To easily perform unsupervisedlearning of time series data. 時系列データの教師なし学習を、容易に行う。 - 特許庁
To easily attain unsupervisedlearning of time series data. 時系列データの教師なし学習を、容易に行うことができるようにする。 - 特許庁
To properly learn time-series data additionally in unsupervisedlearning. 時系列データの教師なし学習を追加的に行う追加学習を適切に行う。 - 特許庁
The method comprises the steps of unsupervisedlearning of a multi-feature segmentation, and forming a relevance map. 複数特徴セグメンテーションを教師なし学習するステップおよび関連性マップを形成するステップを備える。 - 特許庁
To easily perform unsupervisedlearning of time series data, and the recognition and the generation of time series data in which its learned result is used. 時系列データの教師なし学習と、その学習結果を用いた時系列データの認識や生成を、容易に行う。 - 特許庁
Since this learning is unsupervised, no teacher signal is necessary and a recognition architecture can be pre-structured for a certain recognition scenario. この学習は教師なし学習なので、教師信号は不要であり、特定の認識シナリオのために認識アーキテクチャを予め構成することができる。 - 特許庁