「temporal feature」を含む例文一覧(23)
- When the temporal feature S2 of the input video signal is filtered to suppress a variation in the temporal feature, a characteristic of filtering the temporal feature S2 is switched in accordance with the attribute S6 of the input video signal.
本発明は、入力映像信号の時間特徴量Ｓ２をフィルタリング処理して時間特徴量の変動を抑圧する際に、入力映像信号の属性Ｓ６に応じて時間特徴量Ｓ２をフィルタリング処理する特性を切り換える。 - 特許庁 - The video monitoring system includes: a first temporal change detection unit for detecting a temporal change in a feature amount of an image captured by an imaging apparatus; a second temporal change detection unit for detecting a temporal change in illuminance detected by an illuminance sensor; and a maneuvering determination unit for detecting maneuvering to the imaging apparatus based on the detected feature amount temporal change and illuminance temporal change.
撮像装置によって撮像された画像の特徴量の時間変化を検出する第一の時間変化検出部と、照度センサによって検出された照度の時間変化を検出する第二の時間変化検出部と、検出された特徴量の時間変化および照度の時間変化に基づいて、撮像装置に対する画策を検出する画策判断部とを備える。 - 特許庁 - A subjective quality estimating portion (24) estimates the subjective quality of the deteriorated video signal, on the basis of the spatial feature amount and the temporal feature amount.
主観品質推定部（２４）は、空間特徴量及び時間特徴量に基づいて劣化映像信号の主観品質を推定する。 - 特許庁 - To provide a feature quantity extraction device which estimate a temporal feature quantity when the feature quantity extraction interval is made to be infinitesimal with respect to the feature quantity of an input signal and to provide a feature quantity extraction program, a voice recognition device, and a voice recognition program.
入力信号の特徴量で、特徴量抽出間隔を無限小としたときの時間特徴量を推定する特徴量抽出装置及び特徴量抽出プログラム並びに音声認識装置及び音声認識プログラムを提供する。 - 特許庁 - A feature quantity generation unit 31 generates a feature quantity indicating dominant one of parallax prediction using reference pictures at different viewpoints and temporal prediction using reference pictures in a temporal direction in encoding of a picture.
特徴量生成部３１は、ピクチャの符号化で視点の異なる参照ピクチャを用いる視差予測と時間方向の参照ピクチャを用いる時間予測のいずれが支配的であるかを示す特徴量を生成する。 - 特許庁 - A temporal position where the correlation value becomes maximum in each symbol term is detected as a feature position (P_A[i-1], P_A[i]).
各シンボル期間において相関値が最大となる時間位置を特徴位置（Ｐ_A［ｉ−１］，Ｐ_A［ｉ］）として検出する。 - 特許庁 - A special cut point detection processing part 16 uses a temporal change in the edge feature extracted by the edge feature extracting part 14 to detect a special cut point including dissolve and fade.
特殊カット点検出処理部１６は、エッジ特徴抽出部１４で抽出されたエッジ特徴の時間的変化を用いてディゾルブやフェードを含む特殊カット点を検出する。 - 特許庁 - Provide a note attack expression template database 220 which stores temporal variation in feature quantity of a rising sound as template data and a note transition expression template database 230 which stores temporal variation in feature quantity of a non-rising sound as template data.
立ち上がり音の特徴量の時間的変化をテンプレートデータとして記憶するノートアタック表情テンプレートデータベース２２０と、非立ち上がり音の特徴量の時間的変化をテンプレートデータとして記憶するノートトランジッション表情テンプレートデータベース２３０とを備える。 - 特許庁 - When the temporal variation of the feature quantity satisfies a prescribed condition, the display of each television receiver is switched and the image data from the camera the temporal variation of the feature quantity of which satisfies the prescribed condition are displayed fully on display screens of all the television receivers (Fig. 36B).
そして、特徴量の時間的変動が所定の条件を満たす場合、各テレビジョン受像機の表示が切り換えられ、特徴量の時間的変動が所定の条件を満たすカメラからの画像データが、すべてのテレビジョン受像機の表示画面に亘って、全画面表示される（図３６Ｂ）。 - 特許庁 - Further, each television receiver wirelessly receives image data from a camera that is not illustrated, detects the feature quantity of the image data for each frame, and analyzes the temporal variation of the feature quantity of the image data.
各テレビジョン受像機は、図示せぬカメラからの画像データを無線で受信しており、その画像データの特徴量を、フレームごとに検出し、画像データの特徴量の時間的変動を解析している。 - 特許庁 - On the basis of a type representing a feature of the temporal change of video analyzed by the feature analysis unit 5, the encoding mode selection control unit 6 selects a prediction mode in encoding a decode image by the H.264 encoder 7.
符号化モード選択制御部６は、特徴解析部５が解析した映像の時間変化の特徴を表すタイプに基づいて、デコード画像をＨ．２６４エンコーダ７で符号化する際の予測モードを選択する。 - 特許庁 - Further, each television receiver wirelessly receives image data from a camera (not shown), detects the feature quantity of the image data by each frame, and furthermore analyzes temporal variations of the feature quantity of the image data.
また、各テレビジョン受像機は、図示せぬカメラからの画像データを無線で受信しており、その画像データの特徴量を、フレームごとに検出し、さらに、画像データの特徴量の時間的変動を解析している。 - 特許庁 - The near-end voice level estimating circuit 107 executes such operation that follows the temporal fluctuation of an error signal 4 at a high speed by utilizing such a feature that the temporal fluctuation of voice power is large as compared with that of background noise power.
近端音声レベル推定かいろ１０７は、音声パワーの時間的変動が背景雑音パワーの時間的変動と比べて大きいという特徴を利用して、誤差信号４の時間的変動に対して高速に追従するという動作を実行する。 - 特許庁 - At this time, a speech spectrum in the spectrum dictionary 22 is changed in shape according as how large variance of temporal variation of input noise is and a feature parameter based upon the speech spectrum after the change is compared with the feature parameter of the input speech.
この際、スペクトル辞書２２内の音声スペクトルを、音声入力前における入力騒音の時間変動の分散の大きさに応じて形状変更し、その変更後の音声スペクトルに基づく特徴パラメータと入力音声の特徴パラメータとを比較させる。 - 特許庁 - When the temporal variations satisfy a prescribed condition, display of each television receiver is switched and image data from the camera wherein the temporal variations of the feature quantity satisfy the prescribed condition are entirely displayed on display screens of all the television receivers.
そして、特徴量の時間的変動が所定の条件を満たす場合、各テレビジョン受像機の表示が切り換えられ、特徴量の時間的変動が所定の条件を満たすカメラからの画像データが、すべてのテレビジョン受像機の表示画面に亘って、全画面表示される。 - 特許庁 - The feature quantity common to respective channel signals constituting a multichannel sound signal is extracted (feature extracting means 3) on the basis of a composite similarity obtained by synthesizing similarities calculated from the respective channel signals, and temporal compression/expansion processing of the multichannel sound signal is performed (time base companding section 4) on the basis of the extracted feature quantity.
マルチチャンネル音響信号を構成する各チャンネル信号から計算された類似度を合成した合成類似度に基づいて各チャンネル信号に共通の特徴量を抽出し（特徴抽出手段３）、抽出された特徴量に基づいてマルチチャンネル音響信号に対する時間的な圧縮／伸張処理を行う（時間軸圧伸部４）。 - 特許庁 - A feature amount generation unit 41-1 generates a feature amount used as a determination criterion when determining which of temporal prediction using correlation between images in the time direction and parallax prediction using correlation between images of different viewpoints is dominant in image encoding.
特徴量生成部４１-1は、時間方向の画像間での相関を利用する時間予測と視点の異なる画像間での相関を利用する視差予測のいずれかが画像の符号化において支配的であるかを判別する場合に判別基準として用いる特徴量を生成する。 - 特許庁 - Similarly to human judgment of time lapse by a degree of discoloration in a photograph, a picture, a printed matter or the like, the temporal feature of an image can be instantaneously grasped from the color of the displayed image at a certain accuracy.
人間が写真，絵画，印刷物などの退色度合いで時間経過を判断するのと同様に、表示された画像の色彩から画像の時間的特徴をある程度の精度で瞬時に把握できる。 - 特許庁 - The alignment means 17 receives temporal-alignment features output from a temporal-alignment feature extraction means 11, information on the vocal and non-vocal sections output from a vocal section estimation means 9, and a phoneme network SN, and performs an alignment operation on condition that no phoneme exists at least in non-vocal sections.
アラインメント手段１７は、時間的対応付け用特徴量抽出手段１１から得た時間的対応付け用特徴量と、歌声区間推定手段９から得た歌声区間と非歌声区間に関する情報と、音素ネットワークＳＮとを入力として、少なくとも非歌声区間には音素が存在しないという条件の下で、アラインメント動作を実行する。 - 特許庁 - A share bit rate arithmetic section 171 calculates a proper bit rate to encode an image signal of a succeeding frame on the basis of a temporal change in the feature parameter denoting the complicatedness of the image and shares the bit rate to a plurality of the processors 13_-1.
割り振りビットレート演算部１７１は、画像の複雑さを示す特徴パラメータの時間的変化から、次のフレームの画像信号を符号するのに適切なビットレートを算出して、複数のプロセッサ１３０_-iにビットレートを割り振る。 - 特許庁 - Then the fault detector divides images temporally consecutively stored in the image memory into areas, extracts a feature quantity of each image in each of the divided areas, and extracts a fault state in the area from a temporal change in the extracted feature quantity to detect the fault within the supervisory area.
そして、画像メモリに取込んだ時間的に連続した複数の画像をそれぞれ複数の領域に分割し、この分割した各領域ごとに画像の特徴量を抽出し、この抽出した特徴量の時間的変化から当該領域内の異常状態を抽出することにより、監視領域内の異常状態を検出する。 - 特許庁 - Measured matrix data are obtained by totaling the temporal fluctuating quantity of feature points in images from time-series images, and decomposed into partial matrixes expressing the motion of an image input device, the shape of an object, and the moving speed of the object (A, B, C).
時系列画像から画像中の特徴点の時間的変動量を集計した計測行列データを得、画像入力装置の運動、物体の形状、並びに、物体の移動速度を表現する部分行列に分解する（Ａ，Ｂ，Ｃ）。 - 特許庁 - Especially, this feeling determination method is characterized to search a feeling feature matrix by applying a high-order singular value decomposition to tensor including three modes, that is, a feeling mode, a person mode, and temporal change mode, and developing it about the feeling mode.
特に、感情特徴行列が、感情モード、人物モード、時間変化モードの３モードを含むテンソルに高階特異値分解を適用し、感情モードについて展開して求められたものであることを特徴とする感情判定方法を提供する。 - 特許庁
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