This technique is advantageous, from the viewpoint that a function for estimating a neighborhood graph structure on the periphery of each sensor automatically from data is integrated into an abnormality detection procedure of the time-series data based on a neighborhood preservation principle, and that further a theoretically consistent abnormal degree is given based on direct comparison of a local statistical model. この技法は、近傍性保存原理に基づく時系列データの異常検出手法に、各センサの周りの近接グラフ構造をデータから自動的に推測する機能が組み込まれ、さらには、局所的な統計モデルの直接比較に基づいて、理論的に首尾一貫した異常度を与える、という点で有利である。 - 特許庁