「learning machine」を含む例文一覧(224)
＜前へ 1 2 3 4 5 次へ＞- To provide an inexpensive network construction practice device for allowing a learning person to experience the operation of an actual machine by connecting a communication apparatus of the actual machine to a virtual network.
仮想ネットワークに対して実機の通信機器を接続することができ、学習者に対して実機の操作を経験させることができる安価なネットワーク構築演習装置を提供する。 - 特許庁 - The features or a subset can be deobfuscated and/or normalized, before they are used as features of the machine learning system.
特徴またはそのサブセットは、機械学習システムの特徴として使用する前に正規化および／または明瞭化することができる。 - 特許庁 - To prevent erroneous transmission due to a reduced protocol time from taking place in a facsimile machine that stores opposite terminal information for learning information and reduces the time required for the protocol execution by utilizing the stored learning information.
相手端末情報を学習情報として記憶し、記憶した学習情報を利用してプロトコル時間を短縮するファクシミリ装置で、短縮プロトコルに起因して誤送信が発生することを防止する。 - 特許庁 - To provide an education support machine which presents a learner more detail history of study and enables the learner to select study information to restart more conveniently when the learner interrupts learning and restarts learning afterward.
学習を一旦中断し、その後、再開した時、よりきめ細かな学習履歴を学習者に提示し、これによって再開する学習情報の選択をより便利に行える教育支援機械を提供すること。 - 特許庁 - To provide a rotary machine simulator for learning vibration diagnosis for experientially learning a vibration diagnostic technology for diagnosing the cause of fault of a rotary machine based on an abnormal vibration which can easily reproduce the abnormal vibration and with good operability.
異常振動に基づいて回転機械の故障原因を診断する振動診断技術を体験的に学習するための回転機シミュレーターであって、異常振動を容易に再現することができ、操作性が良好な振動診断学習用回転機シミュレーターを提供する。 - 特許庁 - A classification parameter selection part 131 in a machine learning part 13, while giving weight to the classification parameter candidate group on the basis of machine learning algorithm based on Multinomial Bayes, determines whether the classification parameter candidate group is effective as classification parameters from the given weight, and outputs only effective classification candidate parameters as classification parameters.
機械学習部１３内の分類パラメータ選択部１３１は、分類パラメータ候補群に対して、Multinomial Bayesによる機械学習アルゴリズムに基づいて重みを付与しつつ、付与した重みから分類パラメータとして有効かどうか判断し、有効なもののみを分類パラメータとして出力する。 - 特許庁 - Further, the processing of machine learning technology as well as graphics processing involves problems leading to nontrivial solutions and solutions for massive data.
さらに、グラフィックス処理と同様に、機械学習技術の処理は、自明ではない解および大量のデータの解決に関する問題を伴う。 - 特許庁 - To provide a corpus conversion apparatus capable of preparing a parallel translation corpus capable of more effectively learning of a statistical machine translation apparatus.
統計機械翻訳装置の学習をより有効に行なうことができるような対訳コーパスを作成できるコーパス変換装置を提供する。 - 特許庁 - In this sound word automatic acquisition method for allowing a robot or a machine to obtain a vocabulary of a sound word, teacherless learning for clustering an input sound is performed before using a sound word as a label having a specific meaning as prior language period learning, and teaching learning for imparting a meaning to the sound word is performed after the teacherless learning.
ロボットや機械に音声単語の語彙を獲得させる音声単語自動獲得方法であって、前言語期学習として音声単語を特定の意味のラベルとする前に入力音声をクラスタリングする教師なし学習を行い、該教師なし学習の後に前記音声単語に意味を与える教示学習を行うことを特徴とする音声単語自動獲得方法。 - 特許庁 - To provide a game machine having an added value such as a learning function, in which a question to be stored and an answer unrelated to game performance are alternatively displayed on a screen of the game machine.
遊技機の画面上に、遊技の演出とはまったく関係のない、記憶すべき問題とその解答を、交互に表示させることで、さらなる価値（学習機能等）を付加した遊技機を提供する。 - 特許庁 - To provide a data sorting device having a high precision improvement speed constituted based on a support vector machine using active learning capable of increasing final precision and to provide a method and a program of the active learning for the data sorting device.
精度向上速度が速く、かつ最終的精度を高める可能な能動学習を用いたサポートベクトルマシンに基づくデータ分類装置、データ分類装置の能動学習方法及び能動学習プログラムを提供する。 - 特許庁 - A machine learning part 13 mechanically learns what solution is obtained by what set of origins in the group by a prescribed mechanical learning procedure and stores the learned result information in a learned result storage part 14.
機械学習部１３は，所定の機械学習手法によって，その組が，どのような素性の集合の場合にどのような解となるかということを機械学習し学習結果情報を学習結果記憶部１４に保存する。 - 特許庁 - The extracted data can be treated in the form of features, and the features can be used with machine learning system so that improved filters can be built.
抽出されたデータは特徴の形で扱うことができ、特徴は、機械学習システムと共に使用し、改良されたフィルタを構築することができる。 - 特許庁 - The language learning machine 1 is mounted with a word ROM chip 35 in which the association table 38 between word numbers 36 and word pronunciation data 37 is stored.
語学学習機１には単語番号３６と単語発音データ３７の対応テーブル３８が記憶された単語ＲＯＭチップ３５が搭載されている。 - 特許庁 - SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING DATA FOR MACHINE LEARNING, SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING PAIR OF SIMILAR DOCUMENTS AND COMPUTER PROGRAM
機械学習用データ生成システム及び機械学習用データ生成方法、類似文書対生成システム及び類似文書対生成方法、並びにコンピュータ・プログラム - 特許庁 - To realize summary processing tailored for a user by executing a summary process by a machine learning method using a summary evaluated by the user as solution data.
ユーザが評価した要約を解データとして用いた機械学習法による要約処理を行ってユーザに特化した要約処理を実現する。 - 特許庁 - This minimal machine seems to capture the regularity in the input strings better than the machines learned by the "Learning FSMs".
この最小機械は「学習有限状態機械」によって学習した機械よりも良く、入力ストリング中での規則性を捕らえているように見える。 - コンピューター用語辞典 - To provide a document classification system which classifies text documents into the respective categories by learning a classification rule by machine learning without requiring specification of a keyword or the like to the respective categories, and by which a user easily understands a reason why a classification result is obtained.
各カテゴリに対してキーワード等の指定を要さず、機械学習により分類ルールを学習することでテキスト文書を各カテゴリに分類し、分類結果が得られた理由がユーザに容易に理解可能である文書分類システムを提供する。 - 特許庁 - A solution-origin couple extraction part 121 extracts a combination of the solution and a set of origins from the examples, and a machine learning part 122 learns what kind of origin tends to result in what kind of solution and stores the result therefrom in a learning result data storage part 123.
解−素性対抽出部121 は事例から解と素性の集合との組を抽出し、機械学習部122 はどのような素性のときにどのような解となりやすいかを学習して結果を学習結果データ記憶部123 に記憶する。 - 特許庁 - In the machine tool having a tool Y rotatably driven by a driving machine X, amounts of characteristics of output of a vibration sensor 2 closely attached to the driving device X are given to a competitive learning neural network 1.
工具Ｙが駆動装置Ｘにより回転駆動される工作機械において、駆動装置Ｘに密着させた振動センサ２の出力の特徴量を、競合学習型ニューラルネットワーク１に与える。 - 特許庁 - A history determining part 4c monitors the presence or absence of failure of the machine tool X by using history of degree of estrangement obtained by the competitive learning type neural networks 1a, 1b.
また、履歴判定部４ｃでは、競合学習型ニューラルネットワーク１ａ，１ｂで求めた乖離度の履歴を用いて、工作機械Ｘの故障の有無を監視する。 - 特許庁 - To provide a re-learning method for support vector machine (SVM) for improving accuracy of the SVM and reducing computational complexity by using a few good samples.
良質で少数のサンプルを用いて再学習させることにより、ＳＶＭの精度向上と計算量の削減を達成できるＳＶＭの再学習方法を提供する。 - 特許庁 - Preferably, a mode is set with respect to each water temperature of the internal combustion engine, each target rotational speed, each movable state of each auxiliary machine or each shift condition, and learning is performed with respect to each mode.
好ましくは、内燃機関の水温別、目標回転数別、補機類の可動状態別、或いはシフト状態別にモードを設定し、各モード毎に学習を行う。 - 特許庁 - Documents in this alternate set are then scored using, for example, a learning machine and feature vectors that account for metadata relationships between the starter documents and alternate documents.
この代わりの一連の文書は、その後、例えば、学習機械と、開始文書と代わりの文書の間のメタデータの関係を考慮する特徴ベクトルを使用して、採点される。 - 特許庁 - To provide a learning diagnostic system for a work machine, capable of generally diagnosing the trouble of the work machine for various items of sensor information and preventing the work machine from failing by enabling the trouble diagnosis even in the transient operating state which is the transition state between operating states.
作業機械の学習診断システムにおいて、様々なセンサ情報に対して汎用的に作業機械の異常診断を行うことができ、しかも動作状態間の遷移状態である過渡動作状態においても異常診断を可能とすることで作業機械の故障を未然に防止する。 - 特許庁 - In the voice-coder of the ADPCM system equipped with the adaptive prediction machine, the adaptive prediction machine comprises an all-pole model and the adaptive prediction machine has a coefficient updating means for determining the coefficient of the all-pole model based on a learning identification method.
適応予測器を備えているＡＤＰＣＭ方式の音声符号化装置において、適応予測器が全極型モデルで構成されており、適応予測器は全極型モデルの係数を学習同定法に基づいて求める係数更新手段を備えていることを特徴とする。 - 特許庁 - The control device 40 is constituted to include: a torque down processing part 42 which makes the engine 12 perform torque down processing when excess rotation of the rotary electric machine 20; and a target rotation speed learning processing part 44 which performs learning about the target rotation speed.
制御装置４０は、回転電機２０の過回転のときに、エンジン１２にトルクダウン処理を行わせるトルクダウン処理部４２と、回転電機２０の過回転の程度を抑制するために、目標回転数についての学習を行う目標回転数学習処理部４４を含んで構成される。 - 特許庁 - At the same time, by adaptively learning and anticipating when a user is likely to use the beverage machine 20, the waiting time for the user, which is typically caused by the reheating process of the liquid in the beverage machine 20, can be significantly reduced.
同時に、いつユーザが飲料装置２０を使用する可能性があるかを、適応的に学習及び予測することによって、飲料装置２０内の液体の再加熱過程によって通常生じるユーザの待ち時間を大幅に短縮できる。 - 特許庁 - Thus machine learning utilizing the non-expert netizen 110 can be executed, by repeating the presentation of the question, reception of the answer, updating of the system, based on the answer, and accuracy of the question.
このような質問の呈示、回答の受信、回答に基づくシステムの更新と質問の精密化の繰り返しにより、非専門家のネチズン１１０を利用したマシンラーニングが遂行される。 - 特許庁 - To provide a geography guessing game machine capable of not only naturally learning geographic knowledge with a game feeling but also executing measurement of a knowledge storing state and reflexes as a game.
地理的知識がゲーム感覚で自然に習得できる許かりでなく、知識の記憶状態や反射神経の測定を遊戯的に実行し得る地理当て遊戯機を提供する。 - 特許庁 - The method may include a machine learning method for pattern identification, such as Bayesian classification for segmenting the RPC sequence, a function-extracting mechanism and a dynamic programming approach.
方法は、ＲＰＣシーケンスをセグメント化するためのベイズ分類、機能抽出メカニズム、及び動的計画アプローチ等のパターン認識のための機械学習方法を含むものであってもよい。 - 特許庁 - A fully-automatic method and system is a hybrid between signal-based and machine-learning approaches because the initial tag estimate is based on the physical properties of the signal representing the audio-visual file.
初期タグ推定値はオーディオビジュアルファイルを示す信号の物理特性に基づいているので、全自動法及びシステムは信号ベースアプローチと機械学習アプローチとのハイブリッドとなる。 - 特許庁 - To realize edit processing, in which a user can freely edit solution data used by summary processing with a machine learning method, and summary processing dedicated to the user using the above solution data.
機械学習法による要約処理で用いる解データをユーザが自由に編集できる編集処理と前記解データを用いてユーザに特化した要約処理とを実現する。 - 特許庁 - To provide a re-learning method for an SVM (support vector machine) for improving accuracy and reduction in calculation amount of the SVM by making the SVM re-learn by using high quality and a small number of samples.
良質で少数のサンプルを用いて再学習させることにより、ＳＶＭの精度向上と計算量の削減を達成できるサポートベクトルマシンの再学習方法を提供する。 - 特許庁 - An important word extraction part 60 extracts important words from the expression of the search query by using a learning SVM (support vector machine) method, while referring to learning data, which have a tag attached the important work and consist of features of the respective words of a sample data expression, based on the feature vector.
重要単語抽出部６０は、これらの素性ベクトルに基づいて、重要単語についてタグが付与されており、サンプルデータの語句の各単語の素性とからなる学習データを参照しながら、学習ＳＶＭ（サポート・ベクトル・マシン）手法を用いて、検索クエリの語句から重要な単語を抽出する。 - 特許庁 - A mismatch string kernel is used for a calculation method to execute the mapping of the functional array data to the feature space, and a support vector machine(SVM) or a support vector recurrence(SVR) is applied to the learning with a teacher.
該機能性配列データを特徴空間に写像する計算方法にミスマッチ・ストリング・カーネルを用い、教師付き学習にサポート・ベクター・マシン（ＳＶＭ）または、サポート・ベクター・回帰（ＳＶＲ）を適用する。 - 特許庁 - In a workshop in which machines are used, machine learning algorithm is applied to estimate an internal state (visual caution, memory on operations, a degree of skill or the like) which is obtained from an operator's living body measurement signals.
機械を用いた作業場において、操作者の生体計測信号からの内部状態（視覚的注意・作業記憶・スキル習熟度など）を機械学習のアルゴリズムを適用して推定する。 - 特許庁 - To adequately process a natural language based on machine learning using a corpus text including an anaphoric relationship in which an anaphoric word such as a demonstrative, a zero pronoun or the like loses vocabulary information of an antecedent.
指示詞又はゼロ代名詞など照応詞が先行詞の語彙情報を失う照応関係を含むコーパス・テキストを用いた機械学習に基づいて自然言語の処理を好適に行なう。 - 特許庁 - To increase the determination precision of machine learning for classifying the addresses of electronic mail, and for decreasing probability that although there is not particularly any problem in the address of electronic mail, the address of electronic mail is determined incorrect.
電子メールの宛先を分類するための機械学習の判定精度を上げること、特に、電子メールの宛先に特に問題が無いにもかかわらず誤っていると判定されてしまう確率を下げる。 - 特許庁 - To increase the determination precision of machine learning for classifying the address of electronic mail, and to decrease probability that although there is not particularly any problem in the address of electronic mail, the address of electronic mail is determined incorrect.
電子メールの宛先を分類するための機械学習の判定精度を上げること、特に、電子メールの宛先に特に問題が無いにもかかわらず誤っていると判定されてしまう確率を下げる。 - 特許庁 - To provide a system and method for accelerating and optimizing processing of machine learning technology (such as neural network) and other non graphic processing application by using a graphics processing unit (GPU).
グラフィックス処理ユニット（ＧＰＵ）を使用して機械学習技術（ニューラルネットワークなど）および他の非グラフィックスアプリケーションを処理し、その処理を速め、最適化するシステムおよび方法を提供すること。 - 特許庁 - The composite machine carries out authentication, by comparing the user ID 301 read from the memory card 300 with a user ID 301 registered, in advance, in the composite machine 100 and reads a unique customized menu which the authenticated user has registered in advance to the composite machine 100 and a learning menu, to which the newest setting information, with respect to the customized menu is registered.
メモリカード３００から読み取ったユーザＩＤ３０１と予め複合機１００に登録したユーザＩＤ３１０とを対比して認証を行い、認証されたユーザが予め複合機１００に登録している独自のカスタマイズメニュー、カスタマイズメニューに対する最新の設定情報が登録された学習用メニューを読み出す。 - 特許庁 - When either of the comparison results of designations or the determination results of machine learning for classifying the addresses of the input electronic mail is correct, the address of the input electronic mail is determined correct.
名称比較の結果、及び、入力された電子メールの宛先を分類するための機械学習での判定結果のいずれかが、正しいとの判定結果であれば、入力された電子メールの宛先が正しいと判定する。 - 特許庁 - When a training data group with a label related to whether the text thereof belongs to a certain category or not being preliminarily assigned is given, the text of the training data group is converted to the characteristic vector, the characteristic vector is applied to a support vector machine together with the label to perform learning, and a text classifier by the support vector machine is generated.
テキストがあるカテゴリーに属するか否かに関するラベルがあらかじめ付与された訓練データ集合が与えられた場合に、訓練データ集合のテキストを特徴ベクトルに変換し、ラベルとともに特徴ベクトルをサポートベクトルマシンに適用して、学習を行って、サポートベクトルマシンによるテキスト分類器を生成する。 - 特許庁 - To provide a game machine having a character learning function by which even an infant having no knowledge of the stroke order of characters can very clearly learn it and by which two persons can practice the stroke order at the same time, if necessary.
文字の書き順を全く知らない幼児でも極めて分かりやすく書き順を会得することができ、必要に応じて２人で同時に書き順を練習することができる文字学習機能を有する遊技機を提供する。 - 特許庁 - When either of the comparison results of the domains or the determination results of machine learning for classifying the address of the input electronic mail is correct, the address of the input electronic mail is determined correct.
ドメイン比較の結果、及び、入力された電子メールの宛先を分類するための機械学習での判定結果のいずれかが、正しいとの判定結果であれば、前記入力された電子メールの宛先が正しいと判定する。 - 特許庁 - To extract a characteristic vector representing needs to automatically classify a technical literature similar to the characteristic vector by using pattern classification techniques such as automatic text classification and machine learning and to match the technical literature with a customer needs.
テキスト自動分類、機械学習などのパターン分類技術を用いて、ニーズを代表できる特徴ベクトルを抽出し、その特徴ベクトルと類似の技術文献を自動分類し、顧客ニーズと技術文献をマッチングさせる。 - 特許庁 - To reduce a load for generating correct answer data to improve information extraction accuracy, in an information extraction device for extracting information from a text based on an information extraction rule obtained by machine learning using the correct answer data.
正解データを用いた機械学習によって得られる情報抽出規則に基づいてテキストから情報を抽出する情報抽出装置で、正解データの作成負担を軽減し、情報抽出精度を向上すること。 - 特許庁 - The output direction of the data transfer is switched to the virtual equipment 4 or the like, so that it is possible to achieve software development in a virtual simulation environment or the operation analysis, learning and diagnosis of a real machine, and to quickly develop an apparatus with high quality.
このデータ転送の出力方向を仮想機器４等に切り替えることで、仮想シミュレーション環境でのソフトウェア開発や、実機の動作解析・学習・診断が行え、短期に、質の高い装置を開発することできる。 - 特許庁 - To provide a game machine for advantageously advancing a game and enjoying the game by easily learning a kind of combination of stopping patterns having information on the winning flag realization and these reliability in a short period of time.
入賞フラグ成立に関する情報を有する停止図柄の組合せの種類と、それらの信頼度とを短期間且つ容易に修得することができて、遊技を有利に進めることができ、遊技を楽しむことができる遊技機を提供する。 - 特許庁
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