「regression model」を含む例文一覧(56)
1 2 次へ＞- For example, n-th order regression model is created as the transient engine model.
この過渡エンジンモデルとして、例えば、ｎ次回帰モデルを生成する。 - 特許庁 - In the time-series analysis step S6, at least one of the self regression model and the multivariable self regression model is used.
時系列分析ステップＳ６において、自己回帰モデル又は多変数自己回帰モデルの少なくとも１つを用いる。 - 特許庁 - To find a single regression model including a shift item and to find an evaluation function and a parameter estimating method for a general multiple regression model.
シフト項を含む単回帰モデル、更には一般の重回帰モデルに対する評価関数及びパラメタ推定方法を求める。 - 特許庁 - A regression analysis part 2 performs the regression analysis of the working time data of a completed software development project with a time series model having model coefficients such as a Weibul model, and stores the model coefficients and a reuse ratio in a coefficient database 4 for every completion project.
回帰分析部２は、完了したソフトウェア開発プロジェクトの作業時間データをワイブルモデル等のモデル係数を有する時系列モデルで回帰分析し、完了プロジェクト毎にモデル係数と再利用率を係数データベース４に格納する。 - 特許庁 - The concentration of glucose in the sample is determined by monitoring the return light and using a predicted regression model.
戻り光を監視し、予測回帰モデルを用いて試料内のグルコースの濃度を決定する。 - 特許庁 - To calculate an AIC for a shared regression formula to select a model, and select a model in a stage of regression analysis without obtaining an estimated value of an original difference equation to calculate adaptability for data.
共通する回帰式に対してＡＩＣを計算してモデルを選択し、元の差分方程式の推定値を求めてデータとの適合度を計算することなく、回帰分析の段階でモデルを選択する。 - 特許庁 - An inflow probability model estimation part 220 performs regression analysis based on the result value of the inflow and the inflow model A6, and estimates a regression coefficient α_4 and the equilibrium inflow μ3.
流入量確率モデル推計部２２０は、流入量の実績値、流入量モデルＡ６に基づいて回帰分析を行い、回帰係数α_４および均衡流入量μ_３を推計する。 - 特許庁 - An analyzed basic prediction model is prepared from regression analysis or the learning of a neural network by using the prediction model and all sample data.
この予測モデルと全てのサンプルデータを用いて、回帰分析やニューラルネットワークの学習により解析済みの基本予測モデルを作成する。 - 特許庁 - The statistical regression model is a model having a variable for estimating relation between an input variable and an output variable from statistical information.
統計的回帰モデルとは、入力変数と出力変数との関係を統計情報から推定する変数を持ったモデルのことである。 - 特許庁 - The fundamental frequency summary value estimation part obtains a fundamental frequency summary value every accent phrase using with a regression model.
基本周波数要約値推定部は、回帰モデルを用いて、アクセント句ごとの基本周波数要約値を求める。 - 特許庁 - To provide a diagnostic method for determining the normality or abnormality of equipment in checking by utilizing the proper regression coefficient of a self-regression model of sound signals generated by equipment such as a rotary machine.
回転機械等の設備の発生する音信号の持つ自己回帰モデルの固有の回帰係数を利用して、点検時の設備の正常，異常を判定する診断方法を提供する。 - 特許庁 - To provide a technique capable of determining states of plural sensors measuring a physical quantity without a reference model such as a regression model.
物理量を計測する複数のセンサの状態を、回帰モデルなど基準となるモデルを用いずに判定することが可能な技術を提供することを目的とする。 - 特許庁 - The data map for controlling ignition timing is operated by a numerical simulation device simulating an internal combustion engine, map data for controlling ignition timing is approximated by a regression model, and ignition timing is operated by the regression model based on a detected operation condition.
内燃機関を模擬した数値シミュレーション装置により点火時期を制御するためのマップデータを演算し、点火時期を制御するためのマップデータを回帰モデルで近似し、検知された運転条件にもとづき回帰モデルにより点火時期を演算する。 - 特許庁 - An evaluation data input unit 103 estimates parameters for a linear regression analysis model, based on the inputted evaluation data.
評価データ入力部１０３が、入力された評価データにもとづいて、線形回帰分析モデルのパラメータの推定値を求める。 - 特許庁 - An operational index variable optimization part 45 calculates an operational state variable optimizing the operational index variable based on the regression model.
運転指標変数最適化部４５は、回帰モデルに基づき運転指標変数を最適化する運転状態変数を求める。 - 特許庁 - The damage by the tropical cyclone is predicted from a first step, in which a multiple regression model is constructed from the known damage data and circumstance data, and a second step, in which damage by the unknown tropical cyclone is predicted by using the constructed multiple regression model.
また、既知の被害データと状況データから重回帰モデルを構築する第１のステップと、該構築された重回帰モデルを用いて、未知の熱帯性低気圧に対する被害の予測を行う第２のステップとから、熱帯性低気圧における被害を予測する。 - 特許庁 - The prescribed relation is used in the success degree calculating section 23 after a model is constructed in a success degree model construction section 32 by multiple regression analysis by previously using learning data of a learning data storing section 31.
所与の関係は予め学習データ保存部31の学習データを用いて、重回帰分析などにより盛況度モデル構築部32で構築してから、盛況度算出部23にて利用する。 - 特許庁 - To establish a diagnostic method for objectively and quantitatively evaluating the integrity of a target by utilizing a self-regression model.
自己回帰モデルを利用することにより、対象物の健全性を客観的かつ定量的に評価する診断方法を確立する。 - 特許庁 - The estimated model calculating means calculates a polishing rate estimating model expression by multi-regression analysis based on the polishing rate of the estimated model calculating means 14, the apparatus data of the apparatus data measuring means 10, and the consumable supplies data of the consumable supplies data managing means 11.
推定モデル演算手段１４ではこの研磨レートと装置データ測定手段１０の装置データと消耗品データ管理手段１１の消耗品データから、重回帰分析により研磨レート推定モデル式を算出する。 - 特許庁 - A regression model creation part 44 performs a prescribed multivariable analysis using an operational state variable showing the operational state data S-DATA side as an explanatory variable and an operational index variable showing the operational index data I-DATA side as an objective variable and creates a regression model.
回帰モデル作成部４４は、運転状態データＳ−ＤＡＴＡ側を表す運転状態変数を説明変数とし、運転指標データＩ−ＤＡＴＡ側を表す運転指標変数を目的変数として所定の多変量解析を行って回帰モデルを作成する。 - 特許庁 - To determine the concentration of glucose in a sample containing water through the use of a predicted regression model by a glucose monitoring apparatus and a method related to this.
グルコース監視装置とこれに関連する方法により、予測回帰モデルを用いて、水を含む試料内のグルコースの濃度を決定する。 - 特許庁 - Using the read pediction model expression as a correlation expression, the CPU computes a regression coefficient of the prediction model expression by making a statistical analysis using the blood plasma protein coupling rate PBR and LogD7.4 value.
ＣＰＵは、読み出した予測モデル式を相関式として、血漿蛋白結合率ＰＢＲとＬｏｇＤ７．４値とを用いて統計解析を行い、予測モデル式の回帰係数を算出する。 - 特許庁 - A specific parameter estimating section 23 estimates a regression rate of the average regression process and a Brownian motion ratio which is a ratio between volatility of fluctuation of an asset value and volatility of fluctuation related to the Brownian motion process, out of the model parameters.
特定パラメータ推定部２３は、モデルパラメータのうち、平均回帰過程の回帰率、および資産価値の変動のボラティリティとブラウン運動過程に関わる変動のボラティリティとの比率であるところのブラウン運動比率を推定する。 - 特許庁 - To provide an analysis support system for executing multivariate data analysis while eliminating the redundancy of a model on the basis of nonlinear regression analysis by a neural network.
ニューラルネットワークによる非線形回帰分析に基づき、モデルの冗長性を排除しつつ、多変量データ解析を行う解析支援システムを提供する。 - 特許庁 - The model function is represented by a logistic curve and the coefficients of the function are set as the target variables of multiple regression formula in multivariate analysis.
上記モデル関数は、ロジスティック曲線にて表現され、同関数の係数は、多変量解析における重回帰式の目的変数として設定される。 - 特許庁 - A model function, such as a Gaussian Mixture Model (GMM) function, with parameters determined using a Levenberg-Marquardt (LM) regression process can also be used to find an approximation to the first derivative curve.
また、モデル関数、例えば、ガウシアン混合モデル（ＧＭＭ）関数は、レーベンバーグ・マルカート（ＬＭ）回帰プロセスを用いて決定されたパラメーターを含み、それを用いて、第１の微分曲線への近似を見出すことが可能である。 - 特許庁 - A time-series analysis section 22 estimates model parameters by analyzing past time-series data of a risk factor using an asset value fluctuation description model following a combined process of an average regression process and a Brownian motion process.
時系列分析部２２は、平均回帰過程とブラウン運動過程との合成過程にしたがう資産価値変動記述モデルを使用して、リスクファクタの過去の時系列データを分析することで、モデルパラメータを推定する。 - 特許庁 - To provide a manufacturing process analyzing method capable of finding out causal relation independent of an analyzer to obtain a highly accurate and general model by multiple regression analysis.
重回帰分析により高精度かつ汎用的なモデルを得るため、解析者に依存しない因果関係モデルを求めることができる製造工程分析方法を提供する。 - 特許庁 - The order terminal 10 accepts the input of model information showing a prediction model from a user, and carries out regression analysis based on the history of a crude oil FOB price and the history of a JCC price corresponding to Dubai and Oman, and estimates the coefficients of explanation variables included in the prediction model.
注文端末１０は、利用者から予測モデルを示すモデル情報の入力を受け付け、ドバイおよびオマーンに対応する原油ＦＯＢ価格の履歴およびＪＣＣ価格の履歴に基づいて回帰分析を行い、予測モデルに含まれる説明変数の係数を推計する。 - 特許庁 - In that case, a linear regression model is created using the correspondence color information on a ridge line where no input color point exists in a limited area to calculate a necessary color conversion coefficient.
その際に、制限領域に入力色点が存在しない稜線上の対応色情報を用いて線形回帰モデルを作成し、必要な色変換係数を求める。 - 特許庁 - A transfer vector detecting device 10 derives a luminance variation equation from an equation including a luminance variation quantity as an autoregressive model or polynomial regression model and derives an objective function from the luminance variation equation, a divergence equation relating to divergence, and a vorticity equation relating to vorticity.
輝度変動量を自己回帰モデルまたは多項式回帰モデルとする方程式から輝度変動方程式を導き、当該輝度変動方程式と発散度に関する発散度方程式と渦度に関する渦度方程式とから目的関数を導出する。 - 特許庁 - It is preferable to make a PLS regression analysis as the multivariate analysis on the instrumental analysis result of a plurality of green tea of known quality to prepare a quality prediction model, and the analysis result on the green tea of unknown quality is collated with the quality prediction model.
好ましくは、品質既知の複数の緑茶の機器分析結果について多変量解析としてＰＬＳ回帰分析を行うことにより品質予測モデルが作成され、品質未知の緑茶についての解析結果を品質予測モデルと照合する。 - 特許庁 - This reevaluation system uses a multifactor model obtained by regression analysis of a retirement allowance financial obligation corresponding to interest rate response by considering business history and the mean age of employee as risk factors.
本発明にかかる再評価システムでは、業歴及び平均従業員年齢をリスクファクタとし退職給付債務の金利感応度に対する回帰分析により得られたマルチファクタモデルを用いている。 - 特許庁 - A partial least-square regression (PLS) model is used as a prediction model to be used for the abnormality analysis rules, a Q statistical quantity and a T2 statistical quantity are used, and the abnormality determining section determines that the manufacturing apparatus is in an abnormal state if a value of the statistical quantity is not less than a set value.
異常分析ルールに使用する予測モデルとして部分最小自乗回帰（ＰＬＳ）モデルを使用するとともに、Ｑ統計量およびＴ２統計量を使用し、異常判定部は、その統計量の値が設定値以上の場合に前記製造装置が異常と判定するようにした。 - 特許庁 - To provide a state prediction method for process that shortens a calculation time by composing a multiple regression model which consists of less explanation variables than before and has high precision, and a process control unit using the same.
従来に比べて少ない説明変数からなる、高精度な重回帰モデルを構成して計算時間の短縮が図れるプロセスの状態予測方法及びそれを用いたプロセス制御装置を提供する。 - 特許庁 - The failure diagnosis/prediction means 17 compares the normal state model with future state data by regression analysis of the past vehicle state data accumulated in the vehicle state database 15 to predict failure.
故障診断予測手段１７は、また、車両状態データベース１５に蓄積された過去の車両状態データの回帰分析による将来の状態データと正常状態モデルを比較し、故障を予測する。 - 特許庁 - For acquired data having time delay between control input and output, regression operation is performed and the transient engine model is created after time delay adjustment process is performed.
このとき、取り込んだデータについて、制御入力と出力との間の時間遅れがあるものについては、その時間遅れについて調整を行う処理を行った後、回帰演算を行って過渡エンジンモデルを生成する。 - 特許庁 - In regression analysis for estimating a parameter of a software reliability growth model, a parameter is estimated using software reliability growth model and equation in a continuous limit and a differential equation that has a matched exact solution and is equivalent to projection conversion and using a property related to an obtainable compound ratio value of the projection conversion.
ソフトウェア信頼性成長モデルのパラメータ推定を行うための回帰分析に、連続極限でソフトウェア信頼性成長モデルと方程式、厳密解ともに一致し、かつ射影変換と等価な差分方程式を用い、その射影変換の複比の取り得る値に関する性質を用いてパラメータ推定を行う。 - 特許庁 - In a monitoring system 1 for a production process, a production device 2 for producing a product and a monitoring device 4 in which a multiple regression model for predicting the performance of a product on the basis of production condition data of the production device 2 is stored are provided.
製造プロセスの監視システム１には、製品を製造する製造装置２と、製造装置２の製造条件データに基づいて製品の出来映えを予測する重回帰モデルが記憶された監視装置４とが設けられている。 - 特許庁 - The predicted regression model displays the nonlinearity between the concentration of glucose and the intensity of return light within a different wavelength band at prescribed exciting light energy or the intensity of return light within a prescribed wavelength band at a different exciting energy level.
予測回帰モデルは、グルコース濃度と、所定の励起光エネルギーでの異なる波長帯内の戻り光の強さまたは異なる励起エネルギーレベルでの所定の波長帯内の戻り光の強さとの間の非線形性を示す。 - 特許庁 - As for a received speech signal, a likelihood of a conventional sound model is taken in the regression function of a penalized logistic regression machine (PLRM); the coefficient parameter W and the hyperparameter Λ of the PLRM are learnt and optimized; and those parameters are used to compute predicted probability of a recognition unit representing utterance contents of a speech signal.
受信した音声信号について、従来の音響モデルの尤度を、罰金付ロジスティック回帰機械（Ｐｅｎａｌｉｚｅｄ Ｌｏｇｉｓｔｉｃ Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ Ｍａｃｈｉｎｅ；ＰＬＲＭ）の回帰関数に取り込み、ＰＬＲＭの係数パラメータＷとハイパーパラメータΛを学習して最適化し、これらのパラメータを用いて、音声信号の発声内容を表す認識単位の予測確率を計算する。 - 特許庁 - A logistic regression tree model and an inquiry system are matched with statistically common characteristics, which are called as possible input variables, determined for structurally comparing the possible compound with characteristics necessary for allowable compound such as ADME.
ロジスチック回帰樹モデルと質問システムが、候補化合物を、許容される化合物の必要な特徴、例えば、ＡＤＭＥと構造的に比較するために（候補予測変数といわれる）決定された統計的に共通の特徴に適合される。 - 特許庁 - The feature values of a photoelectric pulse wave signal (nine values such as pulse wave amplitude, a pulse wave average value, and an acceleration pulse wave peak value) are defined as explanation variables during rest, so as to obtain a multiple regression model with a heart rate after several seconds as a target variable.
まず安静時において，光電脈波信号の特徴量（脈波振幅、脈波拍内平均値、加速度脈波のピーク値など９つ）を説明変数とし、数秒先の心拍数を目的変数とする重回帰モデルを求める。 - 特許庁 - The processing device 13 performs PLS regression analysis by using body temperature data measured together with a temperature data group Dg1-Dg3 formed by aligning the temperature detection data D1-D3 in time series, and organizes a reverse operation model B for estimating the body temperature.
そして、処理装置１３は、温度検出データＤ1〜Ｄ3を時系列に並べた温度データ群Ｄg1〜Ｄg3と共に、一緒に測定した体温データＤ4を用いて、ＰＬＳ回帰分析を行い、体温を推定する逆演算モデルＢを構築する。 - 特許庁 - Generally, although values of a value range cannot be predicted from design parameters, a design parameter group corresponding to a value range requiring accuracy is obtained by generating a model expression of objective functions by the rough sampling of design parameter groups in means 102 to 104 and linear regression modeling and executing reverse image calculation of the value range obtained by using the model formula in means 107 to 109.
一般に、設計パラメータからは値域の値は予測できないが、１０２〜１０４での設計パラメータ組の荒いサンプリング、線形回帰モデル化によって目的関数のモデル式が生成され、１０７〜１０９において、そのモデル式を用いて与えられた値域の逆像計算が実行されることにより、精度が必要となる値域に対応する設計パラメータ組が得られる。 - 特許庁 - In this moisture value estimating method of coal, the incident light 4 from a light source 3 is irradiated to coal powder 1 to measure a near infrared radiation spectrum to estimate the moisture value of the coal by using a regression model by a coal moisture estimating processing device 10 on the basis of this measurement information.
石炭の水分値推定方法において、光源３からの入射光４を石炭粉末１に照射し、近赤外分光スペクトルの測定を行い、この測定情報に基づいて石炭水分値推定処理装置１０により、回帰モデルを用い、前記石炭の水分値を推定する。 - 特許庁 - The server device 20 finds a purchase probability based on a selection order and a selection degree selected by the subject to an optional number of profiles among a plurality of profiles presented to the subject and performs logistic regression using polynomial logit model for performing conjoint analysis.
サーバ装置２０は、被験者に対して提示された複数のプロファイルのうち任意数のプロファイルに対して当該被験者によって選択された選好順位及び選好度に基づいて購買確率を求め、多項ロジット・モデルを用いたロジスティック回帰を行うことによってコンジョイント分析を行う。 - 特許庁 - Based on a spectrum model of the reflectivity of a device color, a plurality of different target color values in the observing condition-depended space are subjected to regression analysis, to calculate unit color coordinates on device-depended coordinates which optimally match the plurality of different target color values in the observation condition depended space.
観察条件依存空間の複数の異なる目標色値をデバイス色の反射率のスペクトルモデルに基づいて回帰分析し、観察条件依存空間の複数の異なる目標色値に最適に合致するデバイス依存座標での単一の色座標を計算する。 - 特許庁 - We employed five indices in our analysis: the entry rate; the exit rate; the Tokyo Stock Price Index (TOPIX); the lending rate 21); and the index of wages. We statistically tested causal connections (Granger causality test) between indices by applying the vector auto regression (VAR) model to long-term chronological data for each index.
分析対象として、「開業率」、「廃業率」、「東証株価指数」、「貸出金利」、「賃金指数」という5種類の指標を採用し、各々の長期時系列データを用いてVARモデルを適用することで、各指標間の因果関係を統計的に検証した（Grangerの因果性テスト）。 - 経済産業省 - The monitoring device 4 collects production condition data from the production device 2, applies wavelet transformation to the collected production condition data to obtain a pair of wavelet coefficients, and applies a part of the pair of wavelet coefficients to the multiple regression model to predict the performance of a product.
監視装置４は、製造装置２から製造条件データを収集し、収集された製造条件データに対してウェーブレット変換を行って一組のウェーブレット係数を求め、この一組のウェーブレット係数のうち一部のウェーブレット係数を重回帰モデルに適用して製品の出来映えを予測する。 - 特許庁
