conditional random fieldの意味・使い方・読み方

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出典:『Wikipedia』 (2011/06/23 03:02 UTC 版)

ウィキペディア英語版からの引用

引用: A conditional random field (CRF) is a type of discriminative undirected probabilistic graphical model. It is most often used for labeling or parsing of sequential data, such as natural language text or biological sequences and computer vision . Specifically, CRFs find applications in shallow parsing , named entity recognition and gene finding, among other tasks, being an alternative to the related hidden Markov models. In computer vision, CRFs are often used for image segmentation, object recognition and as a general approach to combine features from different sources.

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単語帳に追加

Wikipedia
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Weblio英和・和英辞典に掲載されている「Wikipedia英語版」の記事は、WikipediaのConditional random field (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA)もしくはGNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。