「likelihoods」を含む例文一覧(35)
- The division point likelihoods at respective positions are calculated from the obtained similarity curve.
得られた類似度曲線から各位置における分割点尤度を計算する。 - 特許庁 - A likelihood integrating section 4 outputs the integrated likelihood by integrating the likelihoods α and β, and an identification/discrimination determining section 6 identifies and/or discriminates the user on the basis of the integrated likelihoods.
尤度統合部４は、該尤度αとβを統合して統合尤度を出力し、認証・識別判定部６は該統合尤度を基にユーザの認証及び／又は識別判定をする。 - 特許庁 - Confidence level scores (c_1, ..., c_n) are computed for respective frames from the ratio of the computed two types of likelihoods.
算出された二種類の尤度の比からフレーム別の信頼度点数(c_1，…，c_n)が算出される。 - 特許庁 - (3) A combination of labels is selected wherein the product of the likelihood by (1) and the likelihoods by (2) is the highest.
(3) 上記(1)による尤度と(2)による尤度の積が最も高くなるような、ラベルの組み合わせを選択する。 - 特許庁 - The stored template model parameters are read in and likelihoods of the respective template models on the observation signal waveform are calculated.
蓄積されたテンプレートモデルパラメータを読み込み、観測信号波形に対する各テンプレートモデルの尤度を計算する。 - 特許庁 - Then likelihoods are calculated for respective paths of the generated hypothesis (S410) while taking into consideration speech recognition scores which are obtained in the stage of speech recognition; and character string candidates based upon the likelihoods are displayed to be selected by a user (S411).
そして、生成された前記仮説の各パスについて、音声認識の過程で得られた音声認識スコアを加味した尤度を計算し（Ｓ４１０）、その尤度に基づく文字列候補を、ユーザに選択させるべく表示する（Ｓ４１１）。 - 特許庁 - A matching arithmetic part 9 calculates scores by a viterbi matching method by referring to the likelihoods by the reference models for the frame feature quantity.
マッチング演算部９は、フレーム特徴量に対する基準モデル毎の尤度を参照しビタビマッチグ法によって得点を算出する。 - 特許庁 - A user preference data estimation unit estimates the categories and keywords preferred by the user based on the site browsing history data of the user together with their likelihoods.
ユーザー興味データ推定部は、ユーザーのサイト閲覧履歴データに基づいてユーザーの興味があるカテゴリーやキーワードを、確度と共に推定する。 - 特許庁 - A means 107 for extracting candidate of modification of interpretation result extracts the candidate of modification of interpretation result by comparing likelihoods that are the automatic sorting results.
判読結果修正候補抽出手段１０７は、自動分類結果である尤度の比較を行うことで判読結果修正候補を抽出する。 - 特許庁 - The speech recognition device makes the scores of evaluation of likelihoods change by using the generated error correction model to automatically correct the misrecognition results.
音声認識装置は、生成された誤り修正モデルを用いて尤もらしさの評価のスコアを変化させ、認識結果の誤りを自動的に修正する。 - 特許庁 - A likelihood arithmetic part 5 compares the frame feature quantity of an input voice signal with the feature quantity of a reference model to calculate likelihoods by reference models.
尤度演算部５は入力音声信号のフレーム特徴量と基準モデルの特徴量を比較して基準モデル毎の尤度を算出する。 - 特許庁 - The maximum likelihood among the calculated likelihoods is found and the template model giving the maximum likelihood is selected to recognize the observation signal waveform.
その計算した尤度のなかで最大尤度を求め、この最大尤度を与えるテンプレートモデルを選択することで観測信号波形の認識をする。 - 特許庁 - A threshold determining part 5 compares a likelihood and a time length of a phoneme, likelihoods and time lengths of preceding and following phonemes with thresholds stored in a threshold memory part 8 for individual phonemes.
閾値判定部５は、各音素毎にその尤度、時間長と前後の音素の尤度、時間長を閾値記憶部８に記憶された閾値と比較する。 - 特許庁 - The likelihoods α and β can vary their thresholds on the basis of brightness of the face image from a brightness measuring section 16 and the magnitude of background noises from a background noise measuring section 25.
前記尤度α、βは、明るさ測定部１６からの顔画像の明るさ、背景雑音測定部２５からの背景雑音の大きさにより閾値を変えられる。 - 特許庁 - A recognition result candidate correction means 104 corrects scores of each of the candidates of a recognition result in accordance with likelihoods of arrays of duration lengths of recognition result candidate word strings.
認識結果候補修正手段１０４は、認識結果候補単語列の継続時間長の並びのもっともらしさに応じて認識結果の各候補のスコアを補正する。 - 特許庁 - To reduce the memory occupation quantity of an area wherein likelihoods are stored until matching processing is performed in the latter stage of voice recognition processing, as much as possible while maintaining the precision of the voice recognition.
音声認識の精度を維持しながらも、音声認識処理の後段でマッチング処理を行うまで尤度を記憶しておく領域のメモリ占有量を可及的に削減する。 - 特許庁 - When the highest likelihood of the estimated likelihoods is above a reference value, a distribution content selection unit distributes the advertisement data related to the user preference data corresponding to the likelihood.
配信内容選択部は、推定された確度のうち最も高い確度が基準値以上であれば、その確度に対応するユーザー興味データに関する広告データを配信する。 - 特許庁 - A likelihood computation part 208 computes likelihoods showing the similarities between the retrieval image and color vectors as to the color vectors corresponding to the retrieved image projected by the projection part 207.
尤度算出部208は、射影部207によって射影された被検索画像に対応する色ベクトルそれぞれについて、検索画像の色ベクトルとの類似性を示す尤度を算出する。 - 特許庁 - A plurality of observations is taken as an observation set, a highest value of likelihoods for observation values in the observation is calculated as a highest likelihood, and particle distribution is updated based on the calculated highest likelihood.
複数の観測を観測セットとし、観測セット内の観測値に対する尤度のうちの最高値を最高尤度として算出し、算出された最高尤度に基づいてパーティクル分布を更新する。 - 特許庁 - The speech recognition device calculates scores for evaluating the likelihoods of a plurality of correct answer candidates output for an input speech and decides a candidate, having the highest score as a speech recognition result.
音声認識装置は、入力音声に対して出力された複数の正解候補それぞれについて、尤もらしさを評価するスコアを算出し、スコアが最も高いものを音声認識結果とする。 - 特許庁 - When a state likelihood reference part 32 requires one of the state likelihoods b_j(X_t+1), ..., b_j(X_t+K), the state likelihood is obtained with reference to the state likelihood storing part 80.
状態尤度参照部３２が、状態尤度ｂ_ｊ（Ｘ_ｔ＋１），…，ｂ_ｊ（Ｘ_ｔ＋Ｋ）の何れかが必要になったときに、状態尤度記憶部８０を参照して、その状態尤度を求める。 - 特許庁 - Then the product of the acoustic likelihood and meter likelihood of the candidate word is calculated to find all combination likelihoods of all the candidate words, and the candidate word having the highest combination likelihood is decided as a recognition result.
この後、候補単語の音響尤度および韻律尤度の積を計算することにより、すべての候補単語の結合尤度を求め、もっとも高い結合尤度をもつ候補単語を認識結果とする。 - 特許庁 - A feature quantity which is effective for speech recognition is extracted from speech data to calculate the acoustic likelihood of the feature quantity, and an arbitrary number of words having high acoustic likelihoods are selected as candidate words from a recognition dictionary.
音声データから音声認識に有効な特徴量を取り出して特徴量の音響尤度を計算し、認識辞書から音響尤度が高い単語を候補単語として任意の数だけ選択する。 - 特許庁 - A voice recognition part 1 recognizes a voice according to feature parameters and outputs more than one candidate for the voice recognition result and scores corresponding to the acoustic likelihoods of the respective candidates to a machine translation part 2.
音声認識部１は、特徴パラメータに基づいて、音声を認識し、その音声認識結果の１以上の候補と、各候補の音響的な確からしさに対応するスコアを、機械翻訳部２に出力する。 - 特許庁 - The machine translation part 2 analyzes the respective candidates for the voice recognition result from the voice recognition part 1 and specifies a document to be translated while taking both linguistic likelihoods and the scores from the voice recognition part 1 into account.
機械翻訳部２では、音声認識部１からの音声認識結果の各候補が解析され、言語的な確からしさと、音声認識部１からのスコアとの両方を考慮して、翻訳すべき文章が特定される。 - 特許庁 - When the upper bound is less than the maximum likelihood, the current likelihoods are determined for the next mixture model until the last mixture model is reached, and the data sample is classified as being the class associated with the maximum likelihood.
上限が最大尤度より小さい場合、最後の混合モデルに達するまで次の混合モデルについて現在の尤度が求められ、データサンプルは、最大尤度に関連するクラスにあるものとして分類される。 - 特許庁 - A motion vector detected at each part of an imaging result is separated into a component by zoom operation and a component by panning and tilting, conspicuities showing likelihoods of conspicuity areas for the components are detected, and a general conspicuity is detected from the conspicuities.
本発明は、撮像結果の各部で検出される動きベクトルをズーム操作による成分とパン、チルトによる成分とに分離して、それぞれ誘目領域である確からしさを示す誘目度を検出し、これらの誘目度から総合的に誘目度を検出する。 - 特許庁 - A 1st decoder 71 computes N or more most likelihood solutions and their likelihoods (score) by using a speech feature quantity extracted by a feature quantity extraction part 2, a phoneme HMM stored in a sound model storage part 3, and a word 2-gram model stored in a language model storage part 4.
第１のデコーダ７１は、特徴量抽出部２で抽出された音声特徴量、音響モデル記憶部３に記憶された音素ＨＭＭ、言語モデル記憶部４に記憶された単語２−ｇｒａｍモデルを用いて、Ｎ個以上の最尤解及びその尤度（スコア）を演算する。 - 特許庁 - The kana-kanji conversion (S212) is the processing of using a dictionary or the like to evaluate and segment the kana characters, calculate likelihoods of kanji and other conversions (such as kanji, katakana and alphabet), and perform kanji and other conversions accordingly, and includes the results of the romaji correction producing a plurality of results in the likelihood calculation.
このかな漢字変換処理（Ｓ２１２）は、辞書等を用いて、かな文字を評価して文節に区切り、漢字等（漢字、カタカナ、英字等）に変換したときのもっともらしさの計算して、それに基づいて漢字等に変換する処理であり、複数の結果を得るローマ字訂正処理の結果も含めてもっともらしさの計算を行う。 - 特許庁 - At this time, when the maximum value of the likelihood of the frame feature quantity for the reference model or the mean value of the high-order N likelihoods of the frame feature quantity for the reference model is larger than the likelihood of the voiceless model, the likelihood of the voiceless model is replaced with the maximum value or the mean value.
この際、無音モデルの尤度として、当該フレーム特徴量の基準モデルに対する尤度の最大値、あるいは当該フレーム特徴量の基準モデルに対する尤度の上位Ｎ個の平均値が無音モデルの尤度よりも大きい場合には、当該最大値あるいは平均値を無音モデルの尤度として置換える。 - 特許庁 - To provide a kind and method for outputting the warning information of a warning system with a format dynamically suitable for the attitudes of one or more warning information users or with a format dynamically suitable for the peripheral existing situations of the system by improving the warning information users' likelihoods to permit it compared with a conventional technology.
警告システムの警告情報を出力する種類と手法に関して、前記警告情報の１人または複数の使用者の振る舞いにダイナミックに適合可能であるか、または前記システムの周囲に存在する状況にダイナミックに適合可能である形式のものを、警告情報の使用者に許容されることを従来技術に対して向上させて提供する。 - 特許庁 - The terminal converts speech into an acoustic parameter series, calculates a likelihood of a hidden Markov model 22 corresponding to a speech unit label series about a registered word for the acoustic parameter series, and a likelihood of a virtual model 23 corresponding to the speech unit label series for recognition of speech other than the registered word, and performs speech recognition based on the likelihoods.
音声を音響パラメータ系列に変換し、その音響パラメータ系列に対し、登録語についての音声単位ラベル系列に対応する隠れマルコフモデル２２の尤度と当該登録語以外の音声を認識するための音声単位ラベル系列に対応する仮想的なモデル２３の尤度とを算出し、それらの尤度に基づいて音声認識を行うようにした。 - 特許庁 - In a soft output decoding circuit of an element decoder, a circuit 161' for calculating a logarithmic soft output I /1 calculates the sum of logarithmic likelihoods Iα, Iγ and Iβ corresponding to respective branches on a trellis, selects a relevant branch depending on the I/O pattern of each branch, and calculates a logarithmic soft output Iλ by performing an operation comparable to a tournament.
要素復号器における軟出力復号回路において、対数軟出力Ｉλを算出する軟出力算出回路１６１’は、トレリス上の各枝に対応する対数尤度Ｉαと対数尤度Ｉγと対数尤度Ｉβとの和を算出するとともに、各枝の入出力パターンに応じて該当する枝を選択し、勝ち抜き戦に喩えられる動作を行うことによって、対数軟出力Ｉλを算出する。 - 特許庁 - The circuit 156 calculates the logarithmic likelihood Iγ of all possible I/O patterns and performs a specified operation on each logarithmic likelihood Iγ every predetermined time such that one of a plurality of calculated logarithmic likelihoods Iγ corresponding to the highest probability γ matches a logarithmic likelihood corresponding to a maximum possible probability and then performs normalization in order to correct shift in the distribution of the values of logarithmic likelihood Iγ.
Ｉγ算出回路１５６は、あり得る全ての入出力パターン分の対数尤度Ｉγを算出し、算出された複数の対数尤度Ｉγのうち、確率γが最大値を有するものに対応する対数尤度Ｉγを、とり得る確率の最大値に対応する対数尤度に合わせるように、各対数尤度Ｉγに対して１時刻毎に所定の演算を施し、対数尤度Ｉγの値の分布の偏りを是正するための正規化を行う。 - 特許庁 - In a soft output decoding circuit of an element decoder, a circuit for calculating a logarithmic soft output Iλ calculates the sum of logarithmic likelihoods Iα, Iγ and Iβ corresponding to respective branches on a trellis, generates an enable signal indicative of the input of each branch and calculates a logarithmic soft output Iλ by performing an operation comparable to a tournament based on the enable signal.
要素復号器における軟出力復号回路において、対数軟出力Ｉλを算出する軟出力算出回路は、トレリス上の各枝に対応する対数尤度Ｉαと対数尤度Ｉγと対数尤度Ｉβとの和を算出するとともに、各枝の入力を示すイネーブル信号を生成し、このイネーブル信号に基づいて、勝ち抜き戦に喩えられる動作を行うことによって、対数軟出力Ｉλを算出する。 - 特許庁
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