「input vector」を含む例文一覧(560)

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  • A motion estimate section 114 searches a block with a dynamic range closest to the dynamic range of an input block of digital image data Vdg1 to calculate a motion vector, and a residual coding section 116 applies entropy coding to a residual after motion estimation to obtain entropy coding data.
    動き推定部114は、デジタルの画像データVdg1の入力ブロックのダイナミックレンジに最も近いダイナミックレンジを有するブロックを探索することで、動きベクトルを算出し、残差符号部116は、動き推定後の残差をエントロピ符号化し、エントロピ符号データを得る。 - 特許庁
  • Dither input gain KWID is calculated by generating a dither signal value Fwave with a prescribed period and a prescribed amplitude, and correcting a basic gain Kwave of the vibration signal with the absolute value of the identified error ide(k) of a model parameter vector (S315).
    所定周期及び所定振幅のディザ信号値Fwaveを発生させ、その振動信号の基本ゲインKwaveを、モデルパラメータベクトルの同定誤差ide(k)の絶対値で補正することにより、ディザ入力ゲインKWIDを算出する(S315)。 - 特許庁
  • The discrimination method employs a support vector machine method which uses a discrimination function which sets characteristic data for characterizing a discrimination target as input data to discriminate a kind to which the discrimination target belongs on the basis of the output value of the discrimination function.
    判別対象がいずれの種類に属するのかを、判別対象を特徴付ける特徴情報を入力データとする判別関数を用い、その判別関数の出力値に基づいて判別するサポート・ベクター・マシン法を用いた判別方法を提供する。 - 特許庁
  • Thus, since the limit value of the limiter 34 can be adaptively adjusted in accordance with the number of motion blocks per frame of an input image, a motion vector can be detected more highly accurately for frame interpolation on both a still picture and a motion picture.
    これにより、入力画像の1フレーム当りの動ブロック数に応じて、リミッタ34のリミット値を適応的に調整することができるため、静止画と動画の両方のフレーム補間に対して、より精度の高い動きベクトルを検出することが可能となる - 特許庁
  • To prevent a line with intermediate density from being generated between a plurality of graphic elements when the adjacent sections of the plurality of graphic elements have intermediate density in converting input data as the vector data of the plurality of graphic elements into output data as run length data.
    複数の図形要素のベクトルデータである入力データをランレングスデータである出力データに変換する際に、複数の図形要素の隣接部がそれぞれ中間濃度である場合に、複数の図形要素間に中間濃度の筋が生じることを防止する。 - 特許庁
  • The apparatus includes a preprocessing part which removes various kinds of unnecessary portions from digital ink data related to an input query phrase and an input memo to reduce an information amount, a feature extraction part which extracts a feature vector from the digital ink data having the reduced information amount, and a query searching part which searches a memo for a portion matched with the query phrase by units of segments.
    入力された質疑語またはメモに関するデジタルインクデータから各種の不要な部分を除去して情報量を減少させる前処理部と、情報量が減少したデータから特徴ベクトルを抽出する特徴抽出部と、質疑語がメモのうちマッチングされる部分があるかどうかをセグメント単位で検索する質疑語検索部とよりなる装置。 - 特許庁
  • Besides, on an identifying device 2 which discriminates the objects, the feature vector is compressed using the principal component in each accumulated node of the tree structure for the feature of the target object input from an input means 21 by a compression means 22, then a determination means 24 determines which node of a lower layer the feature belongs to, and it is out put by an output means 25.
    一方、オブジェクトを識別する識別装置2において、入力手段21から入力された識別対象の特徴に対し、圧縮手段21により、前記蓄積されている木構造の各ノードにおいて主成分を用いて特徴ベクトルを圧縮し、判別手段24により、下層のどのノードに属するかを判別して、出力手段25から出力する。 - 特許庁
  • For the purpose, a speech recognition model of the HMM having a plurality of states is used to segment input speech frames in corresponding sections by the states by force alignment, patterns obtained by averaging input feature patterns included in the respective segmented frames are connected by as many as the states, and the vector obtained as a result is used to a new recognition parameter to perform recognition.
    そのため、複数の状態を持つ隠れマルコフモデル(HMM)の音声認識モデルを用いて、その各状態ごとに対応する区間の入力音声フレームをフォースアライメントにより切り出し、切り出された各フレームに含まれる入力特徴パターンを平均化したものを上記状態数分繋ぎ合わせ、その結果得られたベクトルを、新たな認識パラメータとして認識を行なうものである。 - 特許庁
  • The disclosed feedforward amplifier is characterized by that the path extending from an input terminal to a directional coupler 7 through a main amplifier 2 and the path extending to the directional coupler 7 through a delay means 5 have their transfer functions inverted in phase with an equal amplitude through the automatic control of a vector adjuster 2.
    開示されるフィードフォワード増幅器は、入力端子から、主増幅器2を経て方向性結合器7に至る経路と、遅延手段5を経て方向性結合器7に至る経路のそれぞれの伝達関数が、ベクトル調整器2の自動制御によって等振幅で位相が反転する。 - 特許庁
  • A changeover circuit 30 is switched on purpose and supplies the decoded signal to a 1st coding circuit 40 or a 2nd coding circuit 50 and a code including a motion vector from the code buffer 10 is given to its input of the 1st coding circuit 40 when the 1st coding circuit 40 is selected.
    切替回路30は目的に応じて切り替えられ、復号された信号を第1の符号化回路40または第2の符号化回路50に供給し、第1の符号化回路40に切り替える際に符号バッファ10からの動きベクトルを含む符号をその入力に供給する。 - 特許庁
  • A control part 14 sets the attenuation amount of a variable attenuator 9a in the vector regulator 9 to a maximum to interrupt an input of the difference signal E to the error amplifier 10 for a starting period after the power feeding for which the level of the differential signal E from the distributor 7 becomes greater than a prescribed value.
    分配器7からの差信号Eのレベルが所定の値よりも大きくなる電源投入後の起動期間では、制御部14により、ベクトル調整器9における可変減衰器9aの減衰量が最大に設定され、誤差増幅器10への差信号Eの入力を遮断する。 - 特許庁
  • To correctly recognize character objects including noises of stains or others when using the most similar character pattern as a recognition result between a feature utilizing a black pixel connection length from a regulated input character pattern and a standard feature vector of each character pattern in a recognition feature standard dictionary.
    正規化入力文字パターンから黒画素連結長を利用した特徴と認識特徴標準辞書内の各文字パターンの標準特徴ベクトルとの間で最類似文字パターンを認識結果とする場合に、汚れ等の雑音を含む文字対象を正しく認識する。 - 特許庁
  • In the case of performing conversion such that a plurality of interpolation frames continue between two frames of the input video signal, at least one of the plurality of interpolation frames is made to be an interpolation frame that does not use a motion vector (that is, the interpolation frame does not depend upon the motion of video).
    そして本発明は、入力映像信号の2つのフレーム間に複数の補間フレームが連続するような変換を行う場合は、その複数の補間フレームのうち少なくとも一つを、動きベクトルを用いない(すなわち映像の動きに依存しない)補間フレームとする。 - 特許庁
  • In the voice recognition device 1, a sound feature amount of input voice is calculated by a feature vector calculation means 3, and entropy of each time at each node of the search hypothesis from a sound score which is an output probability of the sound feature amount, is calculated by an entropy calculation means 11.
    音声認識装置1は、特徴ベクトル算出手段3によって、入力音声の音響特徴量を算出し、エントロピー算出手段11によって、音響特徴量の出力確率である音響スコアから、探索仮説の各ノードにおける各時刻のエントロピーを算出する。 - 特許庁
  • An accumulation difference arithmetic section 3 sums differences pixels of a target block BT and pixels of a reference block BR to obtain a difference accumulated value DA by each reference block BR within a range of detection of a motion vector before two fields with respect to the target block BT from an input terminal 1.
    累積差分演算部3は、入力端子1からのターゲットブロックBTに対する2フィールド前の動きベクトル検出範囲内の参照ブロックBR毎に、ターゲットブロックBTと参照ブロックBRとの画素毎の差分を加算して差分累積値DAを求める。 - 特許庁
  • In a kernel function processing part 2, a recognition result calculating means 21 calculates a recognition result based on an input vector 4 of an unknown sample, the teacher data 3, the updated kernel functions and the Moore Penn Lowe's general reversing, and a class label calculating means 22 calculates a class label based on the recognition result.
    カーネル関数処理部2では、認識結果算出手段21が未知サンプルの入力ベクトル4と教師データ3と更新されたカーネル関数とムーアペンローズ一般逆とに基づき認識結果を算出し、クラスラベル算出手段22がその認識結果に基づいてクラスラベルを算出する。 - 特許庁
  • A classification device 207 performs classification by using conversion wide band Line Spectrum Pairs (LSP) parameter which is input from a narrow band-broad band conversion unit 200, and class information for expressing the classified class is output to a switch 251 in a multi-stage vector quantization code book 208.
    分類器207は、狭帯域−広帯域変換部200から入力される変換広帯域LSPパラメータを用いてクラス分類を行い、その分類されたクラスを示すクラス情報を多段階ベクトル量子化符号帳208内の切り換えスイッチ251へ出力する。 - 特許庁
  • In the device, one or more lists i composed of a plurality of symbol series f_i, j to which importance e_i, j is assigned respectively and which are expressed by a feature vector, and a correct answer symbol series f_i, 0 are input, and the device includes a grouping section, a merging section and a model parameter estimation section.
    それぞれ重要度e_i,jが割り当てられ素性ベクトルで表現された複数のシンボル系列f_i,jからなる1以上のリストiと各リストiの正解シンボル系列f_i,0とが入力され、モデルパラメータを推定する装置であり、グルーピング部とマージング部とモデルパラメータ推定部とを備える。 - 特許庁
  • This method for dividing, classifying and summarizing video on the basis of singular value decomposition represents the frame of an input video sequence with a vector composed of a connection histogram showing color space distribution in a video frame and maps the fame into a sophisticated feature space by singular value decomposition.
    特異値分解に基づくビデオの分割、分類、および要約のための手法において、入力ビデオ・シーケンスのフレームを、ビデオ・フレーム内の色の空間分布を示す連結ヒストグラムから成るベクトルによって表現し、特異値分解によって洗練フィーチャー空間にマッピングする。 - 特許庁
  • An axle-weight transfer operating unit 600 computes a variation ΔV_n of the axle-weight transfer amount ΔW_n of each axle from a difference Δτ_e*, between the torque pattern command τ_en* output from the torque command operating unit 200 and the inverter torque command τ_en_in* input into the vector control operating unit 30.
    軸重移動演算器600は、トルク指令演算器200から出力されるトルクパタン指令τ_en^*と、ベクトル制御装置30に入力されるインバータトルク指令τ_en_in^*との差Δτ_e^*から、各軸の軸重移動量ΔW_nの変動ΔV_nを算出する。 - 特許庁
  • This microRNA detector 1 finds a region adapted to a microRNA model on the base sequence, using a base vector sequence data generated from the input base sequence information to be detected, and the microRNA model that is a probability model of a known microRNA.
    マイクロRNA検出装置1は、入力された検出処理対象の塩基配列情報から生成した塩基ベクトル列データと、既知マイクロRNAの確率モデルであるマイクロRNAモデルとを用いて、塩基配列上でマイクロRNAモデルに適合する領域を求める。 - 特許庁
  • To obtain a dynamic image encoding device and a dynamic image decoding device, capable of robustly performing a frame interpolation process, without conducting much calculations anew, and further, where the threshold process is reduced, by taking out information necessary for estimating a motion vector from input stream.
    動きベクトル推定のために必要な情報を入力ストリームから取り出すことで、改めて多くの演算を行わず、更に閾値処理を少なくしてもロバストにフレーム補間処理を行うことが出来る動画像符号化装置及び動画像復号装置を得ることを目的とする。 - 特許庁
  • In a tone reproduction processing part 46, a gamma correction processing of a pixel value of a noticing pixel constituting image data is performed, conversion of the number of tones is performed using the image data whose pixel value is corrected as vector data and a color space of the image data is converted into a color space different from the one at the time of input.
    階調再現処理部46では、画像データを構成する注目画素の画素値のガンマ補正処理を行い、画素値が補正された画像データをベクトルデータとして階調数の変換を行うとともに、画像データの色空間を、入力時とは異なる色空間に変換する。 - 特許庁
  • The resulting current calculating circuit 42B calculates a vector sum of each current amount of each phase by conflating each current amount of each phase inputted by the input part 42A of each phase so as to output it to the memory circuit 42C as an error amount of the current amounts, and the memory circuit 42C stores this.
    合成電流演算回路42Bは、各相入力部42Aの入力した各相の電流量を合成して各相電流量のベクトル総和を求め、電流量の誤差分としてメモリ回路42Cに出力し、メモリ回路42Cはこれを記憶する。 - 特許庁
  • When performing the additional learning, the device fixes the learned M connection loads W_i(i=1-M), and based on at least an input parameter vector u under a second state which is different from the first state, performs learning of the N connection loads W_i(i=a1-aN).
    この追加の学習を行う際には、学習完了したM個の結合荷重W_i(i=1〜M)を固定すると共に、少なくとも第一状態と異なる第二状態下に関する入力パラメータベクトルuに基づきN個の結合荷重W_i(i=a1〜aN)の学習を行う。 - 特許庁
  • In equalizers 17, 23 arranged to a base station and a receiver side of a mobile station, an after-equalization correction section 173 for detecting a difference between a propagation characteristic used for calculation of an equalization weight vector and a propagation characteristic of an input signal to an equalization filter 171 and correcting the difference is provided to a post-stage of the equalization filter 171.
    基地局及び移動局の受信側に配設された等化器17,23は、等化フィルタ171の後段に、等化ウェイトベクタ計算に用いた伝搬路特性と等化フィルタ171の入力信号との伝搬路特性の差を検出して補正する等化後補正部173を設けている。 - 特許庁
  • This optical fiber characteristic measuring device is provided by improving an optical fiber characteristic measuring device wherein pulsed light is input into an optical fiber to be measured, and back-scattering light from the optical fiber to be measured relative to the pulsed light is detected by a light detection part to obtain a Stokes vector, and birefringence in the longitudinal direction is measured.
    パルス光を被測定光ファイバに入力し、このパルス光に対する被測定光ファイバからの後方散乱光を光検出部が検出してストークスベクトルを求め、長手方向における複屈折を測定する光ファイバ特性測定装置に改良を加えたものである。 - 特許庁
  • The determination means includes a pressure reduction determination means for determining a tire pressure reduction by using a support vector machine in which the linear model parameter estimated by the parameter estimation means is taken as input and a binary determination value indicating normal pressure or a reduced pressure is taken as output.
    また、前記判定手段は、前記パラメータ推定手段によって推定した線形モデルのパラメータを入力とし、正常圧または減圧を示す二値の判定値を出力とするサポートベクターマシンを用いることにより、タイヤの減圧判定を行う減圧判定手段を含んでいる。 - 特許庁
  • Upon the receipt of a received signal vector, a path gain matrix, and a received SIR from a path gain / noise power estimate section 41 as input data from a reception antenna section 3, a re-transmission decision and pre-processing section 42 of a decoding section 4 decides whether the received SIR exceeds an SIR threshold value.
    復号部4の再送判定及び前処理部42は受信アンテナ部3からの入力データとして受信信号ベクトル、パスゲイン行列、受信SIRがパスゲイン・雑音電力推定部41から入力されると、受信SIRがSIR閾値を超えているかを判断する。 - 特許庁
  • The multiple-input/multiple-output control element includes another process model, which may be a standard linear process model, that develops a prediction vector for each of the process outputs, and includes a correction unit that modifies the prediction vector for the one or more of the process outputs using the prediction signal for the one or more of the process outputs to thereby compensate for the nonlinearities of the process.
    前記多重入力多重出力制御エレメントは、前記プロセス出力の各々に対して予測ベクトルを作成する、標準型線形プロセスモデルでありうる他のプロセスモデルを備え、また、前記プロセス出力のうちの一または複数に対する前記予測信号を用いて前記プロセス出力のうちの一または複数に対する前記予測ベクトルを修正することにより前記プロセスの非線形性を補正する補正ユニットを備えている。 - 特許庁
  • To find a number law conditioned by a qualitative variable even if an original data distribution is based upon different polynomials by partial spaces when the relation that an input vector consisting of multiple qualitative variables and quantitative variables and a target output value have is find as a number law conditioned by a qualitative variable as to a set of instances consisting of the input vector and the target output value of the quantitative variable value.
    複数の質的変数値と量的変数値から構成される入力ベクトル、及び、量的変数値の目標出力値からなる事例の集合に対して、当該入力ベクトルと該目標出力値の間に潜む関係を、質的変数で、条件付けられる数法則として発見する際に、本来のデータ分布が部分空間毎に別々の多項式に従うような場合でも、質的変数で条件付けられる数法則を発見することが可能な質的変数で条件付けられる数法則の発見方法及び装置及び質的変数で条件付けられる数法則の発見プログラムを格納した記憶媒体を提供する。 - 特許庁
  • The PLL controller includes a timing extracting circuit which extracts a timing phase vector signal from an input signal, a VCXO which controls the phase and/or oscillation frequency of a reference signal based upon a supplied control coefficient, and a secondary PLL circuit 102 which outputs a control coefficient for controlling the phase and/or oscillation frequency of the reference signal based upon the phase or phase difference of the extracted timing phase vector signal.
    このPLL制御装置は、入力信号からタイミング位相ベクトル信号を抽出するタイミング抽出回路と、供給される制御係数に基づいて基準信号の位相及び/又は発振周波数を制御するVCXOと、抽出されたタイミング位相ベクトル信号の位相又は位相差に基づいて基準信号の位相及び/又は発振周波数を制御するための制御係数を出力する2次PLL回路102とを備えている。 - 特許庁
  • The ingressive detection device obtains classification reference information for classifying the ingressive candidate into either the ingressive or the non-ingressive, through machine learning with setting the feature vector as input, and classifies the ingressive candidate into either the ingressive or the non-ingressive based on the classification reference information.
    吸気音検出装置は、特徴ベクトルを入力として機械学習することにより、吸気音候補を吸気音と非吸気音とのいずれか一方に分類するための分類基準情報を求め、該分類基準情報に基づき、吸気音候補を吸気音と非吸気音のいずれか一方に分類する。 - 特許庁
  • The selectors 130a and 130b input the arithmetic element stored in the resistor 120a to the FMAC 140a in the matrix operation, and successively select the resistors 120a-120d one by one and supplies the arithmetic element stored in the selected resistor to the FMAC 140a in the inner product operation of vector.
    セレクタ130a、130bは、行列演算時にはレジスタ120aに記録されている演算要素をFMAC140aに入力し、ベクトルの内積演算時には、レジスタ120a〜120dを順繰りに一つずつ選択し、選択したレジスタに記録された演算要素をFMAC140aに供給する。 - 特許庁
  • The retrieval of a motion vector is executed to the processed input signal by the retrieving step size of two (original) pixels in the horizontal direction and the retrieving step size of one (original) pixels in the vertical direction and in order to calculate a cost function or block matching error in a reference block, every other (original) pixels and every other (original) lines are evaluated.
    動きベクトルの検索は、水平方向に2(原)画素の検索ステップサイズと、垂直方向に1(原)画素の検索ステップサイズで、処理された上記入力信号に対して行なわれ、基準ブロックにおける費用関数又はブロックマッチング誤差を計算するには、1つおきの(原)画素及び1つおきの(原)ラインが評価される。 - 特許庁
  • A prediction gain, a steering vector, the estimation value of power of the narrow band non-reverberation voice signal are input to the gain control filter, and it outputs the narrow band reverberation suppressing signal and the error variance in which a reverberation component included in the narrow band beam former output signal is suppressed.
    また、利得制御フィルタは、予測利得と、ステアリングベクトルと、狭帯域無響音声信号のパワーの推定値と、狭帯域ビームフォーマ出力信号を入力として狭帯域ビームフォーマ出力信号に含まれる残響成分を抑圧した狭帯域残響抑圧信号と誤差分散とを出力する。 - 特許庁
  • When the command for the tool fitted to the machine tool is converted into the command for the axes of the machine tool, various command forms are converted into the form of a homogeneous conversion matrix composed of a coordinate rotational matrix and a coordinate translational vector and the coordinate conversion processing whose input is in the form of the homogeneous conversion matrix.
    工作機械に取り付けた工具に対する指令を前記工作機械の軸への指令に変換する際、各種指令形式を座標回転行列と座標並進ベクトルとからなる同次変換行列の形式に変換し、入力が同次変換行列の形式である座標変換処理をする。 - 特許庁
  • When the job site of construction desired to prepare the working drawing is photographed by a digital camera and a digital image thereof is inputted from a digital data input part 10, a working drawing preparing part 12 prepares a linear image by automatically extracting a contour from that digital image, and then CAD data are generated by converting the linear image from a raster format to a vector format.
    施工図を作成したい建築現場をデジタルカメラで撮影し、そのデジタル画像をデジタルデータ入力部10から入力すると、施工図作成部12は、そのデジタル画像から自動で輪郭を抽出して線画像を作成した後、その線画像をラスベク変換してCADデータを生成する。 - 特許庁
  • A made characteristic vector is checked with a standard pattern stored in a pattern dictionary, the standard pattern, having a distance near an input pattern in a characteristic quantity space is selected, only a character corresponding to the designated recognizing object character set among the selected standard pattern is selected, and is used as a recognizing result.
    作成された特徴ベクトルを、パターン辞書に格納されている標準パターンと照合して、特徴量空間において入力パターンと近い距離を持つ標準パターンを選択し、当該選択された標準パターンのうち上記指定された認識対象文字集合に該当する文字のみを選択して認識結果とする。 - 特許庁
  • An input document is sectioned into document segments as proper units, a vector of a document segment having as a component a value corresponding to the appearance frequency of a term appearing in the document segment is generated, and characteristic values and characteristic vectors of a square sum matrix of the document segment are used to represent a set of document segment vectors.
    入力文書を適当な単位の文書セグメントに区分けし、文書セグメントに出現する用語の出現頻度に応じた値を成分とする文書セグメントのベクトルを生成し、文書セグメントの平方和行列の固有値および固有ベクトルを用いて文書セグメントベクトルの集合を表現する。 - 特許庁
  • The microcomputer 12 catches the variation of the light output from an input measured value, determines an angle of AC magnetic field vector B in which the light output becomes maximum, adjusts a DC component to be output to an adder-A 9 and an adder-B 10, and performs offset adjustment so that the variation of the light output may be minimum.
    マイクロコンピュータ12は、入力された測定値から、この光出力の変動を捉え、光出力が最大となる交流磁界ベクトルBの角度を判断し、加算器A9及び加算器B10に出力する直流成分を調整し、光出力の変動が最小となるようオフセット調整する。 - 特許庁
  • A neural network learning device 1 performs leaning of M connection loads W_i(i=1-M) based on an input parameter vector u under a first state, newly adds N neurons N_i(i=a1-aN) to a learned neural network, and performs learning of the added N connection loads W_i(i=a1-aN).
    ニューラルネットワーク学習装置1は、第一状態下に関する入力パラメータベクトルuに基づきM個の結合荷重W_i(i=1〜M)の学習を行い、学習完了したニューラルネットワークに新たにN個のニューロンN_i(i=a1〜aN)を追加すると共に追加されたN個の結合荷重W_i(i=a1〜aN)の学習を行う。 - 特許庁
  • A still picture interpolation section 2 generates an interpolation signal IPS suitable for a still region, a moving picture interpolation section 3 generates an interpolation signal IPM suitable for a moving picture region from an interlace scanning input image signal S1 (luminance and color-difference signals), and an MC interpolation section 4 generates an interpolation signal IPMC on the basis of a motion vector MV through motion compensation signal processing.
    飛び越し走査の入力画像信号S1(輝度信号と色差信号)より、静止補間部2は静止領域に適した補間信号IPS、動画補間部3は動画領域に適した補間信号IPM、MC補間部4は動きベクトルMVをもとに動き補償の信号処理で補間信号IPMCを生成する。 - 特許庁
  • The power converter comprises PWM modulation signal generating sections (14, 22, 23) for generating a PWM modulation signal by spatial vector modulation system, and a converter section 1 for converting a three-phase AC input voltage into a DC voltage based on a PWM modulation signal from the PWM modulation signal generating section.
    空間ベクトル変調方式によりPWM変調信号を生成するコンバータ部用PWM変調信号生成部(14,22,23)と、PWM変調信号生成部からのPWM変調信号に基づいて、三相交流入力電圧を直流電圧に変換するコンバータ部1とを備える。 - 特許庁
  • To improve controllability and exhaust in a transition zone by preventing increase of the absolute value of a switching function vector calculated based on a state variable in control of an internal combustion engine or a device accompanying the same by utilizing a sliding mode controller for repetitively calculating linear input and non-linear input with reference to the state variable as the time integral of the deviation of a control output and its target value.
    制御出力とその目標値との偏差の時間積分を状態変数とし、その状態変数を参照して線形入力及び非線形入力を反復的に演算するスライディングモードコントローラを利用して内燃機関またはそれに付帯する装置を制御する際に、前記状態変数に基づき算出される切換関数ベクトルの絶対値の増大を防ぎ、過渡域での制御性及び排気の改善を図る。 - 特許庁
  • Then the dither matrix has a plurality of gamma tables correspondingly to each pixel of the plurality of cells, and gamma tables with different discrete output gradation values with respect to the input gradation value are allocated in a distributed manner in the same index pixel group located on a prescribed displacement vector with respect to the dot center pixel in each cell.
    そして,ディザマトリクスは,複数のセルの各画素に対応して複数のガンマテーブルテーブルを有し,各セル内の網点中心画素に対する所定の変位ベクトル上に配置された同一インデックス画素群には,入力階調値に対して異なる離散的な出力階調値を有するガンマテーブルが,当該画素群内で分散して割り当てられている。 - 特許庁
  • A waveform processing device 100 includes an angle calculation section 2 which calculates the angle of a vector connecting adjacent samples to a time base for each sample of an input waveform signal and a sample deletion section 3 which compares angles calculated by the angle calculation section 2 for respective samples and deletes samples of the waveform signal according to the comparison result.
    波形処理装置100は、入力された波形信号の各サンプルについて、隣り合うサンプル間を結ぶベクトルが時間軸となす角度を算出する角度算出部2と、各サンプルについて角度算出部2により算出された角度を比較し、その比較結果に基づいて当該波形信号のサンプルを削除するサンプル削除部3と、を備える。 - 特許庁
  • The voice feature extracting device 4 includes a 1st analyzing means 13 of analyzing frequency components of an input voice to extract spectrum components, a logarithmic converting means 14 of logarithmically converting the extracted spectrum components, and a 2nd analyzing means 15 of taking multiple resolution analysis of the logarithmically converted spectrum to obtain a feature vector.
    音声特徴抽出装置4は、入力音声を周波数分析し、スペクトル成分を抽出する第1の分析手段13と、抽出された前記スペクトル成分を対数変換する対数変換手段14と、対数変換された対数スペクトルを多重解像度解析し、特徴ベクトルを得る第2の分析手段15と、を備える。 - 特許庁
  • The variation amount from the variation amount calculator 114 and a power calculation value from the power calculator 115 are input into the power adjustor 116, and the power adjustor 116 inputs a correcting signal for varying the output current of the power conversion apparatus into a motor vector controller 112 so that the power calculation value can change in accordance with the variation amount.
    変動量演算器114からの変動量と電力演算器115からの電力演算値を電力調整器116に入力し、電力調整器116では、電力演算値が変動量に応じて変化するように、電力変換器の出力電流を可変するための補正信号を電動機ベクトル制御器112に入力する。 - 特許庁
  • In the voice recognition using an HMM having a mixed multidimensional regular distribution, equal output probability is used for input feature vectors within a specific distance range having its center at the mean vector of the mixed multidimensional regular distribution to prevent the recognition precision of an acoustically different speaker from becoming worse deviating from a range of speech prepared as learning data.
    混合多次元正規分布を持つHMMを用いた音声認識において、混合多次元正規分布の平均ベクトルを中心とした所定の距離範囲の入力特徴ベクトルに対して等しい出力確率を用いることにより、学習データとして用意された発声の範囲から外れるような、音響的に異なる話者の認識精度の低下を防止する。 - 特許庁
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