「distance vector」を含む例文一覧(195)

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  • A distance vector computation section 15 obtains the distance vector of the remarkable data from the distance vector tap.
    距離ベクトル演算部15は、距離ベクトルタップから注目データの距離ベクトルを求める。 - 特許庁
  • A node receiving the distance vector updates no distance vector even if the distance information indicates a short distance when no available label information exists in the distance vector.
    ディスタンスベクターを受信したノードは、使用可能なラベル情報がディスタンスベクターにない場合は、距離情報が短くてもディスタンスベクターを更新しない。 - 特許庁
  • INTER-VECTOR DISTANCE CALCULATION DEVICE, METHOD FOR CALCULATING INTER-VECTOR DISTANCE, PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM
    ベクトル間距離算出装置、ベクトル間距離算出方法、プログラム及び記録媒体 - 特許庁
  • When the vector-to-vector distance is a specified value or more, no vector composition is carried out.
    またベクトル間距離が特定値以上はなれている場合には、ベクトル合成を行なわない。 - 特許庁
  • Further, the node receiving the distance vector updates no distance vector even when the distance information indicates a short distance in the case that the number of available label information items is smaller than a threshold.
    また、ディスタンスベクターを受信したノードは、使用可能なラベル情報数が閾値より小さければ、距離情報が短くても、ディスタンスベクターを更新しない。 - 特許庁
  • A distance vector includes succeeding hop information, distance information, and label set information.
    ディスタンスベクターには、次ホップ情報、距離情報、およびラベルセット情報を有する。 - 特許庁
  • For a vector 55 to be encoded, a distance calculating means 51 finds distance information 54 (or magnitude) of the vector.
    符号化対象のベクトル55に対して、距離計算手段51によって、ベクトルの距離情報54(あるいは大きさを)を求める。 - 特許庁
  • A vector distance calculation means 5 calculates a distance, which indicates similarity between feature vectors included in a vector pair, for every vector pair generated by the vector pair generation means 4.
    次に、ベクトル間距離算出手段5により、ベクトルペア生成手段4で生成されたベクトルペア毎に、ベクトルペアに含まれる特徴ベクトル間の類似度を示す距離が計算される。 - 特許庁
  • In an inter-vector distance calculation section 102, both feature vector sequences are collated by DP matching and a distance between vector sets of the both feature vector sequences is calculated based on the collated result.
    ベクトル間距離算出部102は、両特徴ベクトル列をDPマッチングにより照合し、その照合結果に基づいて、両特徴ベクトル列の各ベクトルの組間の距離を算出する。 - 特許庁
  • The node updates the distance vector when the number of the available label information items satisfies the threshold and the distance information indicates a short distance.
    使用可能なラベル情報数が閾値を満足して、距離情報が短い場合に、ディスタンスベクターを更新する。 - 特許庁
  • A feature value extraction unit 6 detects feature values (center vector of the motion vector, inter-vector distance, and variance or the like) between adjacent blocks.
    特徴値抽出器6は、隣接するブロック間の特徴値(動きベクトルの中心ベクトル、ベクトル間距離、分散など)を検出する。 - 特許庁
  • A distance calculating section 12 performs distance calculation and comparison between the inputted feature vector and the subset of code vector for performing distance calculation and comparison.
    距離計算部12は、入力された特徴ベクトルとそれと距離計算および比較すべきとされている符号ベクトルの部分集合の間の距離計算および比較を行う。 - 特許庁
  • When one vector of the registered data corresponds to a plurality of vectors of the input data, vector composition is performed by selecting one with the shortest vector-to-vector distance.
    このとき、登録データの1つベクトルと入力データの複数のベクトルが対応しているとき、最もベクトル間距離の短いものを選択して合成を行なう。 - 特許庁
  • A comparison means 14 outputs the code of a code vector having a minimum value of distance calculated at the distance calculating section 12 as a quantization vector.
    比較手段14は、距離計算部12により算出された距離が最小値を示す符号ベクトルのコードを量子化ベクトルとして出力する。 - 特許庁
  • A distance between the document vector and each category vector is calculated S11, and the category to which the document belongs is classified S12.
    文書ベクトルと各カテゴリベクトルとの距離を計算し(S11)、文書が属するカテゴリを分類する(S12)。 - 特許庁
  • Further, a response vector using each distance as elements is calculated, and the response vector is mapped on a characteristic space.
    さらに、これらの距離を要素とする応答ベクトルを算出し、この応答ベクトルを特徴空間に写像する。 - 特許庁
  • METHOD OF ESTIMATING MOTION VECTOR FOR DETERMINING SEARCH ORDER BY DISTANCE-WEIGHTING MEANS
    距離重み付け手段で探索順序を決める動きベクトル推定方法 - 特許庁
  • MOTION VECTOR DETECTOR, SHAKING IMAGE CORRECTOR, DISTANCE DETECTOR AND CAMERA
    動きベクトル検出装置、像振れ補正装置、距離検出装置、およびカメラ - 特許庁
  • At first, a motion vector detection method calculates a motion vector for each one inter-picture distance from a motion vector average value of a picture coded prior to a coding target picture.
    まず、符号化対象ピクチャよりも先に符号化されたピクチャにおける動きベクトルの平均値から1ピクチャ間距離あたりの動きベクトルを算出する。 - 特許庁
  • A distance vector calculation part 14 calculates a M-dimensional distance vector D^M using a distance between a characteristic vector I^K of an inputted image and each of the M basic template images (reference points) in the K-dimensional characteristic space as a factor.
    距離ベクトル算出部14は、入力画像の特徴ベクトルI^KとM個の基本テンプレート画像(参照点)の各々とのK次元特徴空間における距離を要素とするM次元の距離ベクトルD^Mを算出する。 - 特許庁
  • If the distance is less than D, in a step S245, the comparison point is moved to the direction of a vector until the distance becomes D.
    D未満の場合、ステップS245で距離がDになるまで比較点をベクトル方向へと移動する。 - 特許庁
  • An output vector corresponding to the searched input vector for reference is weighted in proportion to the distance.
    次に、探索された参照用入力ベクトルに対応する出力ベクトルに対し、その距離に応じた重み付けをする。 - 特許庁
  • An evaluation value calculating section 17 calculates the evaluation value from a distance between the representative vector and the feature vector on the identification space.
    評価値算出部17は、識別空間上での代表ベクトルと特徴ベクトルとの距離から評価値を算出する。 - 特許庁
  • In addition, the retrieving part 13 acquires the existing vector data having prescribed distance to new vector data as similar data among existing pieces of vector data located on a path tracing the link.
    さらに、検索部13は、リンクを辿る経路上にある既存ベクトルデータのうち、新規ベクトルデータに対して既定の距離にある既存ベクトルデータを類似データとして取得する。 - 特許庁
  • A pseudo normal vector acquisition part 60 stores information configured by associating the distance from the point of view and pseudo normal vector information for acquiring the pseudo normal vector of each element.
    擬似法線ベクトル取得部60は、視点からの距離と、各画素の擬似法線ベクトルを取得するための擬似法線ベクトル情報と、を対応づけてなる情報を記憶する。 - 特許庁
  • Then, the pseudo normal vector acquisition part 60 acquires the pseudo normal vector of each element, based on pseudo normal vector information corresponding to the distance from the point of view to the object.
    そして、擬似法線ベクトル取得部60は、各画素の擬似法線ベクトルを、視点からオブジェクトまでの距離に対応する擬似法線ベクトル情報に基づいて取得する。 - 特許庁
  • In a moving image coding system having a motion vector in every small block, when the inter-frame distance of an encoded frame of original encoded data changes, the representation range for an optimum motion vector of a re-coded object frame is decided according to information of a motion vector, etc., included in the original encoded data.
    再符号化対象フレームおよび間引く符号化フレームの符号化データから、各フレームに含まれる小ブロックの動きベクトルを抽出する(ステップ1)。 - 特許庁
  • To achieve high speed vector quantization by limiting a code vector for calculating the distance to a feature vector, and to obtain good quantization results.
    特徴ベクトルとの間の距離を計算する符号ベクトルを限定することで高速のベクトル量子化を可能にし、かつ良好な量子化結果を得ることを可能にすること。 - 特許庁
  • To perform distance calculation with high reliability by improving the detection accuracy of parallax vector.
    視差ベクトルの検出精度を向上させ、信頼性の高い距離計算を可能とする。 - 特許庁
  • Thus, the maximum distance between a vector searching point and a point whose searching is avoided in the frame format is equal to a √2 pixel and the maximum distance between a vector searching point and a point whose searching is avoided in a field format is equal to one pixel so that the maximum distance between the vector point not searched and the searched vector point is equal to √2 pixel.
    これにより、フレームフォーマットでのベクトル探索点は、探索を削除した点との最大距離が√2画素、また、フィールドフォーマットでのベクトル探索点は探索を削除した点との最大距離が1画素となり、探索されなかったベクトル点と探索されたベクトル点との最大距離を√2にすることができる。 - 特許庁
  • A comparison code vector storage unit 17 stores calculation of distance to a feature vector located in each of a plurality of regions obtained by dividing the feature vector space and the subset of code vector to be compared.
    比較符号ベクトル格納器17は、特徴ベクトル空間を複数に分割した各部分領域内に位置する特徴ベクトルとの間で距離計算および比較すべき符号ベクトルの部分集合を記憶する。 - 特許庁
  • Vectors Vt', Vf' and Ve' are obtained by changing the direction and magnitude of the vector in accordance with the distance of the vector as far as the target.
    そして、各ベクトルを対象までの距離に応じてベクトルの方向と大きさとを変更しベクトルVt’・Vf’・Ve’を求める。 - 特許庁
  • To provide a method of quickly retrieving the characteristic vector having the characteristic similar to the query vector by measuring a distance variable in a vector space indexed on the basis of the approximation.
    近似化に基づいてインデクシングされたベクトル空間内で可変される距離測定によって照会ベクトルと類似の特徴を有する特徴ベクトルを速く検索する方法を提供する。 - 特許庁
  • The distance between an input vector on a newly recognized person and an input vector in a reference data base is calculated by a prescribed phase and a near input vector for reference is searched.
    新たな認定対象者に関する入力ベクトルと参照データベース中の入力ベクトルとの距離を所定の位相で計算し、距離の近い参照用入力ベクトルを探索する。 - 特許庁
  • A feature vector generating means converts the sound waveform data of each frame to a feature vector for outputting to a next-stage distance calculation means 24.
    特徴ベクトル生成手段は各フレームの音声波形データを特徴ベクトルに変換し次段の距離計算手段24に出力する。 - 特許庁
  • A neuron, wherein the distance between the position vector inputted into the cause pursuing map and a coupling vector becomes minimum, is specified in the cause-pursuing map.
    原因追求マップに入力した位置ベクトルと、結合ベクトルとの距離が最小となるニューロンを、原因追求マップ内で特定する。 - 特許庁
  • RIP (Routing Information Protocol) is a distance vector protocol based on the Bellman-Ford algorithm.
    RIP(経路指定情報プロトコル)はベルマン-フォード・アルゴリズムに基づく距離ベクトル型プロトコルの一種である。 - コンピューター用語辞典
  • A motion vector detecting part 24 detects a motion vector in each area of the image on the basis of these frame image data and vehicle speed data, and a motion vector processing part 25 calculates a distance to a road edge from the vehicle on the basis of the motion vector.
    移動ベクトル検出部24では、これらのフレーム画像データと車速データに基づき画像の各領域の移動ベクトルを検出し、移動ベクトル処理部25では、移動ベクトルに基づき道路端までの距離を求める。 - 特許庁
  • In an inter-effective feature distance acquisition section 103, a plurality of vector sets are extracted in order of length of the distance based on series of intersections obtained as a result of collation by the DP matching, and an average distance between the plurality of extracted vector sets are calculated and acquired as the distance between effective features.
    有効特徴間距離取得部103は、DPマッチングによる照合の結果得られた交点の系列に基づいて、距離の長い順に複数のベクトルの組を抽出し、抽出した複数のベクトルの組間の距離の平均を求め、これを有効特徴間距離として取得する。 - 特許庁
  • A distance (y) between a camera and a three-dimensional model is calculated, and the inner product value (x) of a normal vector and a light source vector at one point on the three-dimensional model is calculated.
    カメラと3次元モデルとの距離(y)を計算し、3次元モデル上の1点における法線ベクトルと光源ベクトルとの内積値(x)を求める。 - 特許庁
  • An arithmetic processing part 4 decides a parameter function f(d_i, d_i-1) based on a distance ΔL_i between a detected coordinate vector d_i from a detecting part 5 and a pre-coordinate vector d_i-1 from a pre-coordinate vector storing part 6.
    演算処理部4は、検出部5からの検出座標ベクトルd_iと前座標ベクトル格納部6からの前座標ベクトルd_i-1との距離ΔL_iに基づいて、パラメータ関数f(d_i,d_i-1)を決定する。 - 特許庁
  • A distance calculator 2 calculates a concept vector distance between the processed word and the existing words stored beforehand in the concept base 4.
    距離計算手段2は、処理対象単語と、予め概念ベース4に格納された既存単語との概念ベクトルにおける距離を算出する。 - 特許庁
  • A retrieval circuit 34 retrieves a code word D_2 of a code 2, whose humming distance is closest to the vector U_k1.
    探索回路34は、ハミング距離がU_k1に最も近い符号2の符号語D__2を探索する。 - 特許庁
  • A distance vector tap extraction section 14 extracts a plurality of data as a distance vector tap among input data corresponding to the position of remarkable data of output data with higher quality than input data and the positions of its periphery.
    距離ベクトルタップ抽出部14は、入力データより高質な出力データ内の注目データの位置およびその周辺の位置に対応する入力データ内の複数のデータを距離ベクトルタップとして抽出する。 - 特許庁
  • A feature point is detected from the distance image, a group of feature points to agree highest with corresponding positional relation on the distance image is selected, by comparing positional relation between feature points of a model with the corresponding positional relation on the distance image and respective elements of a displacement vector T, and a rotation vector R are decided.
    距離画像から特徴点を検出し、モデルの特徴点間の位置関係と距離画像上の対応する位置関係との比較を行って最も合致する特徴点群を選別し、変位ベクトルT(ベ)や回転ベクトルR(ベ)の各要素を決定する。 - 特許庁
  • A competition study type neural network is used for a category classification part 1, which classifies the category of the feature vector according to the Euclidean distance between the weight vector previously correlated to a neuron of an output layer and the feature vector.
    カテゴリ分類部1は、競合学習型ニューラルネットが用いられ、あらかじめ出力層のニューロンに対応付けた重みベクトルと特徴ベクトルとのユークリッド距離により、特徴ベクトルのカテゴリを分類する。 - 特許庁
  • A representative vector detection unit 2703 detects a representative vector corresponding to an index corresponding to a nearby block near a block in which an error is present, and an Euclidean space distance operation unit 2705 detects features of the representative vector.
    代表ベクトル検出部2703は、エラーが存在するブロックの近傍の近傍ブロックに対応付けられたインデックスに対応する代表ベクトルを検出し、ユークリッド空間距離演算部2705は、代表ベクトルの特徴を検出する。 - 特許庁
  • This distance measuring device comprises a rough distance measuring circuit 18 using a time delay circuit, a precise distance measuring circuit 31 for measuring the direction of the vector of carrier wave and measuring the distance, and the sum of these becomes the final output.
    距離測定装置は、時間遅延回路を利用した粗距離測定回路18と、搬送波のベクトルの向きを測定して距離を計測する精密距離測定回路31とを有し、これらの和が最終出力となる。 - 特許庁
  • A shake operation unit 110 generates shake vector data obtained by adding a shake representing a shake of an imaging device to the base vector data by projection transform using the motion information and the distance information.
    振れ作用部110は、動き情報と距離情報を用いる射影変換により、基底ベクトルデータに撮像装置の振れを表す振れを与えた振れベクトルデータを生成する。 - 特許庁
  • An adder part 4 generates the memory access address of a request for every vector element by adding a leading element address sent from a vector arithmetic part 1 and a distance between elements.
    アダー部4は、ベクトル演算部1から送られてくる先頭要素アドレスと要素間距離との加算によってベクトル要素毎のリクエストのメモリアクセスアドレスを生成する。 - 特許庁
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