「data classifier」を含む例文一覧(57)
＜前へ 1 2- A similar category exclusion means 40 having a selective category classifier for determining to which of the related two categories with high error rates each of the remaining category candidates belongs uses the selective category classifier to classify the tagged document data having category candidates as tags, and if those with high rates of wrong classification exist as a result, the category candidate with the lower error rate is excluded from the category candidates.
そして、残った各カテゴリ候補について、誤り率が高い関係の２つのカテゴリのいずれに属するかを判断する択一的カテゴリ分類器を有する類似カテゴリ除外手段４０が、択一的カテゴリ分類器を用いてカテゴリ候補をタグとして有するタグ付文書データを分類し、その結果、誤って分類された率が高いものが存在する場合に、その誤り率が小さい方のカテゴリ候補を、カテゴリ候補から除外する。 - 特許庁 - A method for training a classifier in a learning machine comprises: receiving input vectors from a data set that have been clustered into one or more clusters; specifying generalized constraints which are dependent upon the clusters of input vectors in the data set; and optimizing a separating hyperplane in a separating space subject to the generalized constraints.
学習機械における分類器を訓練する方法は、１つまたは複数のクラスタにクラスタ化されたデータセットから入力ベクトルを受け取ることと、データセット内の入力ベクトルのクラスタに依存する一般化された制約条件を指定することと、一般化された制約条件を条件として分離空間内の分離超平面を最適化することと、を有する。 - 特許庁 - To provide a language processor which acquires base information as a criteria for determining whether a word used in a sentence in combination with a word representing a number functions as either or both a numerical classifier or/and a noun, on the basis of sentence group data.
数を表す語と組み合わせて文中で用いられる単語が助数詞及び名詞のいずれか一方として機能するか又は両方として機能するかの判定の基礎となる基礎情報を文章群データに基づいて取得する言語処理装置を提供する。 - 特許庁 - A document classifying device 10 calculates featured value data based on a learning keyword group extracted from a document group for learning concerning the respective documents of the document group for learning, and allows a classifier 26 to learn K number of classifications with given classifications by each document as teacher signals.
文書分類装置１０は、学習用文書群の各文書について、学習用文書群から抽出された学習キーワード群に基づく特徴量データを算出し、文書毎の所与の分類を教師信号として、Ｋ個の分類を分類器２６に学習する。 - 特許庁 - The illustrative embodiment employs a pattern classifier that is trained on a plurality of input/output mappings, where each mapping corresponds to a respective location, the output of the mapping is a Boolean value that indicates whether the location is indoors, and the input of the mapping is based on empirical and predicted signal data for the location.
例示的実施形態は、複数の入力／出力マッピングでトレーニングされたパターン分類器を使用し、各マッピングは個々の位置に対応し、マッピングの出力は、当該位置が屋内であるかどうかを示すブール値であり、マッピングの入力は、その位置についての経験信号データと予測信号データに基づく。 - 特許庁 - A classifier has: a feed part 2 for feeding plural mails; a take- out part 4 for taking out the fed mails one by one; a read-out part 6 for reading information about addresses of the mails taken out; a data accumulating part 3 for storing information about the read addresses; and plural classifying pockets 15 for classifying the mails based on the address information.
区分装置は、複数の郵便物を供給する供給部２、供給された郵便物を１通ずつ取出す取出部４、取出された郵便物の宛先に関する情報を読取る読取部６、読取った宛先に関する情報を記憶するデータ蓄積部３２、宛先情報に基づいて郵便物を区分する複数の区分ポケット１５を有している。 - 特許庁 - An interpersonal property estimation device comprises: a sensor for measuring a walking action; measurement processing means for estimating a motion state from data measured with the sensor, and estimating a motion intensity in the motion state; and estimation processing means for extracting a motion history feature amount from the motion intensity, inputting the motion history feature amount to a classifier, and estimating a classification result as an interpersonal property to output it.
対人特性推定装置は、歩行動作を計測するセンサーと、センサーで計測されたデータから、運動状態を推定し、該運動状態での運動強度を推定する計測処理手段と、運動強度から運動履歴特徴量を抽出し、該運動履歴特徴量を分類器に入力して、分類結果を対人特性として推定し、出力する推定処理手段とを備える。 - 特許庁
- 特許庁
- Copyright © Japan Patent office. All Rights Reserved.
