Multinomial logitの意味・使い方・読み方

ウィキペディア英語版

出典:『Wikipedia』 (2011/04/20 21:56 UTC 版)

ウィキペディア英語版からの引用

引用: In statistics, economics, and genetics, a multinomial logit model, also known as multinomial logistic regression, is a regression model which generalizes logistic regression by allowing more than two discrete outcomes. That is, it is a model that is used to predict the probabilities of the different possible outcomes of a categorically distributed dependent variable, given a set of independent variables (which may be real-valued, binary-valued, categorical-valued, etc.).

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