「vector data model」を含む例文一覧(24)
- In addition, the input vector generation part 2 generates input restriction description to the port of the functional model A2 based on input restriction data uniquely provided to the vector data, and the input vector data.
また、入力ベクタ生成部２は、ベクタデータに一意に設けられた入力制約データ、および、入力ベクタデータに基づいて機能モデルＡ２のポートに対する入力制約記述を生成する。 - 特許庁 - A determination part 208 determines a vector conversion method in reference to a character image file 205 and a model information profile 207, and a processing part 209 converts the character image to vector data using the determined vector conversion method, and an image distribution part 210 performs delivery of the vector data.
決定部２０８では、文字画像ファイル２０５と機種情報プロファイル２０７を参照してベクトル変換手法を決定し、処理部２０９では、決定したベクトル変換手法を用いて文字画像をベクトルデータに変換し、画像配信部２１０からベクトルデータが配信される。 - 特許庁 - An observation data differential vector ΔL_k is determined by using a time T_k which is observation data, the observation data L_k, an observation data error covariance matrix Σ_k, a parameter estimation initial value β_0, and an observation data predicted initial value L_Ek0 acquired from an observation vector mathematical model.
一方で、観測データである時刻（T_ｋ）、観測データ（L_ｋ）及び観測データ誤差共分散行列（Σ_ｋ）と、パラメータ推定初期値（β_０）と観測ベクトル数学モデルから得られる観測データ予測初期値（L_Εk０）とを用いて観測データ差分ベクトル（ΔL_ｋ）を求める。 - 特許庁 - The probabilistic distribution estimation apparatus 2 or the probabilistic distribution estimation apparatus 4 estimates a probabilistic distribution that respective data generate by using a stochastic model having hidden variables while inputting a data train of vector values and sequentially reading in the vector data train.
確率分布推定装置２または確率分布推定装置４は、ベクトル値のデータ列を入力として、該ベクトルデータ列を順次読み込みつつ各データが発生する確率分布を、隠れ変数を持つ確率モデルを用いて推定する。 - 特許庁 - An intersection point calculation unit 19 calculates a displacement vector of a first node of the mesh model corresponding to an area wherein a measurement point is present in measurement data based on the measurement data of the mold created based on the mold CAD model and finely corrected, and the mesh model.
交点算出部19は、金型CADモデルに基づき作成され、微修正された金型の測定データ、および、メッシュモデルに基づき、測定データに測定点が存在する領域に対応する、メッシュモデルの第一の節点の変位ベクトルを算出する。 - 特許庁 - Then, the learning data Dv(s) are used to design nonlinear support vector machine (S240), and derives the calculation model obtained by combining the neural network with the nonlinear support vector machine.
そして、この学習データＤｖ（ｓ）を用いて、非線形サポートベクタマシンを設計し（Ｓ２４０）、ニューラルネットワーク及び非線形サポートベクタマシンを組み合わせてなる計算モデルを導出する。 - 特許庁 - A similarity between document data by a vector space method or probability model is calculated by use of the thus-formed document data indexes, and the document data are presented in the descending order of the similarity.
こうして作成した文書データの索引を用いてベクトル空間法や確率モデルによる文書データ間の類似度を計算し、類似度の高い文書データから順に提示する。 - 特許庁 - To create highly precise/super-fine and smooth machining data including a circular-arc by carrying out vector processing instead of polygon processing in creating the NC data of a three-dimensional CAD shape model.
３次元ＣＡＤ形状モデルのＮＣデータ作成においてポリゴン処理の代わりにベクトル処理をして、円弧を含む高精度・超細滑加工データを作成したい。 - 特許庁 - A subspace configuration part 11 configures a subspace composed of a base vector having a magnitude decided by the number of the projection attributes and the number of the input data attributes from the model-configuring enterprise data.
部分空間構成部１１は、モデル構成用企業データから入力データ属性の個数と射影属性の個数により定められる大きさの基底ベクトルからなる部分空間構成する。 - 特許庁 - This microRNA detector 1 finds a region adapted to a microRNA model on the base sequence, using a base vector sequence data generated from the input base sequence information to be detected, and the microRNA model that is a probability model of a known microRNA.
マイクロＲＮＡ検出装置１は、入力された検出処理対象の塩基配列情報から生成した塩基ベクトル列データと、既知マイクロＲＮＡの確率モデルであるマイクロＲＮＡモデルとを用いて、塩基配列上でマイクロＲＮＡモデルに適合する領域を求める。 - 特許庁 - Each observation data predicted value L_Ekx corresponding to each observation data acquired from the observation vector mathematical model is operated by using a parameter differential value Δb in addition to the observation data and the parameter estimation initial value, and a design matrix similar value F_k is determined.
他方で、上記観測データとパラメータ推定初期値とに加えてパラメータ微分値（Δb）を用いて観測ベクトル数学モデルから得られる各観測データに対応する各観測データ予測値（L_Εkｘ）を演算して計画行列近似値（F_ｋ）を求める。 - 特許庁 - A sample feature vector and a covariance matrix are generated from a training data set in advance, and applied to a probability model, whereby the language or language family of the electronic document can be determined.
よって、トレーニング・データ・セットから見本特徴ベクトルおよび共分散行列を生成しておき、確率モデルに適用することで、電子文書の言語または語族を特定することができる。 - 特許庁 - This information providing device 100 includes a receipt part 102 receiving the individual information, a positional data generation part 110 acquiring a characteristic vector of the individual information, and an information space model storage part 106 storing a predetermined information space model.
情報提供装置１００は、個別情報を受信する受信部１０２と、個別情報の特徴ベクトルを取得する位置データ作成部１１０と、所定の情報空間モデルを保持する情報空間モデル記憶部１０６とを含む。 - 特許庁 - The plane generation part 104 generates a plane on the basis of the received starting point three-dimensional coordinates, tangent line vector and orthogonal vector, and a display data control part 110 displays the generated plane on a display device 111 as the cross section of the three-dimensional model.
そして、平面生成部１０４は、受け取った始点３次元座標、接線ベクトル、及び直交ベクトルに基づいて平面を生成し、表示データ制御部１１０は、生成された平面を３次元モデルの断面としてディスプレイ装置１１１に表示する。 - 特許庁 - The vector information obtained on each image data is compared with a model pattern 10a prepared in advance, and a region of high evaluation value reflecting its similarity, is extracted as a target existence region.
各画像データにつき得られたベクトル情報を予め用意したモデルパターン１０ａと比較し、その類似度を反映する評価値が高い領域を目標の存在領域として抽出する。 - 特許庁 - The layout information converted into the vector data is transmitted to a server via a network, and at least one two-dimensional drawing created from the 3D model based on the layout information is received from the server via the network to be displayed.
ベクトルデータ化された間取り情報をネットワークを介してサーバに送信し、間取り情報に基づく３Dモデルから生成された少なくとも１つの２次元図をネットワークを介してサーバから受信し、この２次元図を表示する。 - 特許庁 - In a user similar model learning device 50, attribute information is calculated from physical characteristic information on each pair of source users by using learning data 30, a characteristic vector is extracted from sensor data with a label to calculate similarity, and a parameter of a user similar model 32 for each type of action is learned so as to output the similarity in response to an input of the attribute information.
ユーザ類似モデル学習装置５０において、学習データ３０を用いて、元ユーザのペア毎に各々の身体特徴情報から属性情報を計算し、ラベルありセンサデータから特徴ベクトルを抽出して類似度を計算し、属性情報の入力に対して類似度を出力するように、行動の種類毎にユーザ類似モデル３２のパラメータを学習する。 - 特許庁 - In a test vector formation support part 13, a test cycle time, a delay time of an input signal value and an expected value checking time are extracted from a pseudo peripheral circuit model, and a file for specifying extraction timing of test data is formed based thereon.
テストベクタ作成支援部１３において、疑似周辺回路モデルから、テストサイクル時間、入力信号値の遅延時間及び期待値照合時間を抽出しこれらをもとにテスト用データの抽出タイミングを指定するファイルを生成する。 - 特許庁 - A parameter of the physical model is represented as chromosome information of genetic algorithm with a real-number vector and a plurality of solid bodies represented with chromosomes are prepared and fit and optimized by the genetic algorithm for a measurement data point of a physical quantity.
物理モデルのパラメータを遺伝的アルゴリズムの染色体情報として実数ベクトルで表現し、染色体で表現された複数の個体を用意して遺伝的アルゴリズムにより物理量の測定データ点に対してフィッティング最適化する。 - 特許庁 - When the shape of a character as a display object is symmetric with respect to a predetermined reference plane, a predetermined program is read, a matrix for vector computation is acquired, and only the model data constituting one side to the predetermined reference plane are acquired.
表示対象としてのキャラクタの形状部が所定の基準面に対して対称形状である場合には、所定のプログラムを読み込み、ベクトル計算用のマトリクスを取得し、所定の基準面に対して一方側を構成するモデルデータのみを取得する。 - 特許庁 - We employed five indices in our analysis: the entry rate; the exit rate; the Tokyo Stock Price Index (TOPIX); the lending rate 21); and the index of wages. We statistically tested causal connections (Granger causality test) between indices by applying the vector auto regression (VAR) model to long-term chronological data for each index.
分析対象として、「開業率」、「廃業率」、「東証株価指数」、「貸出金利」、「賃金指数」という5種類の指標を採用し、各々の長期時系列データを用いてVARモデルを適用することで、各指標間の因果関係を統計的に検証した（Grangerの因果性テスト）。 - 経済産業省 - The method for generating street vectors of the street of the digital map includes steps of: reading data of a terrain model; initializing the street vectors with height coordinates read from the data of the terrain model; calculating a cost function for the initialized street vectors of the street; minimizing the cost function by varying the height coordinates of at least one street vector; and determining the street vectors for which the cost function minimized.
デジタルマップのストリートのストリートベクトルを生成する方法であって、地形モデルのデータを読み出すステップと、該地形モデルの該読み出されたデータに含まれる高さ座標を用いて、該ストリートベクトルを初期化するステップと、該ストリートの該初期化されたストリートベクトルに対するコスト関数を計算するステップと、少なくとも一つのストリートベクトルの該高さ座標を変化させることによって、該コスト関数を最小化するステップと、該コスト関数が最小化される該ストリートベクトルを決定するステップとを包含する、方法。 - 特許庁 - Eigenvalue of an FEM model showing an analysis object is analyzed based on inputted data, a proper value and a proper vector to each of a plurality of vibration modes are calculated (102), and a prescribed number of domains, having a large amplitude for the displacement or strain are extracted, and designated as candidate domains for a design change portion (104).
入力されたデータに基づいて、解析対象物を表わすＦＥＭモデルの固有値解析を行い、複数の振動モードの各々に対する固有値及び固有ベクトルを算出し（１０２）、変位や歪の振幅が大きい領域を所定個抽出して、設計変更部位の候補領域として指定する（１０４）。 - 特許庁 - A CPU 3 acquires a development amount matrix where the logarithmic values of the development amounts of gene development profile data are arranged, and estimates the parameter of a stochastic main component analytic model where each gene vector is interrupted as an independent sample in the development amount matrix by repeating Bayes estimation like a variational method under ARD preliminary probability distribution to estimate the missing value of the gene development profile data.
ＣＰＵ３は、遺伝子発現プロファイルデータの発現量の対数値を並べた発現量行列を取得し、この発現量行列において各遺伝子ベクトルが独立サンプルであると解釈した確率的主成分分析モデルのパラメータを、ＡＲＤ事前確率分布のもとで変分法的ベイズ推定を繰り返すことにより推定することにより、遺伝子発現プロファイルデータの欠測値を推定する。 - 特許庁
