「Language model」を含む例文一覧(505)

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  • If the claim is written in one only of the two national languages, the Registering Authority shall have the claim translated into the other national language before the utility model is registered.
    クレームがそれら2国語の何れか一方のみで作成されている場合は，特許庁は，実用新案を登録する前に，クレームを他方の言語に翻訳させるものとする。 - 特許庁
  • To provide a compiling method which makes it possible to describe an electronic circuit model in a high-level description language that programmers are familiar with and to estimate costs more accurately.
    プログラマに馴染みの深い高級記述言語による電子回路モデルの記述が可能で、より正確なコスト見積もりを行うことができるコンパイル方法を提供する。 - 特許庁
  • To generate an operation model which can verify a condition that the correct operation of hardware is established in a cycle precision level by assertion as general-purpose programming language description.
    サイクル精度レベルでハードウェアの正しい動作が成立する条件をアサーションにより検証可能な動作モデルを汎用プログラミング言語記述として生成する。 - 特許庁
  • To perform an accent type estimation with higher precision by realizing a learnable statistical language model capable of naturally reflecting and expanding knowledge relating to existent accent imparting characteristics.
    既存のアクセント付与特性に関する知見を自然に反映・拡張できる学習可能な統計的言語モデルを実現し、より精度の高いアクセント型の推定を行なう。 - 特許庁
  • To simultaneously estimate a word and a syntactic structure with a high precision by providing a probability model allowing selection of a range of a history used for estimation and using this probability model as a structural language model with respect to processing for estimating the next data element on the basis of the history having a tree structure.
    木構造を持つ履歴に基づいて次のデータ要素を予測する処理において予測に利用する履歴の範囲を選択可能な確率モデルを提供し、この確率モデルを構造的言語モデルとして用いることにより、単語予測と構文構造の推定を同時に高い精度で実現できるようにする。 - 特許庁
  • Moreover, the speech-understanding device 100 is configured to be equipped with a word/semantic expression merge N-gram model preparing part 30, which prepares the word/semantic expression merge N-gram model DB 20 being the N-gram model of word/semantic expression merging from a language corpus 10 where clear correspondence relation among words and semantic expressions has not been carried out.
    また、音声理解装置１００は、単語と意味表現との明確な対応付けがされていない言語コーパス１０から、単語・意味表現組のＮ−グラムモデルである単語・意味表現組Ｎ−グラムモデルＤＢ２０を作成する単語・意味組Ｎ−グラムモデル作成部３０を備える構成とした。 - 特許庁
  • A modeling device is provided with a model interface information addition means 201 for generating model interface information described in model description language based on the interface information of a module specified by mounting information and interface information and mounting link information for specifying the association of the corresponding processing or variables in the mounting information.
    モデリング装置に、実装情報で規定されたモジュールのインターフェース情報に基づいたモデル記述言語で記述したモデルインターフェース情報と、該インターフェース情報と実装情報内の呼応する処理や変数との対応を規定する実装リンク情報を生成するモデルインターフェース情報付加手段を設けた - 特許庁
  • Similarly, for a foreign language application, a foreign language PCT patent application and a foreign language PCT utility model application, it is prohibited to submit a translation which includes a matter beyond the foreign language document or beyond the description, etc. as of the international filing date, or to add new matter beyond the original text to the description, claims or drawings through subsequent amendments. In the cases of (3) to (5) described below, as in the case where new matter is added to a regular Japanese application, the existence of "new matter beyond the original text" shall be deemed as a reason for refusal or invalidation with regard to the foreign language application and the foreign language PCT patent application, and as a ground for a patent invalidation with regard to the foreign language PCT utility model application.
    外国語書面出願、PCT外国語特許出願及びPCT外国語実用新案登録出願の場合も同様の理由から、出願日に提出した外国語書面や国際出願日における明細書等に記載されていない事項を含んだ翻訳文を提出したり、その後の補正手続により明細書、請求の範囲又は図面に原文新規事項を追加することは認められず、次の(3)～(5)のような場合は、通常の日本語出願において新規事項を追加した場合と同様、「原文新規事項」を有するとして、外国語書面出願及びPCT外国語特許出願については拒絶理由、無効理由とすることとし、PCT外国語実用新案登録出願については、無効理由としている。 - 特許庁
  • A candidate character string composed of a plurality of candidate characters constituting a first column of the first index matrix, is subjected to a lexical analysis according to a predetermined language model, and whereby a second index matrix having adjusted the candidate character string to a character string which makes sense is prepared, in the language model, statistics are taken and then, the lexical analysis is performed.
    この第１インデックス行列の第１列を構成する複数の候補文字からなる候補文字列に対して、予め定める言語モデルによる語彙解析を適用することにより、候補文字列を意味を成す文字列に調整した第２インデックス行列を作成し、言語モデルの基で統計を行った後、語彙解析を行う。 - 特許庁
  • When an amendment under Article 34(2)(b) of the PCT as mentioned above is made to a foreign language PCT utility model application, it shall be deemed to have been made in accordance with the provision of Article 2bis (Utility Model Act Article 48quindecies(1)).
    PCT外国語実用新案登録出願について、上記条約第34条(2)(b)の規定に基づく補正がなされた場合は、その補正は第2条の2の規定による補正がなされたものとみなされる(実用新案法第48条の15第1項) - 特許庁
  • When punctuation mark automatic insertion is not executed, a language mark-reproduction part 22 processes the characteristic vectors by using only a versatile language model 320, and inserts a punctuation mark on a part where insertion of a punctuation mark is shown clearly, for example, 'a comma' or the like, by voice data.
    句読点自動挿入を行わない場合、言語復号部２２は、汎用言語モデル３２０のみを用いて特徴ベクトルを処理し、例えば、音声データにおいて「テン」等と、句読点を挿入すべきことが明示的に示された部分に句読点を挿入する。 - 特許庁
  • If the character string includes a non calm phrase of the first language, the calm sentence generation part converts the non calm phrase of the first language into a corresponding calm phrase of the first language and generates a calm sentence using a model which associates non calm phrases changed with emotion with calm phrases corresponding to the non calm phrases not changed with emotion.
    平静文生成部は、感情に伴って語句が変化した非平静語句と、非平静語句に対応しかつ感情による変化を伴わない平静語句とを対応付けたモデルより、文字列に第１言語の非平静語句が含まれる場合、第１言語の非平静語句を対応する第１言語の平静語句に変換した平静文を生成する。 - 特許庁
  • For the purpose of a trial for invalidation of utility model registration with regard to a Utility Model Registration Application in Foreign Language, "where the utility model registration has been granted on an application for a utility model registration with an amendment that does not comply with the requirements as provided in Article 2bis (2)" in Article 37(1)(i) shall be deemed to be replaced with "where with regard to a utility model registration granted based on a Utility Model Registration Application in Foreign Language under Article 48quater(1), matters stated in the description, scope of claims or drawing attached to the application do not remain within the scope of matters stated in the description, scope of claims or drawing of the international application as of the International Application Date referred to in Article.
    外国語実用新案登録出願に係る実用新案登録無効審判については、第三十七条第一項第一号中「その実用新案登録が第二条の二第二項に規定する要件を満たしていない補正をした実用新案登録出願に対してされたとき」とあるのは、「第四十八条の四第一項の外国語実用新案登録出願に係る実用新案登録出願の願書に添付した明細書、実用新案登録請求の範囲又は図面に記載した事項が同項の国際出願日における国際出願の明細書、請求の範囲又は図面に記載した事項の範囲内にないとき」とする。 - 特許庁
  • In the development objects management method, one development object comprises source code 50 written in a positional language while the other development object comprises a document object model (DOM52) that corresponds to the source code 50.
    一方の開発オブジェクトは、位置言語で記述されたソースコード５０を有し、他方の開発オブジェクトは、当該ソースコード５０に対応する文書オブジェクトモデル（ＤＯＭ５２）を有する。 - 特許庁
  • To provide a method for estimating a language model to maximize the conditional likelihood of a class for a given word line (this means that correlation with classification accuracy is very good).
    与えられた単語列に対するクラスの条件付き尤度（これは分類精度との相関が非常に良い）が最大化されるような、言語モデルを推定する方法を提供する。 - 特許庁
  • Then this N-gram statistical language model 17 is used to calculate a probability value of each accent type of an object character string and the accent type having the largest probability value is estimated.
    そして、このＮグラムの統計的言語モデル17を利用して、対象となる文字列における各アクセント型の確率値を算出し、最も確率値の大きなアクセント型を推定する。 - 特許庁
  • A list resource bundle data structure compatible with the international model of Java is prepared from the message catalog 64 and 80), which is prepared previously and manually translated into desired local language, as well (82).
    ジャバの国際化モデルと互換性があるリストリソースバンドルデータ構造も、以前に作成され手作業で所望の現地語に翻訳されたメッセージカタログ(６４，８０)から作成される（８２）。 - 特許庁
  • To generate a statistical language model for correctly recognizing an unknown word as a string of a single syllable word, with the small number of words, by giving strong linguistic constraint to the single syllable word.
    強い言語的制約性を単音節単語に付与することにより、少ない単語数で未知語を単音節単語の列として正しく認識するための統計的言語モデルを生成する。 - 特許庁
  • The speech recognition server 200 performs speech recognition processing by using an acoustic model and a language mode, and transmits the result as a speech recognition result to a terminal device 100.
    音声認識サーバ２００において、一の音響モデルおよび一の言語モデルを用いて音声認識処理を行い、その結果を音声認識結果として端末装置１００に送信する。 - 特許庁
  • In a step S7004, probability that each path occurs is extracted from a statistical language model 304, and a path/probability correlation chart 708 where each path is correlated to probability is generated.
    ステップＳ７００４において、統計的言語モデル３０４から、各パスが生起する確率を取り出し、各パスと確率を対応付けたパス−確率対応表７０８を生成する。 - 特許庁
  • To provide an assistant tool and a method for visual detailing which enables even a beginner of a format language to easily generate details and can verify simulation, etc., on a visual model.
    形式言語の初歩者も容易に明細を作成でき、視覚的モデル上でシミュレーションなどの検証を可能にする視覚的明細支援ツール及び明細方法を提供する。 - 特許庁
  • An N-gram language model is prepared on the basis of information obtained by merging the frequency information of the N pieces of sets of words prepared in (iv) and (ii) with the frequency information of the N pieces of sets of words prepared in (iii) (process 8).
    （iv）（ii）で作成したＮ個組単語の頻度情報と、(iii)で作成したＮ個組単語の頻度情報をマージしたものを基に、Ｎ−ｇｒａｍ言語モデルを作成する（工程８）。 - 特許庁
  • To make highly accurately obtainable calculated result when calculating a probability by a statistic language model, for which words in a text with tag are used as learning data.
    確率を、タグ付きテキスト中の単語を学習データとして用いる統計的言語モデルによる計算によって求めるにつき、その計算結果を高い精度で得ることができるようにする。 - 特許庁
  • In this method, a language model to be used for the analysis of the pair of words is prepared by using a computer having the information of words whose notations, reading and parts of speech are associated in a storage device.
    この方法は、記憶装置内に表記、読みおよび品詞を関連付けた語の情報を有するコンピュータを用いて語のペアの分析に用いる言語モデルを作成する。 - 特許庁
  • To provide a business modeling method for preventing the occurrence of an inconsistency by checking the consistency of a purpose and a viewpoint in a model formation by IDEF (integration definition language) 0, and a support system for executing it.
    IDEF０によるモデル作成において目的とビューポイントの整合性をチェックして不整合の発生を防止する業務モデリング方法と、その実施のための支援システムを提供する。 - 特許庁
  • To provide a language learning device having simple configuration and enabling a learner to concretely recognize a different part and a degree of difference between the speech uttered by the learner and the model speech to be the example.
    簡素な構成で、学習者の発した音声と手本となる模範音声との相違部分および相違の度合いをその学習者に具体的に把握させることを可能にする。 - 特許庁
  • The voice recognition of the dialogs with the third person is performed with all language models, and based on the recognition result, a prediction model is determined corresponding to the task after restarting of the dialogs with the voice interactive device.
    第三者との対話がすべての言語モデルで音声認識され、認識結果に基づいて、音声対話装置との対話再開後のタスクに対応する予測モデルが決定される。 - 特許庁
  • To provide a continuous voice recognition device, which determines a recognition result in an early stage with good real-time response and has high recognition precision and a light arithmetic processing load, even when a detailed sound model and language model are used for voice recognition, and its program.
    音声認識に詳細な音響モデルおよび言語モデルを用いる場合でも、早期に認識結果を確定するリアルタイム性に優れ、高い認識精度かつ演算処理負担の少ない連続音声認識装置およびそのプログラムを提供すること。 - 特許庁
  • A language learning device, when one of displayed example sentences is selected, reproduces the model speech uttering the example sentence and displays the selected example sentence, and displays the part being pronounced in the displayed example sentence in synchronization with reproduction of the model speech.
    語学学習装置は、表示した例文の一つが選択されると、例文を発話した時の模範音声を再生し、選択された例文を表示すると共に、表示された例文中において発音されている部分を、模範音声の再生に同期して表示する。 - 特許庁
  • A voice recognition device is provided with a linguistic reliability calculation means 13 which uses a forward statistical language model 14 for reliability calculation and a backward statistical language model 15 for reliability calculation to calculate the reliability showing whether a word has been correctly recognized or not to each of words constituting the word string, which is the result of continuous voice recognition, on the basis of a linguistic statistic.
    信頼度計算用前向き統計言語モデル１４と、信頼度計算用後向き統計言語モデル１５とを用いて、連続音声認識の結果である単語列を構成する各単語のそれぞれに対して前記各単語が正認識であるか否かの信頼度を言語的な統計量に基づいて算出する言語的信頼度計算手段１３を備えている。 - 特許庁
  • A model voice is fetched from a data base 101 for preliminarily analyzing and storing the characteristics of the rhythm of voice language, and a user voice whose contents are the same as those of the model voice is inputted, and the rhythm of an input voice corrected according to the result of the temporal correspondence of the model voice and the user voice is displayed.
    本発明装置は、音声言語の韻律の特徴を予め分析して記憶したデータベース１０１からモデル音声を取り込むとともにモデル音声と同一内容のユーザー音声を入力し、モデル音声とユーザー音声の時間的対応付けの結果に従って修正された当該入力音声の韻律を表示する。 - 特許庁
  • If the matters disclosed in the description, claims or drawings of the foreign language PCT utility model application do not fall within the matters disclosed in the description, claims or drawings of the international application as of the filing date of the international application, such a fact will be considered as a ground for invalidation (Utility Model Act Article 37(1)(i)) (Utility Model Act Article 48quaterdecies).
    PCT外国語実用新案登録出願の明細書、実用新案登録請求の範囲又は図面に記載した事項が国際出願日における国際出願の明細書、請求の範囲又は図面に記載した事項の範囲内にないときは、無効理由(実用新案法第37条第1項第1号)となる(実用新案法第48条の14)。 - 特許庁
  • A circuit model generation device comprises: a storage area for storing circuit diagram data and layout data; extracting means for extracting component data concerning to parasitic elements from the layout data; and circuit model generating means for generating a circuit model including the component data in the circuit diagram data by a hardware description language.
    上記課題は、回路図データとレイアウトデータとを格納する記憶領域と、前記レイアウトデータから寄生素子に係る素子データを抽出する抽出手段と、前記回路図データに前記素子データを含む回路モデルをハードウェア記述言語によって生成する回路モデル生成手段とを有する回路モデル生成装置により達成される。 - 特許庁
  • The voice recognizing method uses a sound model and a language model represented in the form of a hidden Markov model, a pronunciation dictionary wherein word elements and pieces of voice waveform data are related and nodes having a tree structure, and recognizes a voice as an object of voice recognition by allocating it to a plurality of voice recognition means as for subtrees of the tree structure of the nodes.
    音声認識方法は、隠れマルコフモデルの形式で表される音響モデルおよび言語モデルと、複数の単語要素および音声波形データを関連づけた発音辞書と、木構造を有するノードとを利用し、音声認識の対象となる音声を、ノードの木構造の部分木毎に、複数の音声認識手段に割り当てて音声認識させる。 - 特許庁
  • To provide an object program format capable of realizing execution performance equivalent to a model-specific object program and common for a plurality of models of computers, and to provide a machine language program creation method therefrom, in relation to a translation method from a source program to a machine language program in an electronic computer.
    電子計算機におけるソースプログラムから機械語プログラムへの翻訳方式に関し、機種固有のオブジェクトプログラムと同等の実行性能を実現可能な、複数機種の計算機に共通のオブジェクトプログラム形式とそれからの機械語プログラム生成方式を提供する。 - 特許庁
  • Also, a ventilation control program is created in a mechanism separated from the body program of the simulation device, independently manufactured in a general-purpose language such as a a C-language, dynamically linked to a numerical calculation model in running, and operated in association with a body program by sharing the body program with data on a memory of a computer.
    また、換気制御プログラムは、シミュレーション装置の本体プログラムから切り離し、独立にＣ言語などの汎用言語にて製作し、実行時に動的に数値計算モデルとリンク処理を行い、本体プログラムとコンピュータのメモリ上のデータを共有させ、連動して動作させる機構とする。 - 特許庁
  • When the terminal device 100 receives the speech recognition result from the speech recognition server 200, an assumption revaluation part 106 evaluates the received speech recognition by using the speech data input and the acoustic model and the language model provided to the terminal device 100.
    端末装置１００では、音声認識サーバ２００から音声認識結果を受信して、この受信された音声認識結果を、仮説再評価部１０６が、入力された音声データ、ならびに端末装置１００に備えられている音響モデルおよび言語モデルを利用して評価する。 - 特許庁
  • When the language to be recognized is Japanese, a voice collation part 4 collates an input voice 8 by using a Japanese sound model 1 and a non-Japanese garbage model 2, and a decision part 7 decides whether the voice collated by the voice collation part 4 is a keyword according to a predetermined threshold.
    認識対象言語が日本語の場合、日本語音響モデル１と非日本語ガーベジモデル２を用いて入力音声８を音声照合部４で照合し、音声照合部４で照合した音声がキーワードであるか否かを予め定めたしきい値に基づいて判定部７で判定する。 - 特許庁
  • To conduct a confirmation test on interrupts to the model 50 designed using a hardware description language, an abnormal response generation flag 103 showing a request for an abnormal response from a test scenario 102 to a bus model 104 is sent while an interrupt anticipation flag 106 is asserted.
    ハードウェア記述言語により設計されたモデル５０についての割り込みの確認テストを実施する時は、割り込み期待フラグ１０６をアサートした状態で、テストシナリオ１０２からバスモデル１０４に対して異常応答の要求を示す異常応答発生フラグ１０３を送信する。 - 特許庁
  • To generate an appropriate conversion model in converting a page description language into an intermediate language for printing or displaying and to appropriately perform operation processing (alpha blend operation) of transparency attribute of the nested canvas when a canvas having a transparency attribute to be a base for drawing a drawing object written in a page description language in an image processor.
    画像処理装置において、ページ記述言語中に記載された描画オブジェクト描画の土台となる透明度属性を有するキャンバスがネスト化されている場合に、印刷又は表示のための中間言語に変換する際の適切な変換モデルを生成することと、前記ネスト化されたキャンバスの透明度属性の演算処理（アルファブレンド演算）を適切に行うこと。 - 特許庁
  • Article 48-14 For the purpose of a trial for invalidation of utility model registration with regard to a Utility Model Registration Application in Foreign Language, "where the utility model registration has been granted on an application for a utility model registration with an amendment that does not comply with the requirements as provided in Article 2-2(2)" in Article 37(1)(i) shall be deemed to be replaced with "where with regard to a utility model registration granted based on a Utility Model Registration Application in Foreign Language under Article 48-4(1), matters stated in the description, scope of claims or drawing attached to the application do not remain within the scope of matters stated in the description, scope of claims or drawing of the international application as of the International Application Date referred to in Article 48-4(1)."
    第四十八条の十四　外国語実用新案登録出願に係る実用新案登録無効審判については、第三十七条第一項第一号中「その実用新案登録が第二条の二第二項に規定する要件を満たしていない補正をした実用新案登録出願に対してされたとき」とあるのは、「第四十八条の四第一項の外国語実用新案登録出願に係る実用新案登録の願書に添付した明細書、実用新案登録請求の範囲又は図面に記載した事項が同項の国際出願日における国際出願の明細書、請求の範囲又は図面に記載した事項の範囲内にないとき」とする。 - 日本法令外国語訳データベースシステム
  • In this method, user input is received, this user input is applied to a language model, and a score corresponding to at least one surface semantic describing the contents of the user input is determined (300).
    本方法は、ユーザ入力を受け取け、そしてこのユーザ入力を言語モデルに適用し、ユーザ入力の内容を記述する少なくとも１つの表面的意味に対するスコアを決定する（３００）。 - 特許庁
  • COMPUTER PROGRAM FOR OPERATING COMPUTER AS VOICE RECOGNITION DEVICE AND SENTENCE CLASSIFICATION DEVICE, COMPUTER PROGRAM FOR OPERATING COMPUTER SO AS TO REALIZE METHOD OF GENERATING HIERARCHIZED LANGUAGE MODEL, AND STORAGE MEDIUM
    音声認識装置および文分類装置としてコンピュータを動作させるコンピュータプログラム、階層化された言語モデルを作成する方法を実現する様にコンピュータを動作させるコンピュータプログラム、および記憶媒体 - 特許庁
  • A line data initialization part 20b converts game screen line data 16a1 and line data 16a2 for letter into those for the model of the mobile terminal itself corresponding to the screen size of the mobile phone 1 and the language designated by a user.
    ラインデータ初期化部２０ｂは、携帯電話機１の画面サイズやユーザに指定された言語に応じて、ゲーム画面ラインデータ１６ａ１、文字用ラインデータ１６ａ２を自機種用に変換する。 - 特許庁
  • Modeling processing 130 is conducted by obtaining information from upper documents in the retrieval result, the language model for the speech recognition is sophisticated (dotted arrow), the speech recognition and the text retrieval are exercised again.
    検索結果の上位文書から情報を取得してモデリング処理１３０を行い、音声認識用の言語モデルを洗練して（点線矢印）、音声認識およびテキスト検索を再度実行する。 - 特許庁
  • To resolve problems in carrying out character string estimation from a photographed image wherein a calculation cost is high for searching a whole image plane, and accuracy in character string estimation using a language model is low since there are a multiplicity of character candidates.
    撮影画像からの文字列推定において、全画面を探索するため計算コストが高い、及び文字候補が多数存在するため言語モデルによる文字列推定の精度がよくない。 - 特許庁
  • To provide a terminal device, a language model creation device and a distributed speech recognition system, which easily improve the accuracy of speech recognition with respect to different notation depending on a context.
    文脈に依存して異なる表記についての音声認識の精度を容易に向上させることができる端末装置、言語モデル作成装置、および分散型音声認識システムを提供すること。 - 特許庁
  • To provide a corpus selection device, a corpus selection method, and a program which select a learning corpus capable of achieving both the improvement in quality of a language model and the reduction in capacity for use of a storage area.
    言語モデルの品質の向上と、記憶領域の使用量の削減と、を両立できる学習コーパスを選別するコーパス選別装置、コーパス選別方法、およびプログラムを提供すること。 - 特許庁
  • To provide a speech recognition device that is small in load of information processing for determining a language model to be used for speech recognition, and performs precise speech recognition.
    本発明の目的は、音声認識に用いる言語モデルを決定するための情報処理の負担が少なく、且つ、精度良い音声認識を行うことが可能な音声認識装置を提供することである。 - 特許庁
  • To provide a learning data preparing device and its program being applicable to a large indefinite number of speakers to prepare a language model allowing persons to recognize their voices in utterance containing their behavior and feelings.
    人の行動や感情を含んだ発話を音声認識するための言語モデルを作成するための、不特定多数の話者に適用可能な学習データ作成装置及びプログラムを提供する。 - 特許庁
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