「parameter model」を含む例文一覧(848)

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  • To provide a controller for a plant capable of identifying a model parameter of a control object model for stabilizing control using the identified model parameter.
    制御対象モデルのモデルパラメータの同定を行い、同定したモデルパラメータを用いて制御を行う場合の制御をより安定化することができるプラントの制御装置を提供する。 - 特許庁
  • A continuous length model and transition probability calculation part 105 outputs a model parameter by using the spectrum model number series calculated by the spectrum model series calculation part 104.
    継続長モデル・遷移確率算出部105は、スペクトルモデル系列算出部104により算出されたスペクトルモデル番号系列を用いてモデルパラメータを出力する。 - 特許庁
  • To provide a control device capable of partially identifying a model parameter.
    モデルパラメータを部分的に同定することのできる制御装置を提供する。 - 特許庁
  • The ECU 40 stores a prescribed parameter used for a battery model type.
    ECU40は、電池モデル式に用いられる所定のパラメータを記憶する。 - 特許庁
  • To learn efficiently a parameter included in a simulation model of a battery.
    電池のシミュレーションモデルに含まれるパラメータを効率よく学習すること。 - 特許庁
  • To provide an optimization method for extracting a model parameter in a semiconductor circuit.
    半導体回路のモデルパラメータの最適化抽出方法を提供する。 - 特許庁
  • On the basis of limit conditions set by a limit condition setting part 9, an appearance parameter calculating part 10 calculates the model parameter of a color appearance model.
    アピアランスパラメータ算出部10は、制約条件設定部9で設定された制約条件に基づき、カラーアピアレンスモデルのモデルパラメータを算出する。 - 特許庁
  • An unknown parameter estimation part 14 uses the model and various result data of the data storage (accumulation) part 11 to determine the unknown parameter in the model.
    未知パラメータ推定部14は、このモデルと、データ格納(蓄積)部11の各種実績データとを用いて、このモデル中の未知パラメータの値を求める。 - 特許庁
  • The model prediction unit 41 sequentially decides the optimal assist amount using the parameter adjusted by the parameter adjusting unit 43.
    モデル予測部41は、パラメータ調整部43が調整したパラメータを用いて最適アシスト量を逐次決定する。 - 特許庁
  • A model is evaluated by the selected subset to operate the optimum parameter value for each parameter, and a controller is updated in accordance with the optimum parameter value.
    選択したサブセットでモデルを評価し各パラメータに対する最適パラメータ値を演算し、最適パラメータ値に合わせてコントローラを更新する。 - 特許庁
  • An initial white line model calculating part 22 calculates a white line model in which an initial value is inputted in a road parameter.
    初期白線モデル算出部22において道路パラメータに初期値が入力された白線モデルを算出する。 - 特許庁
  • When the engine characteristic model satisfies a required accuracy, the control parameter is adapted using the engine characteristic model.
    このエンジン特性モデルが要求精度を満足すれば、このエンジン特性モデルを用いて制御パラメータを適合する。 - 特許庁
  • A model-based prediction system includes a model data storage section 122 for storing model data of a plurality of models to be used for model-based prediction and a model matching section 123 for deforming a plurality of model data items while using a predetermined parameter and for selecting a model optimal for an input image, and generates a model-based prediction image.
    モデルベース予測系統は、モデルベース予測に用いる複数のモデルのモデルデータを格納するモデルデータ格納部122と、複数のモデルデータを所定のパラメータを用いて変形し入力画像に最適なモデルを選択するモデルマッチング部123とを有し、モデルベース予測画像を生成する。 - 特許庁
  • In this case, the server system 3 determines a compression method, based on a change in parameter values with time for each of a satellite orbit model type parameter, a timepiece error model type parameter, and a parameter indicating the reliability in a satellite orbit.
    この際、サーバーシステム3は、衛星軌道モデル式のパラメーター、時計誤差モデル式のパラメーター、衛星軌道の信頼性を示すパラメーターのそれぞれについて、当該パラメーター値の時間変化に基づいて圧縮方法を決定する。 - 特許庁
  • METHOD OF EVALUATING CHARACTERISTICS OF SEMICONDUCTOR STORAGE ELEMENT AND METHOD OF EXTRACTING MODEL PARAMETER
    半導体記憶素子の特性評価方法及びモデルパラメータ抽出方法 - 特許庁
  • MODEL PARAMETER CALCULATING PRECISION DETERMINATION PROGRAM, AND STORAGE MEDIUM STORING THE PROGRAM
    モデルパラメータ計算精度判定プログラム、およびそのプログラムを格納した記憶媒体 - 特許庁
  • On the basis of a model parameter, an estimation value of a clean signal random variable is determined.
    モデルパラメータに基づいて、クリーン信号確率変数の推定値を判定する。 - 特許庁
  • The identification calculation of the model parameter is executed at a cycle longer than the control cycle.
    モデルパラメータの同定演算は、制御周期より長い周期で実行する。 - 特許庁
  • Three-phase specific value resolution is applied to the images to find a parameter for a model.
    3相特異値分解が画像に適用されて、モデルのパラメータが求められる。 - 特許庁
  • The identification of the next model parameter is performed by use of the identification error ide.
    その同定誤差ideを用いて次のモデルパラメータの同定が行われる。 - 特許庁
  • A parameter creation part 63 of a pseudo data generation apparatus 1 calculates a value indicating a distribution of a set value that an analytical model parameter used in an analytical model providing a calculation expression for the probability of occurrence of predetermined behavior can take, from a set value of a parameter in real data corresponding to the analytical model parameter.
    擬似データ生成装置1のパラメータ作成部63は、所定の行動の発生確率の算出式である分析モデルに用いられている分析モデルパラメータの取りうる設定値の分布を示す値を、当該分析モデルパラメータに対応した実データ内のパラメータの設定値から算出する。 - 特許庁
  • The parameter setting means 105 stores the processing result in a model template storage means 106, and stores the intermediate parameter in a parameter definition storage means 107.
    パラメータ設定手段105は、処理した結果をモデルテンプレート格納手段106に格納し、中間パラメータをパラメータ定義格納手段107に格納する。 - 特許庁
  • To provide a plant controller capable of improving the stability of control that uses a model parameter while identifying the model parameter of a model to be controlled obtained by modeling a plant to be controlled.
    制御対象のプラントをモデル化した制御対象モデルのモデルパラメータを同定しつつ、そのモデルパラメータを使用する制御の安定性をより向上させることができるプラントの制御装置を提供する。 - 特許庁
  • The speech recognition device includes: a feature amount calculation section; an acoustic model parameter memory; a language model parameter memory; a speech recognition section; a storage section of a statistic amount in a frame; and an acoustic model update section.
    この発明の音声認識装置は、特徴量算出部と、音響モデルパラメータメモリと、言語モデルパラメータメモリと、音声認識部と、フレーム内統計量蓄積部と、音響モデル更新部とを具備する。 - 特許庁
  • The model parameters include a model parameter c1 independent of input/output of the throttle valve drive device 10, and an offset thdefadp of the default opening THDEF is calculated on the basis of the model parameter c1.
    モデルパラメータは、スロットル弁駆動装置の入出力に無関係のモデルパラメータc1を含み、このモデルパラメータc1に基づいてフォルト開度THDEFのずれthdefadpを算出する。 - 特許庁
  • A simplified parameter is used in combination with a conventional method (A) in which only a regular parameter is used in a model expression of a circuit element (B).
    回路素子のモデル式に正規パラメータのみ利用する従来方法(A)に対し、簡易パラメータを併用する(B)。 - 特許庁
  • A parameter estimating part 3 estimates a model parameter for detecting the speed of the pattern from the stored time-series frame image.
    パラメータ推定部3は蓄積した時系列フレーム画像からパターンの速度を検出するためのモデルパラメータを推定する。 - 特許庁
  • Then, the learning modules 10_1 and 10_N carry out learning for updating a model parameter which defines a pattern leaning model by using the model learning data.
    学習モジュール10_1ないし10_Nは、モデル学習用データを用いて、パターン学習モデルを定義するモデルパラメータを更新する更新学習を行う。 - 特許庁
  • The model identification means 5 decides a numerical value such as a parameter based on the plant data and outputs it to a plant characteristic model 6 and a reference plant characteristic model 7.
    モデル同定手段5はこれに基づきパラメータ等の数値を決定し、これをプラント特性モデル6及び基準プラント特性モデル7に出力する。 - 特許庁
  • In a first stage, a versatile background model is constructed from background data when a model parameter set of a probability model is decided based on a set of background data.
    第1のステージにおいて、背景データセットに基づいて確率モデルのモデルパラメータセットを決定することで、背景データから汎用の背景モデルが構築される。 - 特許庁
  • A white line model calculating part 29 calculates a white line model from the road parameter and makes the white line model a base for a white line detection area when the white line detection area is set next time.
    白線モデル算出部29において該道路パラメータから白線モデルを算出し、次に白線検出領域を設定する際の基とする。 - 特許庁
  • When calculating the voltage pulse width by the model expression, circuit parameters obtained from a netlist and a circuit model and a model parameter previously obtained are referred to.
    モデル式による電圧パルス幅の計算の際には、ネットリスト及び回路モデルから得られる回路パラメータと、予め求めておいたモデルパラメータを参照する。 - 特許庁
  • A standard model parameter vector θ base is calculated corresponding to a throttle valve opening degree deviation value DTH (S33c), and the updated vector dθ is added to the standard model parameter vector θ base so that the model parameter vector θ can be calculated (S34a).
    スロットル弁開度偏差量DTHに応じて基準モデルパラメータベクトルθbaseを算出し(S33c)、基準モデルパラメータベクトルθbaseに更新ベクトルdθを加算することにより、モデルパラメータベクトルθを算出する(S34a) - 特許庁
  • The quasi-frequency signal model parameter is updated by the quasi-frequency signal model parameter updating section 50 and outputted by the quasi-frequency signal model parameter output 70, if judged to satisfy the convergence decision conditions by the convergence decision section 60.
    擬似周期信号モデルパラメータは、擬似周期信号モデルパラメータ更新部50によって更新され、収束判断条件を満たすと収束判定部60に判定されると、擬似周期信号モデルパラメータ出力部70によって出力される。 - 特許庁
  • Based on these operating condition parameters and model constants A-H, a function model parameter X is calculated according to equation: X=A×P^B×Veff^C×Pc^D×EGR^E×Ne^F×q^G×exp(H/T).
    X=A×P^B×Veff^C×Pc^D×EGR^E×Ne^F×q^G×exp(H/T) - 特許庁
  • Concerning a nonlinear model 660 containing a process model and controller design, the parameter of a PI controller is roughly estimated by nonlinear approach.
    プロセスモデル、コントローラ設計を含む非線形モデル660は、PIコントローラのパラメータを非線形アプローチによって概算する。 - 特許庁
  • An average value and a standard deviation of a model parameter of Wiebe function model is estimated on the basis of operation conditions (step 110).
    Wiebe関数モデルのモデルパラメータの平均値および標準偏差を運転条件に基づいて推定する(ステップ110)。 - 特許庁
  • In a parameter estimation part 12, the secondary battery is simulated by an equivalent circuit model, and each parameter [a_1, b_0, b_1] of the equivalent circuit model is estimated successively by a least-squares method.
    パラメータ推定部12では、二次電池を等価回路モデルで模擬し、等価回路モデルの各パラメータ[a_1,b_0,b_1]を逐次最小二乗法によって推定する。 - 特許庁
  • To provide a SPICE model parameter output apparatus and a SPICE model parameter output method capable of accurately modeling the substrate resistance of a high-frequency MOSFET or an analog MOSFET.
    高周波MOSFETやアナログMOSFETの基板抵抗を正確にモデル化することが可能なSPICEモデルパラメータ出力装置及び出力方法を提供。 - 特許庁
  • A parameter estimation part 113 estimates the parameter of the state transition model by using the adjusted time-series data, and a structure adjusting part 117 adjusts the structure of the state transition model.
    パラメータ推定部113は、調整後の時系列データを用い、状態遷移モデルのパラメータを推定し、構造調整部117は、状態遷移モデルの構造を調整する。 - 特許庁
  • A model parameter c1" not related to the control input and control output of the throttle valve drive unit 10 to be controlled is calculated by a model parameter identification device 23.
    モデルパラメータ同定器23により、制御対象であるスロットル弁駆動装置10の制御入力及び制御出力に関わらないモデルパラメータc1”が算出される。 - 特許庁
  • The step 0202 is constituted from a parameter estimation step 02021 of the weather time series model and a parameter compensation step 02022 of the weather time series model.
    さらに、気象時系列モデル作成ステップ0202を、気象時系列モデルのパラメータ推定ステップ02021および気象時系列モデルのパラメータ補正ステップ02022から構成する。 - 特許庁
  • PREDICTION MODEL SELECTION METHOD, PREDICTION METHOD, PARAMETER ESTIMATION DEVICE, AND ITS PROGRAM
    予測モデル選択方法、予測方法、およびパラメータ推定装置、ならびにそのプログラム - 特許庁
  • Then, control parameters regarding a model prediction control (MPC) section 210 and a PID control section 220 are calculated by using the model parameter which is the identification result by using a control parameter adjusting function.
    そして制御パラメータ調整機能を用いて、モデル予測制御(MPC)部210及びPID制御部220に係る制御パラメータを同定結果のモデルパラメータを使って計算する。 - 特許庁
  • The set of model parameters includes at least a first parameter conveying pitch information.
    1組のモデル・パラメータは、ピッチ情報を搬送する第1パラメータを少なくとも含む。 - 特許庁
  • To provide a parameter correcting method in which a model parameter in a steel production process is corrected to an optimum value in practicable computation time.
    鉄鋼プロセスのモデルパラメータを実用に耐え得る計算時間で最適な値に修正するパラメータ修正方法を提供する。 - 特許庁
  • The parameter Θ of the sinusoidal wave convolution model is calculated by sequentially updating the parameter by using the auxiliary function.
    このように補助関数を用いて、順に更新していくことによって、正弦波重畳モデルのパラメータΘが求められる。 - 特許庁
  • An electronic control device calculates a temperature estimation value about a plant model for calculating the temperature estimation value of a plant by using a correlation model of a first parameter relating to the plant and a second parameter relating to the plant model.
    電子制御装置は、プラントの温度推定値を算出するプラントモデルについて、プラントに関わる第1のパラメータとプラントモデルに関わる第2のパラメータとの相関モデルを用いて温度推定値を算出する。 - 特許庁
  • To identify a parameter of a model of control object at a low calculation load and with accuracy.
    制御対象のモデルのパラメータを低い演算負荷で、且つ正確に同定すること。 - 特許庁
  • To adaptively adjust an output from a predicted model by using a measured value of a process parameter.
    プロセスパラメータの測定値を用いて予測モデルの出力を適応的に調節すること。 - 特許庁
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