データの各々について、好適には多変量ガウスモデルによって近傍性の確率分布が記述できる。 - 特許庁
  • To easily comprehend a processing course of automatic processing through human eyes and to easily perform the true or false determination of its processing content in a short time in performing the automatic processing of multivariate data.
    多変量データを自動処理するに際し、その処理経過を人間の目で見て理解しやすく、その処理内容の正誤判定を短時間で容易に行うことができるようにする。 - 特許庁
  • To provide a multivariate data classification rule derivation device capable of deriving, in the use of a linear determination analysis method or the like as a derivation method of a classification rule, a classification rule between clusters or a plurality of local classification rules by performing clustering within a category prior to the rule derivation, and a program making a computer execute the multivariate data classification rule derivation method.
    分類規則の導出方法として線形判別分析法等を用いるにあたり、規則導出前にカテゴリ内でクラスタリングを行い、クラスタ間の分類規則、即ち複数の局所的な分類規則を導出することのできる、多変量データ分類規則導出装置、および、多変量データ分類規則導出方法をコンピュータに実行させるプログラムを提供することを課題とする。 - 特許庁
  • Thus, the system obtains the information on the elemental smell substances for synthesizing a target smell substance from the elemental smell data base on the basis of multivariate analytical results (PC1 value and PC2 value) about the target smell substances.
    そして、ターゲット臭物質の多変量解析結果(PC1値及びPC2値)に基づいて、要素臭データベースからターゲット臭物質を合成するための要素臭物質に関する情報を取得する。 - 特許庁
  • The third processing part 300 calculates feature vector for each of the segment areas from the inputted segment image data, and recognizes the state of the object for each of the segment areas by using multivariate analysis.
    第3処理部300は、入力されたセグメント画像データからセグメント領域毎の特徴ベクトルを算出し、多変量解析を用いて、セグメント領域毎に対象物の状態を認識する。 - 特許庁
  • Sample data is extracted from inside of a local area network and a present state analysis processing is performed (step S1), and a determination expression is obtained by multivariate analysis in this present state analysis processing (step S2).
    ローカルエリアネットワーク内からサンプルデータを抽出して現状分析処理が実行され(ステップS1)、この現状分析処理における多変量解析により判定式が得られる(ステップS2)。 - 特許庁
  • After values of a plurality of process parameters, i.e., a plurality of process data were obtained from the semiconductor manufacturing apparatus in operation, a multivariate analysis model is prepared by using at least a part of the plurality of process data.
    稼働中の半導体製造装置から、複数のプロセスパラメータの値つまり複数のプロセスデータを取得した後、該複数のプロセスデータの少なくとも一部分を用いて多変量解析モデルを作成する。 - 特許庁
  • The system includes performing a multivariate analysis on injection molding process data collected real-time and determining whether the real-time data is within a predetermined production control limit.
    本発明は、リアルタイムに収集された射出成形プロセスデータに対する多変量解析を実施すること、およびリアルタイムデータが所定の製造管理限界内にあるか否かを決定することを含む。 - 特許庁
  • To provide an SO_3/NH_3 simultaneous and continuous densitometer capable of more reducing data processing quantity in ultraviolet absorption analysis using multivariate analysis and capable of measuring the accurate concentrations of ammonia and SO_3.
    多変量解析を用いて紫外線吸収分析をするにおいてデータ処理量をより少なくでき、しかも正確なアンモニアとSO_3 濃度の測定ができるSO_3 ,NH_3 同時連続濃度計を提供する。 - 特許庁
  • To provide a multivariate data discrimination device easily specifying a factor by which an observation phenomenon is largely affected at high speed without supposing a distribution state of data on a factor item.
    観測現象がどの因子に大きく影響されるかを、因子項目のデータの分布状態を仮定することなく、簡単かつ高速に特定することのできる多変量データ判別装置を得る。 - 特許庁
  • The method of distinguishing the "visual tenseness" is for separating and distinguishing the "visual tenseness" of the skin felt when the skin is seen from the "tactile tenseness" felt when the skin is touched by using multivariate analysis such as the cluster analysis or regression analysis.
    「視覚的ハリ」の鑑別法であって、クラスター分析や回帰分析などの多変量解析を用いることによって、肌を見た時に感じる「視覚的ハリ」を、肌を触ったときの「触覚的ハリ」から分離して鑑別する。 - 特許庁
  • A secure inner product procedure is applied to each multivariate Gaussian distribution and the data vector x to produce a vector a_i for the first party and a vector b_i for the second party for each application.
    各多変量ガウス分布及びデータベクトルxに対して安全な内積手続きを適用することにより、各適用に対して第1の当事者に対するベクトルa_iと第2の当事者に対するベクトルb_iとを生成する。 - 特許庁
  • To provide a method of predicting call volume by multivariate analysis using explanatory variables with high accuracy and further to provide a method of adjusting the predicted amount of calls in consideration of influence of an event increasing or decreasing the call volume.
    予測精度の高い説明変数を用いた多変量解析によるコール量の予測方法、更には、コール量を増減させるイベントの影響を考慮して予測コール量を調整する方法を提供すること。 - 特許庁
  • In addition to conventional marketing or a customer satisfaction research, and analysis, quantitative analysis of systematic customer purchasing interest can be performed with the statistics techniques, such as multiple regression analysis and multivariate analysis, and their software systems.
    重回帰分析や多変量分析などの統計技法とそのソフトウェアシステムにより従来マーケティングもしくは顧客満足度調査・分析に加えて、体系的な顧客購買心理の定量分析を可能とする。 - 特許庁
  • The skin thickness, a surface figure of the skin, viscoelasticity feature of the skin or inner tissue structure of the skin is suitable example for the skin characteristics, and a PLS analysis or a main ingredient analysis is a suitable example for the multivariate analysis.
    皮膚性状としては、皮膚の厚さ、皮膚表面形態、皮膚粘弾特性又は皮膚内部組織構造が好適に例示出来、多変量解析としては、PLS分析或いは主成分分析が好適に例示出来る。 - 特許庁
  • The present invention provides: measuring fluorescence intensity of an object to be measured while changing excitation wavelength to be applied and fluorescence wavelength to be observed in a stepwise manner within respectively predetermined excitation wavelength range and fluorescence wavelength range to obtain fluorescence fingerprint information of the object to be measured; and performing multivariate analysis of the obtained fluorescence fingerprint information to detect aflatoxin in the object to be measured based on the result of the multivariate analysis.
    本発明は、所定の励起波長範囲および所定の蛍光波長範囲で、照射する励起波長および観測する蛍光波長を段階的に変化させながら、測定対象物の蛍光強度を測定して、測定対象物の蛍光指紋情報を取得し、取得した蛍光指紋情報に対して多変量解析を行い、当該多変量解析の結果に基づいて、測定対象物からアフラトキシンを検知する。 - 特許庁
  • The present invention provides: measuring fluorescence intensity of an object to be measured while changing excitation wavelength to be applied and fluorescence wavelength to be observed in a stepwise manner within respectively predetermined excitation wavelength range and fluorescence wavelength range to obtain fluorescence fingerprint information of the object to be measured; and performing multivariate analysis of the obtained fluorescence fingerprint information to detect a hazard in the object to be measured based on the result of the multivariate analysis.
    本発明は、所定の励起波長範囲および所定の蛍光波長範囲で、照射する励起波長および観測する蛍光波長を段階的に変化させながら、測定対象物の蛍光強度を測定して、測定対象物の蛍光指紋情報を取得し、取得した蛍光指紋情報に対して多変量解析を行い、当該多変量解析の結果に基づいて、測定対象物から危害要因を検知する。 - 特許庁
  • The estimation means 4 estimates an insulation resistance value of an insulating material by a T method of multivariate analysis on the basis of a coefficient 12 of an evaluation item precedently set for the insulating material and a measured value 14 of the evaluation item.
    推定手段4は、絶縁材料に対して予め設定されている評価項目の係数12と、評価項目の実測値14とに基づいて、多変量解析のT法により絶縁材料の絶縁抵抗値を推定する。 - 特許庁
  • This device compares the amount of characteristics extracted from the corrected image with the amount of characteristics of the reference image using multivariate analysis, and determines whether the detection object shade image is the abnormal shade image or the normal image (step S5).
    多変量解析を用いて、補正画像から抽出された特徴量と、基準画像の特徴量とを比較し、検出対象陰影画像が異常陰影画像であるか正常画像であるかを判別する(ステップS5)。 - 特許庁
  • The method clusters a plurality of multivariate data by the SOM to display shapes of cells as quadrangulars or sexanglulars on a two-dimensional plane and calculates a degree of similarity to representative vectors of adjacent each cell to draw a dendrogram three-dimensionally.
    複数の多変量データをSOMによってクラスタリングして二次元平面上にセルの形状を四角形または六角形として表示し、隣接する各セルの代表ベクトルとの類似度を計算して三次元的にデンドログラムを描写する。 - 特許庁
  • A variance-covariance matrix of a matrix composed of combinations of multivariate data and an objective variable is calculated (S102), and the variance-covariance matrix is subjected to eigenvalue decomposition to thereby calculate eigenvectors corresponding to a plurality of eigenvalues (S103).
    多変量データと目的変数との組み合わせからなる行列の分散共分散行列を求め(S102)、その分散共分散行列を固有値分解することによって、複数の固有値及び対応する固有ベクトルを計算する(S103)。 - 特許庁
  • The analysis unit 12 performs a temporal frequency analysis of the electrical signal in accordance with a period of time elapsed since the point of time when operation started, and executes an multivariate analysis of a frequency component of the electrical signal as obtained by the temporal frequency analysis.
    解析部12は、運転が開始された時刻からの経過時間に応じて前記電気信号の時間周波数解析を行うとともに、時間周波数解析によって求められた電気信号の周波数成分に多変量解析を実行する。 - 特許庁
  • In this multivariate work assignment process, it is determined whether the value of a certain specified variable describing the feature of the work item falls within a designated range and when that value falls therein, at least one additional variable is used for determining the work assignment.
    この多変量作業割当過程は、作業項目の特徴を記述するある特定の変数の値が指定されるレンジ内に入るか否か決定し、入る場合は、少なくとも一つの追加の変数を作業割当の決定のために用いる。 - 特許庁
  • It is preferable to make a PLS regression analysis as the multivariate analysis on the instrumental analysis result of a plurality of green tea of known quality to prepare a quality prediction model, and the analysis result on the green tea of unknown quality is collated with the quality prediction model.
    好ましくは、品質既知の複数の緑茶の機器分析結果について多変量解析としてPLS回帰分析を行うことにより品質予測モデルが作成され、品質未知の緑茶についての解析結果を品質予測モデルと照合する。 - 特許庁
  • The factors for allowing multiplication of water bloom or one kind of water blooms appearing in a reservoir are extracted by using computer multivariate analysis software, and the number and scope of them are limited based on focus to prove based on the limited factors in order to predict the generation of the water bloom with high probability.
    貯水池に発生する水の華あるいは水の華の一種アオコ(青粉)の増殖要因をコンピュータ多変量解析ソフトウェアにより抽出してしぼり込み、しぼり込んだ要因を基に実証を行った結果高い確率で予測を行うことできた。 - 特許庁
  • Concretely, this device is provided with a quantitative investigation (ST11) got a prepared tester (ST10) and combined processing (ST12) for a plurality of multivariate analysis for preparing a certain guideline from the result of the quantitative investigation between open data (ST1) and an article (ST6) in place of conventional ambiguous processing.
    具体的には本発明は、従来の曖昧な処理に代えて、オープンデータ(ST1)と商品化(ST6)との間に、作成した試作品(ST10)の定量調査(ST11)と、定量調査の結果から確かな指針を作る複数の多変量解析の組合せ処理(ST12)と、を含んでいる。 - 特許庁
  • In a spectrum data processing method, since the data related to a non-informational sample generated by a measuring error is removed from the spectrum data of a calibration sample to perform multivariate analysis, the content estimate accuracy of a specific component can be largely improved.
    本発明にかかるスペクトルデータ処理方法は、較正用標本のスペクトルデータより測定のエラーなどにより発生した非情報性標本に関するデータを除去して多変量解析を行うこととしたので、特定成分の含量予測精度を大きく向上させることができる。 - 特許庁
  • This green tea quality prediction method includes processes for pretreating green tea to obtain an assay sample, presenting the assay sample to an instrumental analysis to obtain an analysis result, converting the analysis result into numeric data to make a multivariate analysis, and predicting quality from the obtained analysis result.
    本発明の緑茶の品質予測方法は、緑茶を前処理して分析サンプルを得る工程;該分析サンプルを機器分析に供して分析結果を得る工程;該分析結果を数値データに変換して多変量解析する工程;および得られた解析結果から、品質を予測する工程を含む。 - 特許庁
  • When accepting the input of the three-dimensional shape data of the modeling object excluding the object of multivariate analysis, the three-dimensional shape model information is generated based on the three-dimensional shape data to predict the plurality of featured values corresponding to the three-dimensional shape model information.
    多変量解析の対象外であるモデル化対象物の三次元形状データの入力を受け付けた場合、該三次元形状データに基づいて三次元形状モデル情報を生成し、三次元形状モデル情報に対応する複数の特徴量の値を推定する。 - 特許庁
  • At least one of feature amounts representing a manufacturing condition of the product best is extracted by performing a multivariate analysis in manufacturing data about non-defective products and manufacturing data about defective products among data sets, and abnormal factor candidates are extracted among the manufacturing data on the basis of the extracted feature amount (S3).
    データセットのうち良品についての製造データと不良品についての製造データとの中から、多変量解析を行ってその製造品の製造条件を最も良く表す特徴量を少なくとも1つ抽出し、抽出された特徴量に基づいて、製造データの中から異常要因候補を抽出する(S3)。 - 特許庁
  • To provide a method of correctly measuring of physicochemical variables by utilizing a multivariate profiling of color as an observation value specified by the physicochemical variables in spite of a difficulty in measuring and a coloration of sample attributed to as small as a few μL in a physicochemical measurement.
    理化学性の測定において、数μLといった少量であることに起因する測定上の困難や検体の着色を問題とせず、該理化学的変数によって規定される観察値としての色の多変量プロファイルを利用して、その理化学的変数を正確に求める方法を提供する。 - 特許庁
  • The method for determining quality of a galenical peony includes the steps of pre-treating a peony to obtain an analysis sample, providing the analysis sample for instrument analysis to obtain an analysis result, converting the analysis result to numerical data to multivariate-analyze the data, and determining quality thereof from the analysis result obtained.
    本発明の生薬芍薬の品質鑑定方法は、芍薬を前処理して分析サンプルを得る工程;該分析サンプルを機器分析に供して分析結果を得る工程;該分析結果を数値データに変換して多変量解析する工程;および得られた解析結果から、品質を鑑定する工程;を含む。 - 特許庁
  • In a non-invasive determination method, the body odor constituent of a subject or an animal is analyzed by equipment, and the peak value of a measurement substance having a significant difference is subjected to a multivariate analysis in advance, thus determining at least one selected from a group of the age of the subject or the animal, and the type and the degree of the disease.
    被験者又は動物の体臭成分を機器分析し、予め有意差のある測定物質のピーク値を多変量解析することにより、当該被験者又は動物の年齢、並びに、疾患の種類及びその程度からなる群より選ばれる1以上のものを判定する非侵襲的な判定方法。 - 特許庁
  • At first, the selection of a plurality of selection objects desired by the user is accepted from a plurality of selection objects displayed on the screen, and the plurality of selection objects closer to the plurality of selected selection objects than the selection objects displayed on the previous screen are displayed by using genetic algorithm or multivariate analysis and a data mining technology based on the accepted plurality of selection object.
    そして、この受け付けた複数の選択対象物に基づいて、遺伝的アルゴリズムや多変量解析、データーマイニング技術などを用いて、先の画面に表示された選択対象物よりもその選択された複数の選択対象物に近い選択対象物を複数表示させる。 - 特許庁
  • A surface of the skin tissue which includes the mucous tissue such as the periodontal tissue or the like of the test subject, is irradiated with visible light, and an obtained absorption spectrum is analyzed by using a multivariate analysis technique, whereby a specific substance such as the antioxidant or the like which is included in the skin tissue irradiated with the visible light can be quantitatively measured.
    被験者の歯周などの粘膜組織を含む皮膚組織表面に可視光線を照射し、得られた吸収スペクトルから多変量解析手法により分析することにより、可視光線を照射した皮膚組織内に含まれる抗酸化物質などの特定の物質を量的に測定することができる。 - 特許庁
  • The basic face is defined by associating prescribed coordinate data among the multivariate data with a coordinate axis in a three-dimensional space, and an analytic object is arranged as a leaf at a position corresponding to the coordinate data on the basic surface, and a branch corresponding to each leaf is erected on the basic surface to obtain a three-dimensional dendrogram.
    基礎面は、三次元空間内にて、多変量データのうちの所定の座標データを座標軸に対応付けて定義され、この基礎面上の座標データに応じた位置に分析対象をリーフとして配置し、当該各リーフに対するブランチを基礎面に立設して、三次元的なデンドログラムを求める。 - 特許庁
  • The multivariate transmitter has a multiplexer sequentially changing over and outputting the arithmetic output of a plurality of destinations.
    プロセスの複数の物理量に対応する複数のセンサ信号を入力しこれ等のセンサ信号を演算処理手段で演算し、この演算処理手段の演算出力を外部に電流出力として発信する多変量伝送器において、複数の先の演算出力を順次切り替えて出力するマルチプレクサを具備するようにしたものである。 - 特許庁
  • To provide a fault detection method and system for constructing determination condition rules of fault detection from case-based fault detection by way of multivariate analysis of a multi-dimensional sensor signal, applying the rules to design-based fault detection of individual sensor signals, properly setting and controlling threshold values, and detecting a fault early with high sensitivity and visibility.
    多次元センサ信号の多変量解析による事例ベースの異常検知から異常検知の判定条件ルールを構築し、個別センサ信号の設計ベースの異常検知に適用し、更にしきい値の設定及び制御も適切に実行可能として、異常を高感度、早期に、かつ視認性よく検知異常検知方法及びシステムを提供する。 - 特許庁
  • In this judging method of beauty of skin, which is a judging method of the 'feeling of depth of skin', arrangement regularity which is a property value of a horny layer cell sampled from the skin and/or a peeling condition, and further an index selected from an internal reflected light quantity, or a result of multivariate analysis on a relation among them, are used as indexes.
    肌の美しさの鑑別法であって、皮膚より採取した角層細胞の性状値である、配列規則性、及び/又は剥がれ具合、さらに、内部反射光量より選ばれる指標、或いはそれらの関係とについての多変量解析の結果を指標として用いることを特徴とする、「肌の奥行き感」の鑑別法に関する。 - 特許庁
  • The differentiation of the skin condition is that near infrared absorption spectra of more than two kinds of skin with different conditions are measured beforehand, multivariate analysis of the above near infrared absorption spectra and figure of merit of the skin characteristics is performed, and a near infrared absorption spectrum of the skin which is a testing sample is compared with the analysis result as an index to differentiate the skin condition of the testing sample.
    皮膚性状の鑑別に於いて、予め状態の異なる2種以上の皮膚の近赤外吸収スペクトルを測定し、前記近赤外吸収スペクトルと、皮膚性状の示性値とを多変量解析し、該分析結果を指標として、これと試験試料である皮膚の近赤外吸収スペクトルとを比較し、該試験試料の皮膚性状を鑑別する。 - 特許庁
  • Then, this processing system determines abnormal shadow candidates of true positive or of false positive clarified by a multivariate analysis, candidates difficult to determine whether the true positive or the false positive, and candidates located in positions hard to detect based on the amount of image characteristics of the detected abnormal shadow candidates, and deletes them from the detected abnormal shadow candidates.
    次いで、検出された異常陰影候補の画像特徴量に基づいて、多変量解析により明らかに真陽性又は偽陽性である異常陰影候補、真陽性か偽陽性かの判断が難しい候補や、検出しづらい位置に存在する候補等が判定され、検出された異常陰影候補から削除される。 - 特許庁
  • Using manufacturing apparatus history information I2 including troubles and maintenance information about manufacturing apparatus and inspecting apparatus, and quality result information I1 expressing the yields and electric characteristic values of products, a multi-step multivariate analyzing means 4 analyzes the relations between both information to limit, and extracts failure factors in the manufacturing apparatus history information I2.
    製造装置及び検査装置に関するトラブルやメンテナンスの情報を含んだ製造装置履歴情報I2と、製品の歩留りや電気的特性値を示す品質結果情報I1とを用いて両情報間の因果関係を多段階多変量解析手段4で解析することにより、前記製造装置履歴情報I2に含まれる異常要因を絞り込み抽出する。 - 特許庁
  • The hair condition discrimination method is characterized in that infrared absorption spectra of at least 2 different hairs having different conditions are measured in advance, a multivariate analysis is conducted using the infrared absorption spectra and values showing the hair conditions, and discrimination of a sample hair is conducted by comparing the infrared absorption spectrum of the sample with the results of the analysis which are act as indexes.
    毛髪の状態の鑑別法であって、予め状態の異なる2種以上の毛髪の近赤外吸収スペクトルを測定し、前記近赤外吸収スペクトルと状態の示性値とを多変量解析し、該分析結果を指標として、これと試験試料の近赤外吸収スペクトルとを比較し、試験試料を鑑別することを特徴とする、毛髪の状態の鑑別法を提供する。 - 特許庁
  • Infrared absorption spectra acquired from not less than two kinds of first fiber product samples of which the type of fiber in use is single and types of fibers in use are mutually different and from a second fiber product sample the fibers of different types of which are blended are subjected to a multivariate analysis, and data for a qualitative analysis for each fiber product and data for a quantitative analysis corresponding to the blending ratio of fiber are created in advance.
    使用繊維の種類が単一で使用繊維の種類が互いに異なる2種以上の第1繊維製品サンプル、および種類が異なる繊維が混用された第2繊維製品サンプルから取得された赤外吸収スペクトルに多変量解析を行なって、繊維製品毎の定性分析用データ、および繊維の混用率に対応する定量分析用データを予め作成しておく。 - 特許庁
  • The calibration curver is prepared by determining a plurality of difference absorbance spectra that are differences between a plurality of near-infrared absorbance spectra of a living body and a reference absorbance spectrum selected from the near-infrared absorbance spectra, synthesizing each of the difference absorbance spectra with a previously measured reference absorbance spectrum of the subject, thereby obtaining a plurality of synthetic absorbance spectra, and performing a multivariate analysis with use of the obtained synthetic absorbance spectra.
    検量線は、生体の複数の近赤外吸光度スペクトルとこの中から選択される基準吸光度スペクトルの間の差分である複数の差分吸光度スペクトルを求め、前記差分吸光度スペクトルの各々に、予め測定した被験者の基準吸光度スペクトルを合成することにより複数の合成吸光度スペクトルを求め、得られた複数の合成吸光度スペクトル用いて多変量解析することにより作成される。 - 特許庁
  • In discriminating barley shochu using liquid koji and barley shochu using solid koji, at least one component selected from a group consisting of ethyl lactate, 3-methyl-1-pentanol, ethyl benzoate, diethyl succinate and citronnellol is quantified with respect to respective barley shochues and a discrimination analyzing method in multivariate analysis is subsequently used to perform discrimination to constitute the discrimination method of the barley shochu using liquid koji and the barley shochu using solid koji.
    液体麹を用いた麦焼酎と固体麹を用いた麦焼酎とを判別するにあたり、それぞれの麦焼酎について、乳酸エチル,3−メチル−1−ペンタノール,安息香酸エチル,コハク酸ジエチル及びシトロネロールよりなる群から選ばれた少なくとも1以上の成分を定量し、次いで多変量解析のうちの判別分析法を用いて判別することを特徴とする、液体麹を用いた麦焼酎と固体麹を用いた麦焼酎の判別方法を提供する。 - 特許庁
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