「Support Vector Machines」を含む例文一覧(6)

  • Support vector machines are supervised learning models used for classification and regression analysis.
    サポートベクターマシンとは、教師あり学習モデルであり、判別分析や回帰分析に用いられる。 - Tatoeba例文
  • An estimation part 23 is provided, support vector machines SVM151-15N provided in every place to be identified each other are trained based on signals of tags 31-3M received by a reader 9 provided in a moving body 5, and a self-position is estimated using the support vector machines after the training.
    推定部２３を設け、移動体５に設けられたリーダ９により受信されたタグ３１〜３Ｍの信号に基づいて互いに識別すべき場所ごとに設けられたサポートベクターマシンＳＶＭ１５１〜１５Ｎの訓練を行い、訓練後のサポートベクターマシンを用いて移動体５の自己位置推定を行う。 - 特許庁
  • The algonithm is implemented with a support vector machines trained with the same training feature extracted from a prescribed number of reference images, for example.
    アルゴニズムは、例えば、所定数の基準画像から抽出された同じ訓練用特徴により訓練された支持ベクトル機械により実行される。 - 特許庁
  • To provide a method of classifying data using support vector machines which can reduce time for data classification while achieving a high classification performance, for processing with extremely high computational complexity.
    計算複雑度が極度に高い処理を、高い分類性能を達成しながら、データ分類にかかる時間を低減できる、サポートベクターマシンを用いたデータ分類方法を提供する。 - 特許庁
  • To provide a parallel support vector machine technology for solving the problem, wherein a large set of training data where kernel computation, kernel cache, and training data are spread over a number of distributed machines or processors.
    カーネル計算、カーネル・キャッシュ及び訓練データが多数の分散形マシンあるいはプロセッサに分散している、訓練データの大きな集合を有する問題を解くための、並列サポート・ベクトル・マシン技術を提供する。 - 特許庁
  • A conventional DDAG method for performing n-value classification by combining nC2 pieces of support vector machines SVM which are a certain type of binary classifiers does not consider the length of the processing time of individual binary classifiers (the time required for individual binary classification).
    ２値分類器の一種であるサポートベクターマシン（ＳＶＭ：Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ）をｎＣ２個組み合わせることで、ｎ値分類を行う従来のＤＤＡＧ法は、個々の２値分類器の処理時間（個々の２値分類にかかる時間）の長短を考慮していない。 - 特許庁

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