「classifies」を含む例文一覧(1074)
＜前へ 1 2 .... 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 次へ＞- The method for testing the product character inputs the identification number of the product 13 into a classifier 18 by a memory 11, inputs the testing data to the classifier 18 by a personal computer 14 and classifies the product 13 to each characteristic rank, corresponding to the testing data according to the classifier 18.
メモリ１１により製品１３の識別番号を層別器１８に入力するとともに、検査データをパソコン１４により層別器１８に入力し、さらに層別器１８により製品１３を検査データに応じた特性ランク毎に層別する製品特性の検査方法とした。 - 特許庁 - The control unit 10 classifies conveyance operations of the conveying robot 12 at the time of conveying a substrate 90 between a coater developer device 20 and an exposure device 30 into one operation (first operation) which conveys the substrate 90 from the coater developer device 20 to the buffer 11, and the other operation (second operation).
制御部１０は、コータ・デベロッパ装置２０と露光装置３０との間で基板９０を搬送する際の搬送ロボット１２の搬送動作を、コータ・デベロッパ装置２０からバッファ１１に基板９０を搬送する動作（第１動作）と、それ以外の動作（第２動作）とに分類する。 - 特許庁 - With respect to process data gathered by a process data gathering unit 25, a model selector 25 calculates a feature quantity through principal component analysis, classifies it into one of one or more groups classified on a principal component plane, and selects a prediction model corresponding to the group as the classification destination.
プロセスデータ収集部２５で収集したプロセスデータに関して、モデル選択部２５で主成分分析によって特徴量を算出し、主成分平面において一つ以上に分類したグループの何れかに分類し、上記分類先のグループに対応する予測モデルを選択する。 - 特許庁 - A symptom generating state section 21 classifies an occurrence state of symptoms into (A) a symptom abnormality state (symptoms take place at a specified frequency or over), (B) symptom consecutive occurrence state (symptoms take place at a specified frequency or less), and (C) symptom non-occurrence state (no symptom takes place).
シンプトン発生状態部２１は、シンプトンの発生状態を、(A)シンプトン異常状態（シンプトンが規定頻度以上発生している）、(B)シンプトン継続発生状態（シンプトンが規定頻度未満発生している）、(C)シンプトン未発生状態（シンプトンが発生していない）、に分類する。 - 特許庁 - A compression system discriminating processing section 11 of this transmission system classifies input data into a compressed data group 30 on the basis of an input 52 by an application and reception environment information 53, and a compression section 14 compresses the compressed data group 30 according to a proper compression system respectively.
圧縮方式判断処理部１１は、用途についての入力５２や受信環境情報５３に基づいて入力データ１０を被圧縮データ群３０へ分類し、圧縮部１４は被圧縮データ群３０のそれぞれに適切な圧縮方式によって圧縮を行う。 - 特許庁 - A data row classification means 18 classifies the data row on each position into a strong data row which is a data row on each position of an antenna position in a prescribed range including an antenna position by which the intensity of an electromagnetic wave reflected by an object becomes maximal in the temporary reflected wave component, and a weak data row other than the strong data row.
データ列分類手段１８は、位置毎データ列を、仮反射波成分において対象物で反射された電磁波の強度の極大となるアンテナ位置を含む所定範囲内のアンテナ位置の位置毎データ列である強データ列と強データ列以外の弱データ列とに分類する。 - 特許庁 - In this case, a third means 22 classifies the shape signals into blocks at the boundary of the VOP (state 1), blocks on the outside of the VOP in which one of adjacent blocks in four directions of upward, downward, leftward, and rightward directions has pixels in the VOP (state 2), or blocks on the outside of the VOP other than the above-mentioned blocks (step 3).
ここで、２２の第３の手段は、形状信号から、（状態１）ＶＯＰ境界のブロック、（状態２）ＶＯＰ外のブロックで隣接する上下左右の４方向の何れかがＶＯＰ内の画素を有するブロック、（状態３）上記以外のＶＯＰ外のブロック、に分類する。 - 特許庁 - A calculation means 142 classifies the measuring information at each target 400 and calculates a distance R between the position Z of the target 400 of a length direction of an electric wave transmitting and receiving means 200 and the electric wave transmitting and receiving means 200.
演算手段１４２は、各周波数帯域の反射波の信号強度と位相の情報に基づき、計測情報をターゲット４００毎に分類し、電波送受信手段２００の長さ方向のターゲット４００の位置Ｚと電波送受信手段２００との距離Ｒを算出する。 - 特許庁 - An image file classification program 62 classifies image files incorporated in a memory 61 according to a predetermined discrimination standard, for example, the order of the date and the time of the photographed image shown in (a), order of the descending numbers of printing sheets shown in (b), and the order of the descending numbers of pixels of the images of printing, shown in (c).
画像ファイル分類プログラム６２は、メモリ６１に取り込まれた画像ファイルを所定の判断基準、例えば（ａ）に示す画像を撮影した日時順、（ｂ）に示す設定したプリント枚数の多い順、（ｃ）に示すプリントする画像の画素数の大きい順に分類する。 - 特許庁 - This air conditioner is equipped with a control means which classifies the fault levels, with regard to the fault having occurred in some outdoor unit among the outdoor units 1a-1c, and can inform the user of it, keeping the operation of the system at large as it is, if it is the fault of content which is possible of continuation of operation.
室外ユニット１ａ〜１ｃのいずれかの室外ユニットで発生した故障について、その故障レベルを複数段階に分け、運転継続可能な内容の故障であれば、システム全体の運転は、そのまま継続させ、報知できる制御手段を備えている。 - 特許庁 - An operation part 107 classifies requests form a remote controller 102, and when the storage of information that specifies the program is requested, the broadcast receiver acquires its program specifying information through a link information selector 108 and generates URLs of a server storing the program and the program according to the specifying information to store them.
リモコン１０２からの要求を、操作部１０７にて振り分け、番組を特定する情報の保存要求であれば、リンク情報選択部１０８を介して番組の特定情報を取得し、特定情報から番組が格納されているサーバと番組のＵＲＬを生成、保管する。 - 特許庁 - The recognition device 1 which recognizes a pattern of data includes: a histogram function creation part 5 which creates a histogram approximation formula (histogram function) which approximates a histogram of data with high accuracy; and a classification part 9 which classifies the data into at least one of a plurality of classes using the histogram function.
データのパターンを認識する認識装置１は、データのヒストグラムを高精度に近似するヒストグラム近似公式（ヒストグラム関数）を生成するヒストグラム関数作成部５と、ヒストグラム関数を用いてデータを複数のクラスの少なくとも１つに分類する分類部９とを備える。 - 特許庁 - The inkjet printer classifies nozzles of a printhead 200 into two or more groups in a paper feeding selection on the basis of positional relationship among the nozzles, so as to determine the ejection timing of each group, and controls the printhead 200 according to the determined ejection timing.
インクジェット方式の印刷装置であって、印字ヘッド２００のノズルをその位置関係に基づいて紙送り方向に２つ以上のグループに分類して各グループごとの吐出タイミングを決定し、決定された吐出タイミングに基づいて前記印字ヘッド２００を制御する。 - 特許庁 - A data processing computer receives the measurement result file F21, classifies it into a TEG folder F35, an element type folder F36 or the like, according to the name of the matrix array TEG and the measurement target address indicated in the file, and generates a measurement data file F38.
データ処理用コンピュータは、この測定結果ファイルＦ２１を受けて、その中に記載されている行列型配置ＴＥＧの名称や測定対象アドレスなどに応じて、ＴＥＧフォルダＦ３５や素子種類フォルダＦ３６といった分類を行い、測定データファイルＦ３８を生成する。 - 特許庁 - A data collection unit 43 of a setting device 4 collects continuous time of absence, during which human body is not sensed continuously by the human body sensing sensor 3, via the lighting control device 5, and classifies the frequency of the continuous time of absence into classes based on a given time and counts the frequency of the absence states for each class.
設定装置４のデータ収集部４３は、照明制御装置５を介して人体検知センサ３が人を検知しない不在状態が継続する連続不在時間を収集し、連続不在時間を所定の時間単位で区分した階級毎に不在状態の頻度を集計する。 - 特許庁 - In a liquid crystal television 100, a microcomputer 26 acquires information about a processing function of itself, response information of video processing ICs 12-18 and voltage statuses of a power supply circuit 24 and an inverter circuit 23, etc. and classifies the acquired information for every purpose or level.
液晶テレビジョン１００において、マイコン２６は自身の処理関数の情報、映像処理ＩＣ１２〜１８の応答情報、電源回路２４やインバータ回路２３の電圧ステータス等の状態情報を取得しており、これら取得した情報を目的別もしくはレベル別に分類する。 - 特許庁 - A main station selection part 320 selects a main station from among a combination of any two main stations in such a way as to be able to directly communicate or communicate with at least one common base station device and classifies a base station device capable of directly communicating with the main station into a slave station.
主局選択部３２０は、任意の２つの主局の組み合わせについて、直接通信可能か、または少なくとも１つの共通の基地局装置と通信可能となるように主局を選択し、主局と直接通信可能な基地局装置を従局に分類する。 - 特許庁 - An image classifying means 43 reads calendar information C0 describing an event period from an information database 22 and classifies the image data S0 by each event on the basis of photographing date and time information described in the tag information T0 and the calendar information C0 to produce classification information B0.
画像分類手段４３は情報データベース２２からイベント期間を記述したカレンダー情報Ｃ０を読み出し、タグ情報Ｔ０に記述された撮影日時情報およびカレンダー情報Ｃ０に基づいて、画像データＳ０をイベント毎に分類して分類情報Ｂ０を生成する。 - 特許庁 - A center-side computer device 5 is provided with a communication part 27 for receiving equipment information and an information distribution part 29 which reads equipment information and classifies and distributes it into use state information relating to a user state of equipment, fault information relating to faults of equipment, and operation information relating to operation of equipment.
センタ側コンピュータ装置５は、設備情報を受信する通信部２７と、設備情報を読み、設備の使用状態に係る使用状態情報と、設備の障害に係る障害情報と、設備の稼動に係る稼動情報とに分類し分配を行う情報分配部２９とを備える。 - 特許庁 - A similar retrieval data generation part 104 previously classifies music data in a music DB 103 into category arrays by a self-organization map and provides information of music data, in the same categories as that of elementary speech units of the query as the retrieval object candidates for the retrieval candidate narrowing-down part 584.
類似検索データ作成部１０４は、音楽ＤＢ１０３の音楽データを予め自己組織化マップにより、カテゴリ列に分類しており、クエリの音片と同じカテゴリ列の音楽データの情報を検索対象候補として検索候補絞り込み部５８４に提供する。 - 特許庁 - This inquiry system is configured by connecting a questioner client to an inquiry server through a network to enable the inquiry server to make a response to the inquiry from the questioner client, wherein the inquiry server receives the inquiry from the questioner client, and classifies the received inquiry, and records it in a question DB.
質問者クライアントと問い合わせサーバとをネットワークで接続して、質問者クライアントからの問い合わせに対して問い合わせサーバが回答する問い合わせシステムは、質問者クライアントからの問い合わせを受信して、受信した問い合わせを分類して問合ＤＢへ記録しておく。 - 特許庁 - The classification unit 81 acquires change patterns caused by the passage of time within the predetermined monitoring period of the numbers of family members from family member information stored in the storage device 5 of the plurality of households 10, and classifies the plurality of households 10 into groups based on the change patterns.
分類部８１は、複数の住宅１０の記憶装置５に記憶されている人数情報から在宅人数の所定の監視期間内での時間経過に伴う変化パターンを求め、この変化パターンに基づいて複数の住宅１０を複数のグループに分類する。 - 特許庁 - Next, when performing operation such as editing of a document file in a client 16, an information acquisition part 42 acquires the operation attribute information of the shared document file from the document attribute management server 12, and a document classification part 44 classifies the shared document file in each prescribed operation item.
次に、クライアント１６で文書ファイルの編集等の作業を行う場合、情報取得部４２が文書属性管理サーバ１２から当該共有文書ファイルの作業属性情報を取得して文書分類部４４が共有文書ファイルを所定の作業項目毎に分類する。 - 特許庁 - A classification part classifies the passenger, based on a detection result of the face by the first face detecting part and a detection result of the face by the second face detecting part, and regulates a threshold value for authentication used for face collation processing by a face collation part, based on a classification result.
分類部では、第１の顔検出部による顔の検出結果と第２の顔検出部による顔の検出結果とに基づいて前記通行者を分類し、その分類結果に基づいて顔照合部による顔照合処理に用いられる認証用の閾値を調整する。 - 特許庁 - The device for managing business cards determines a language used in the determined country where the company exists, text-converts character information from the image by means of an OCR (optical character reader) corresponding to the determined language, and classifies the text-converted character information into each predetermined classification item to store it in a business card information storage device.
そして、判定された所在国の言語を判定し、判定された言語に対応するＯＣＲを用いて画像イメージから文字情報をテキスト化し、テキスト化された文字情報を所定の分類項目毎に分類して名刺情報記憶装置に蓄積する。 - 特許庁 - The image processor inputs a plurality of kinds of model images(S101-S104), classifies component pixels of respective input model images into six areas according to hue values respectively, and specifies an average of the component pixels belonging to each area as a representative (S105-S109).
複数種類のお手本画像を入力し（Ｓ１０１〜Ｓ１０４）、入力した各お手本画像の構成画素をその色相値に応じて６つの領域にそれぞれ分類し、各領域に属する構成画素の平均値を代表値として特定する（Ｓ１０５〜Ｓ１０９）。 - 特許庁 - The equipment management apparatus 1 classifies equipment information about communication equipment into a plurality of categories, and manages an equipment information-communication protocol correspondence table 210 for associatively managing the equipment information classified into the categories and communication means (communication protocols) capable of acquiring the equipment information from the communication equipment.
機器管理装置（１）は、通信機器に関する機器情報を、複数の『カテゴリ』に分類し、各『カテゴリ』に分類した『機器情報』と、当該機器情報を通信機器から取得可能な『通信手段（通信プロトコルに相当）』と、を対応づけて管理する『機器情報と通信プロトコルの対応表』（２１０）を管理する。 - 特許庁 - A feature value class classifying part 233 computes a position relation between a pixel of interest among a group of pixels forming the horizontal waveform of the input image and an edge region included in the waveform as a phase in order to convert the image from the input image to the output image, and classifies the pixel of interest based on the phase.
特徴量クラス分類部２３３は、入力画像から出力画像に変換するために、入力画像の水平方向の波形を形成している画素群のうちの注目画素と、その波形に含まれるエッジ領域との位置関係を位相として算出し、その位相に基づいて、注目画素をクラス分類する。 - 特許庁 - The communication control method applies prescribed band control to input data to transmit the data, classifies the input data into flows by at least one user each, and assigns all bands assigned to transmit a plurality of flows capable of being transmitted in parallel at the same time to a flow actually to be transmitted.
入力データに対して所定の帯域制御を行って伝送を行う通信制御方法であって、入力データを少なくとも１ユーザ毎のフローに分類し、同時並行して伝送可能な複数のフローに対して伝送のために割当てられている全帯域を、実際に伝送すべきフローに割当てる。 - 特許庁 - A classifying part 72-1 classifies object attribute values being the attribute values to be classified in response to the classification of the classified attribute values of the feature values similar to the feature values of the object attribute values among the classified attribute values being the previously classified attribute values.
分類部７２−１は、分類の対象となる属性値である対象属性値を、対象属性値の属性と同じ属性の属性値であって、予め分類されている属性値である分類済み属性値のうちの、対象属性値の特徴量に類似する特徴量の分類済み属性値の分類に応じて分類する。 - 特許庁 - Inspection conditions decided by at least the eyelectronic optical conditions in a charged particle source and an irradiating optical means are a plurality of different inspection conditions, and a defect classification means that classifies the defects of a sample using a plurality of defect information obtained by irradiating the sample under a plurality of inspection conditions is provided.
少なくとも荷電粒子源と照射光学手段における電子光学条件によって決定される検査条件が複数の異なる検査条件であって、該複数の検査条件で試料を照射し得られた複数の欠陥情報を用いて、試料の欠陥を分類する欠陥分類手段を備える。 - 特許庁 - An XML file viewer 101 classifies a plurality of XML documents stored in a storage 103 on the basis of whether a specific element/attribute is present inside the document or not, and identity of a value thereof, generates folder hierarchy expression divided into a folder and disposed, and provides it to a hierarchical file GUI 102.
ＸＭＬファイルビューワ１０１が、ストレージ１０３に保存されている複数のＸＭＬ文書を、文書内に特定の要素／属性が存在するか否か、およびその値の同一性に基づいて分類し、フォルダに分けて配置したフォルダ階層表現を作成し、階層型ファイルＧＵＩ１０２に提供する。 - 特許庁 - The processor also inputs contents with a priority assigned, divides the contents into internet packets, classifies processing that makes the contents priority correspond to the priority field of the internet packets and packets with priorities assigned into discard classes having two or more different discard probabilities and discards the packets according to the network load.
また、優先度が付与されたコンテンツを入力とし、コンテンツをインターネットパケットに分割し、コンテンツの優先度をインターネットパケットの優先度フィールドに対応付ける処理と、優先度が付与されたパケットを、２つ以上の異なる廃棄確率を有する廃棄クラスに分類し、ネットワーク負荷に応じてパケットを廃棄する。 - 特許庁 - A folder configuration determination part 15 sorts music files in order of priority received in a priority parameter input part 11b on the basis of musical piece information of the music files acquired by a musical piece information acquisition part 14, and classifies the music files into groups each having the same parameter (a file classification means 15a).
フォルダ構成決定部１５は、楽曲情報取得部１４によって取得した音楽ファイルの楽曲情報に基づいて、音楽ファイルを優先パラメータ入力部１１ｂにて受け付けた優先度順にソートし、音楽ファイルを同一のパラメータを有するグループに分類する（ファイル分類手段１５ａ）。 - 特許庁 - Further, an image file receiving means 26 which receives the edited image file and a means which discriminates the voiceprint of the voice data attached to the image file, and classifies the image file according to the voice print are provided, so the image data can be classified according to the voiceprint of the voice data.
また、前記編集した画像ファイルを受信する画像ファイル受信手段２６と、前記画像ファイルに付随する音声データを声紋識別して該音声データの声紋に基づいて前記画像ファイルを分類する手段とを備えたので、音声データの声紋に応じて画像データを分類することが可能となる。 - 特許庁 - A classification section 13 applies one-dimensional inverse DCT coefficient to a two-dimensional DCT coefficient outputted from the pre-processing section 11 to obtain the one-dimensional DCT coefficient and classifies pixels configuring image data into any of a plurality of classes on the basis of the one-dimensional DCT coefficient.
クラス分類部１３は、前処理部１１が出力する２次元ＤＣＴ係数を、１次元逆ＤＣＴ変換することにより、１次元ＤＣＴ係数を求め、その１次元ＤＣＴ係数に基づいて、画像データを構成する画素を、複数のクラスのうちのいずれかのクラスにクラス分けするクラス分類を行う。 - 特許庁 - The ingressive detection device obtains classification reference information for classifying the ingressive candidate into either the ingressive or the non-ingressive, through machine learning with setting the feature vector as input, and classifies the ingressive candidate into either the ingressive or the non-ingressive based on the classification reference information.
吸気音検出装置は、特徴ベクトルを入力として機械学習することにより、吸気音候補を吸気音と非吸気音とのいずれか一方に分類するための分類基準情報を求め、該分類基準情報に基づき、吸気音候補を吸気音と非吸気音のいずれか一方に分類する。 - 特許庁 - In the case of automatic registration by classification information, a CPU of this image processing device analyses a header of the target image data in step S33, classifies the target image data by each the category in step S34, and registers an image corresponding to the target image data into the registrable category in step S37.
画像処理装置のCPUは、分類情報により自動登録する場合、ステップＳ３３において、対象画像データのヘッダを解析し、ステップＳ３４において、その対象画像データをカテゴリ別に分類し、ステップＳ３７において、対象画像データに対応する画像を登録可能なカテゴリに登録する。 - 特許庁 - Further, the device can be provided with a reducible quantity evaluating means 5 which computes an estimated value of the quantity of the program reducible by reconstituting the software so that the degree of overlap is eliminated and a redundant group evaluating means 7 which classifies the programs into similar groups according to the degree of overlap.
また、重複度を排除するようにソフトウェアを再構成することによって削減できるプログラムの量の推定値を計算する削減可能量評価手段５を設けたり、上記重複度に基づき、プログラムを互いに類似した集団に分類する冗長集団評価手段７を設けることもできる。 - 特許庁 - In a machine tool wherein a tool Y is detachably attached to a driving device X, a competitive learning type neural network 1 classifies the characteristic amount of output of a vibration sensor 2 closely attached to the driving device X, thereby detecting the problem of the attaching state of the tool Y to the driving device X.
工具Ｙが駆動装置Ｘに対して着脱可能に装着される工作機械において、駆動装置Ｘに密着させた振動センサ２の出力の特徴量を、競合学習型ニューラルネットワーク１で分類することにより、駆動装置Ｘへの工具Ｙの取付状態の不具合を検出する。 - 特許庁 - The image mixing part 8 classifies each combination of the received signal levels into a prescribed number of groups, determined beforehand corresponding to the number of the mixed received signals, and selects a display color, having the density corresponding to the received signal level of the mixed received signals in the same color series, for each classified group.
映像混合部８は混合する受信信号の数に応じて、前記受信信号レベルの組合せを予め決められた所定数のグループに分類し、当該分類したグループ毎に、同じ色系列で、且つ混合する受信信号の受信信号レベルに応じた濃淡の表示色を選択する。 - 特許庁 - A control unit 101 of the radio base station 100 classifies spare resources of each unit previously into plural information transmission service classes, and divides a resource of larger size than required resource number of the information transmission service classes and assigns, when the part assigns the resource to the information transmission service class at the call connection.
無線基地局装置１００内の制御部１０１は、各ユニット内の空きリソースを予め複数の情報伝送サービスクラスに分類しておき、呼接続時、情報伝送サービスクラスに空きリソースを割り当てる際、情報伝送サービスクラスの必要リソース数より大きいサイズのリソースを分割して割り当てる。 - 特許庁 - An image analysis part 87 properly converges predictive feature images by repeating a step of associating some of predictive feature images and individual acquired images with each other as same kinds and correcting the predictive feature images by associations with individual acquired images and clarifies and classifies features.
画像解析部８７では、適宜設定した予測特徴画像のいずれかと個々の取得画像とを同類として関係づけ、個々の取得画像との関連をもって予測特徴画像を修正するという工程を繰り返すことにより予測特徴画像を収斂させ、特徴を明確化するとともに分類を行う。 - 特許庁 - An information processing system 10 extracts the plurality of patterns of subtrees from an information group with a tree structure, and generates the feature information of each of those extracted patterns, and classifies the patterns on the basis of the generated feature information of each of those patterns, and generates display information for displaying each pattern according to the classification result.
情報処理システム１０は、木構造の情報群から部分木の複数のパターンを抽出し、抽出された各パターンの特徴情報を生成し、生成された各パターンの特徴情報に基づいて、当該各パターンを分類し、その分類結果に応じて各パターンを表示する表示情報を生成する。 - 特許庁 - A surface condition classification device inputs an observed image photographing a surface of an observation object, applies a constant optical model to a luminance value of each pixel of the observed image, estimates a surface condition of the observation object by solving the constant optical model which is applied, and classifies the surface condition of the observation object on the basis of the estimated result.
観測対象の表面を写した観測画像を入力し、観測画像の各画素の輝度値を一定の光学モデルに当て嵌めて、当て嵌められた一定の光学モデルを解くことにより、観測対象の表面状態を推定し、推定結果に基づいて観測対象の表面状態を分類する。 - 特許庁 - The wireless device classifies the attempted communication connection, such as through receipt of Caller ID (caller telephone number), and performs a predetermined response to a communication connection attempt based upon the classification, such as blocking the call, answering with a prerecorded message, or sending data to a calling device.
無線装置は、例えば、Ｃａｌｌｅｒ ＩＤ（発信者電話番号）の受信を通して、試みられた通信接続を分類し、この分類に基づき、通信接続試みに対し所定の応答、例えば、電話をブロックすること、録音メッセージで答えること、又は発信装置にデータを送信することなど、を行う。 - 特許庁 - A user attribute information classification part 143 reads whole user attribute information from a user attribute information storage part 141, and classifies the user attribute information into two or more groups on the basis of the content, and determines representative user attribute information representing the user attribute information in each of the groups (S3).
ユーザ属性情報分類部１４３は、ユーザ属性情報記憶部１４１から全ユーザ属性情報を読み出し、ユーザ属性情報を内容に基づいて２以上のグループに分類し、各グループについて、当該グループ内のユーザ属性情報を代表する代表ユーザ属性情報を求める（Ｓ３）。 - 特許庁 - An operation history learning statistical means 3 classifies the stored operation history information whose appearance frequency is high by user, by time period, by day of the week, and by season to create a typical operation pattern, and a picture calling means 4 displays, on a picture, the typical operation pattern corresponding to every user, every time period, every day of the week and every season in log-in.
操作履歴学習統計手段３が蓄積された出現頻度の高い操作履歴情報をユーザ毎、時間帯毎、曜日毎、季節毎等に分類して典型操作パターンを作成し、画面呼び出し手段４がログイン時のユーザ、時間帯、曜日、季節等に応じた典型操作パターンを画面表示する。 - 特許庁 - The safe level judging part 74 classifies the safe levels of the laser so as to display them by judging whether average radiation power exceeds AEL or not, based on average radiation power supplied from the average radiation power calculator 72 and AEL supplied from the AEL deciding part 73.
安全レベル判定部７４は、平均放射パワー算出部７２から供給された平均放射パワーおよびAEL決定部７３から供給されたAELを基に、平均放射パワーがAELを超えるか、または平均放射パワーがAEL以下となるかを判定することで、レーザーの安全レベルをクラスに分類して表示できるようにする。 - 特許庁 - The image classification device, which classifies a plurality of images into image sets, includes an image DB 2 for storing the images, an input device for receiving a condition representing a qualitative viewing theme, and a classification part 4 for selecting images from the image DB 2 to classify them into an image set according to the condition received by the input device.
数の画像を画像集合に分類する画像分類装置であって、前記画像を記憶する画像ＤＢ２と、定性的な閲覧テーマを示す条件を受け付ける入力装置と、入力装置で受け付けた条件を基に、画像ＤＢ２から画像を選抜して画像集合に分類する分類部４とを含む。 - 特許庁
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