「Language model」を含む例文一覧(505)
＜前へ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 次へ＞- METHOD, DEVICE AND PROGRAM FOR GENERATING LANGUAGE/ ACOUSTIC MODEL
言語・音響モデル作成方法および言語・音響モデル作成装置ならびに言語・音響モデル作成プログラム - 特許庁 - When the reproduction of the model speech ends, the language learning device 1 urges the learner to utter the example sentence.
模範音声の再生が終了すると、語学学習装置１は、例文の発話を学習者に促す。 - 特許庁 - METHOD AND APPARATUS FOR CREATING MAXIMUM ENTROPY MODEL AND METHOD AND DEVICE FOR PROCESSING NATURAL LANGUAGE USING THE SAME
最大エントロピーモデル生成方法および装置ならびにそれを用いた自然言語処理方法および装置 - 特許庁 - The automatic deletion of the redundant words can be made, by using this redundant word language model 322.
この冗長語言語モデル３２２を用いることにより、冗長語を自動削除することができる。 - 特許庁 - STATISTICAL LANGUAGE MODEL GENERATING DEVICE, SPEECH RECOGNITION DEVICE, INFORMATION RETRIEVAL PROCESSOR AND KANA/KANJI CONVERTER
統計的言語モデル生成装置、音声認識装置、情報検索処理装置及びかな漢字変換装置 - 特許庁 - The language learning device prompts a learner to utter the example sentence, when reproduction of the model voice is finished.
語学学習装置は模範音声の再生が終了すると、例文の発話を学習者に促す。 - 特許庁 - To efficiently collect corpora similar to contents of a voice recognition object to create a language model.
音声認識対象の内容と類似するコーパスを効率よく収集して言語モデルを作成する。 - 特許庁 - The relational model allows the formal definition of an user oriented language, based on applied predicate calculus.
この関係モデルは、応用述語計算に基づくユーザオリエンテッド言語の形式的定義を可能にする。 - コンピューター用語辞典 - Accordingly, no secret information leaks out in speech recognition processing using the statistical language model.
従って、統計的言語モデルを用いた音声認識処理において秘匿情報が漏出することはない。 - 特許庁 - Acoustic features of frame data are extracted and compared with a reference voice model to generate a language sequence.
フレームデータの音響特徴を抽出し、これを基準音声モデルと比較して言語列を作成する。 - 特許庁 - An automatic code generation part 12 automatically generates a control program described in, for example, the C language from a control model stored in a model storage part 10.
自動コード生成部１２は、モデル格納部１０に格納されている制御モデルから例えばＣ言語で記述された制御プログラムを自動生成する。 - 特許庁 - The 2nd decoder 8, on the other hand, decodes the feature quantity supplied from the voice analysis part 2 into a phoneme sequence by using the sound model and a 2nd language model.
一方、第２のデコーダ８は、音声分析部２から供給された特徴量を、音響モデル及び第２の言語モデルを用いて音素列をとする。 - 特許庁 - The part 22 generates the language model by computing weighting factors with respect to binary functions of respective inquiry sets by performing a learing so that the entrophy of the integrated language model becomes the maximum by using text data for learning.
言語モデル生成部２２は、学習用テキストデータを用いて統合化された言語モデルのエントロピーが最大になるように学習し各質問セットの２値関数に対する重み係数を計算して言語モデルを生成する。 - 特許庁 - A speech synthesizer like this generates an N-gram statistical language model 17 by a language model generating means 16 based upon constitution units of a mora imparting a reading and a plurality of morae before and behind the mora.
このような音声合成装置において、読みを与えるモーラと、当該モーラ前後の複数モーラのトーンによる構成単位に基づき、Ｎグラムの統計的言語モデル17を言語モデル生成手段16により生成する。 - 特許庁 - In a language model stored in a language model database, a 1st word group class having order restrictions on word order and a 2nd word group class having probabilistic restrictions on word order are composed of network models.
言語モデルデータベースに記憶された言語モデルは、語順に対して順序制約を有する第１の語群クラスと、語順に対して確率的な制約を有する第２の語群クラスと、をネットワークモデルで構成されている。 - 特許庁 - To provide a plant controller where it is not required to design a program according to a model and comprehend/learn new command language specification even when a model of the plant controller is renewed to use a different command language.
プラントコントローラの機種が更新され命令語が異なった場合でも、機種に応じたプログラム設計を実施する必要が無く、かつ新規命令語仕様の理解／習得を特に必要としないプラントコントローラを得る。 - 特許庁 - The speech recognition device includes: a feature amount calculation section; an acoustic model parameter memory; a language model parameter memory; a speech recognition section; a storage section of a statistic amount in a frame; and an acoustic model update section.
この発明の音声認識装置は、特徴量算出部と、音響モデルパラメータメモリと、言語モデルパラメータメモリと、音声認識部と、フレーム内統計量蓄積部と、音響モデル更新部とを具備する。 - 特許庁 - Using the language model 132 optimized in such a manner, split of a most likelihood word of the sentence is performed.
そして、このようにして最適化された言語モデル１３２を用いて、文の最尤単語分割を実行する。 - 特許庁 - In a method, voice recognition processings are performed for a voice signal by using the language model and recognized word strings are assigned.
言語モデルを用いて音声信号に対して音声認識処理を行い、認識単語列を割り当てる。 - 特許庁 - The statistical language model 17 is used to synthesize a speech by using a control rule regarding at least accent types.
統計的言語モデル17を利用して、少なくともアクセント型に関する制御規則を用いて音声を合成する。 - 特許庁 - To provide a method which makes a language model usable for decoding operation in a calculatively efficient way.
復号化作業にランゲージ・モデルを計算的に効率的な仕方で利用できるようにする方法を提供する。 - 特許庁 - To accurately display information comprising symbol strings irrespective of the model and language of a product.
商品の機種や言語に依存せずに、シンボル列から構成される情報を正確に表示できるようにする。 - 特許庁 - To make intonation of learner's speech closer to that of a model speech in language learning.
語学学習において、学習者の音声の抑揚を、お手本の音声の抑揚に近づけられるようにする。 - 特許庁 - The system analyzes, organizes and stores electronic documents in a document object model using a common markup language.
共通のマークアップ言語を用いてドキュメントオブジェクトモデル内の電子ドキュメントを解析、統括および格納するシステム。 - 特許庁 - To make intonation of voice of a learner closer to intonation of model voice in language learning.
語学学習において、学習者の音声の抑揚を、お手本の音声の抑揚に近づけられるようにする。 - 特許庁 - To provide a method, a device, and a program for generating class language models, which use an already existing language model to generate a class language model in a short period of time without learning frequencies in appearance and connection of words again.
すでに存在する言語モデルを用いて、単語の出現頻度や接続頻度を再度学習することなしに、短時間でクラス言語モデルを生成することを可能にしたクラス言語モデル生成方法、クラス言語モデル生成装置及びクラス言語モデル生成プログラムを提供する。 - 特許庁 - To provide an adaptation method for multilingual speaker for producing an acoustic model, permitting accurate recognition of non-mother language voice of a speaker whose mother tongue is language A, and to provide a device thereof.
言語Ａを母国語とする話者の非母国語音声を高精度に音声認識可能な音響モデルを生成する多言語話者適応方法、装置を提案する。 - 特許庁 - To provide a method, a device and a program for generating a language/acoustic model, which can improve the recognition precision of spoken language.
話しことばの認識精度を向上させる言語・音響モデル作成方法および言語・音響モデル作成装置ならびに言語・音響モデル作成プログラムを提供する。 - 特許庁 - Since a foreign language application is not admitted for utility model application, possible cases of a converted application related to the foreign language application are the following.
実用新案登録出願には、外国語書面出願を認めないので、外国語書面出願の関係する変更出願の形態は以下の２例のみである。 - 特許庁 - An application system is provided with an application specification language to define language elements to be required for expressing the application in a user interface model, a workbench and an interpreter.
アプリケーションシステムは、ユーザ・インタフェースモデル内でアプリケーションを表現するために必要な言語エレメントを定義するアプリケーション指定言語、ワークベンチ、及びインタプリタを有する。 - 特許庁 - A language pronunciation learning material as a language pronunciation teaching material for aiding learning of language pronunciation uses a teeth model showing teeth, a glove showing a movement of a tongue in the teeth model, a lip model showing a movement of lips, and a board drawing an upper portion of an upper jaw, with which a child reproduces a state of opening the lips when pronouncing in a case of oral reading.
歯を表す歯模型と、前記模型内で舌の動きを表す手袋と、唇の動きを表す唇模型と、上顎上部を描き出したボード、を用いて語学の発音学習を支援する語学発音学習教材兼語学発音指導教具であり、音読みした場合の発音をする時の唇の開け具合を子供が再現する。 - 特許庁 - To share the language model of each speaker to be used so that the voice recognition of another speaker can rapidly follow the voice recognition of the speech of a speaker, when each language model is provided for a plurality of speakers.
複数話者にそれぞれの言語モデルを設けた場合に、ある話者の発話の音声認識に対して、他の話者の音声認識がそれに迅速に追従できるように、使用する各話者の言語モデルを共通化する。 - 特許庁 - To perform high-speed simulation by evading the generation of unnecessary codes and redundant functions in the case of generating a simulation model by converting hardware description based on a hardware description language into programming language description to be used for generating a simulation model.
ハードウェア記述言語によるハードウェア記述をシミュレーションモデルに用いるプログラミング言語記述に変換してシミュレーションモデルを生成する際に、不要なコードや冗長な機能の生成を回避し、高速なシミュレーションを可能にする。 - 特許庁 - This voice recognizing method uses a sound model and a plurality of language models of a hidden Markov model and a pronunciation dictionary wherein word elements and voice waveform data are related, previously sets specific language models among the language models, token by token, and refers the probability value of those specified language models to perform voice recognition.
音声認識方法は、隠れマルコフモデルにおける音響モデルおよび複数の言語モデルと、複数の単語要素および音声波形データを関連づけた発音辞書とを利用する音声認識方法であって、トークン毎に、複数の言語モデルの中から、特定の言語モデルを予め設定し、これらの特定の言語モデルの確率値を参照して、音声認識する。 - 特許庁 - Concerning an acoustic model part 1g and a language model part 1h, ones different depending on a dialect are prepared, and the part 1e is set by the instruction from the set 2.
音響モデル部１ｇ及び言語モデル部１ｈも方言によっては異なるものが用意され、携帯電話機２からの指示により設定変更部１ｅが設定する。 - 特許庁 - An output sentence is produced by beginning with a sentence end when decoding is performed to find out the output sentence from a translation model and a language model with respect to an input sentence.
入力文に対して翻訳モデルと言語モデルとから出力文を発見していくために行なわれるデコーディング時において、出力文を文末から生成していく。 - 特許庁 - APPARATUS AND METHOD FOR ESTIMATING WORD BOUNDARY PROBABILITY, APPARATUS AND METHOD FOR CONSTRUCTING PROBABILISTIC LANGUAGE MODEL, APPARATUS AND METHOD FOR KANA-KANJI CONVERSION, AND METHOD FOR CONSTRUCTING UNKNOWN WORD MODEL
単語境界確率推定装置及び方法、確率的言語モデル構築装置及び方法、仮名漢字変換装置及び方法、並びに、未知語モデルの構築方法、 - 特許庁 - In on-line processing, when users utter retrieval demand, speech recognition processing 110 is conducted with a sound model 112 and the language model 114 and starts writing the retrieving request.
オンライン処理では、ユーザが検索要求を発話すると、音響モデル１１２と言語モデル１１４を用いて音声認識処理１１０が行われ、書き起こしが生成される。 - 特許庁 - The method and apparatus provide supervised class-based adaptation of the language model utilizing in-domain semantic information.
この方法および装置は、インドメイン意味情報を利用して言語モデルの管理されたクラスベースの適応を提供する。 - 特許庁 - To additionally register unknown words without decrease in presumption accuracy of parameters concerning words registered in a stochastic language model.
確率的言語モデルに登録されている単語に関するパラメータの推定精度を低下させずに未知語を追加登録する - 特許庁 - Thus, it is possible to separately create the image for display for every model in the language of the prescribed country.
このように、所定国の言語において、機種ごとに表示用画像を別々に作成することを抑制可能である。 - 特許庁 - SLOT FOR RULE-BASED GRAMMAR AND STATISTICAL MODEL FOR PRETERMINAL IN NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING (NLU) SYSTEM
自然言語理解（ＮＬＵ）システムにおける規則ベース文法に関するスロットおよび前終端記号（ｐｒｅｔｅｒｍｉｎａｌ）に関する統計モデル - 特許庁 - When one of displayed example sentences is selected, a language learning device reproduces model speech when the example sentence is uttered.
語学学習装置は、表示した例文の一つが選択されると、例文を発話した時の模範音声を再生する。 - 特許庁 - A language learning device regenerates model voice when an example sentence is pronounced, when one of the displayed example sentences is selected.
語学学習装置は、表示した例文の一つが選択されると、例文を発話した時の模範音声を再生する。 - 特許庁 - Data input to the business form using the selected language model 301 is stored in a business form database 202.
選択された言語モデル３０１を用いて帳票に入力されたデータは、帳票データベース２０２に記憶される。 - 特許庁 - To suppress degradation of voice recognition accuracy in voice retrieval by registering keywords useful for voice retrieval, in a language model.
音声検索に有用なキーワードを言語モデルに登録し、音声検索における音声認識精度の低下を抑制する。 - 特許庁 - TOPIC SINGULAR LANGUAGE MODEL AND TEXT SEGMENT DIVISION AND LABELING USING USER DIALOG BASED ON TOPIC SINGULAR LABEL STATISTIC
トピック特異的言語モデルおよびトピック特異的ラベル統計によるユーザー対話を用いたテキストセグメント分割およびラベル付与 - 特許庁 - METHOD FOR PREPARING LANGUAGE MODEL, KANA/KANJI CONVERSION METHOD, ITS DEVICE, COMPUTER PROGRAM AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM
言語モデルを作成する方法、かな漢字変換方法、その装置、コンピュータプログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 - 特許庁 - Once one of displayed example sentences is selected, a language learning device reproduces model voice when the example sentence is uttered.
語学学習装置は、表示した例文の一つが選択されると、例文を発話した時の模範音声を再生する。 - 特許庁 - In this verification device 20, a domain specialization model (a verification target) generation part 24 generates the domain specialization model (the verification target) wherein a specification of a specific system is described according to a domain specialization model grammar from a UML (Unified Modeling Language) model 13 (the verification target) wherein the specification of the system is described in UML based on a "UML model To domain specialization model mapping rule".
検証装置２０において、ドメイン特化モデル（検証対象）生成部２４は、「ＵＭＬモデルＴｏドメイン特化モデルマッピングルール」に基づいて、特定のシステムの仕様をＵＭＬで記述したＵＭＬモデル１３（検証対象）から、当該システムの仕様をドメイン特化モデル文法に従って記述したドメイン特化モデル（検証対象）を生成する。 - 特許庁
