「parameter model」を含む例文一覧(848)
＜前へ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 .... 16 17 次へ＞- To provide an image conversion parameter calculation device that calculates a conversion parameter for use in a coordinate conversion model of a proper degree of freedom as a conversion parameter representing image conversion.
画像変換を表す変換パラメータとして、適切な自由度の座標変換モデルにおける変換パラメータを求めることができる画像変換パラメータ算出装置を提供する。 - 特許庁 - A parameter determination part 2c applies a scheme corresponding to the operation of the human body model HM to the constraint parameter set to the effector setting part 2b and determines an appropriate constraint parameter.
パラメータ決定部２ｃは、エフェクタ設定部２ｂに設定された制約パラメータに対して、人体モデルＨＭの動作に応じたスキームを適用し、適正な制約パラメータを決定する。 - 特許庁 - An operating point of the circuit is analyzed by the circuit simulation by the Newton method by using the simplified parameter obtained by simplifying a part of the parameter of the model expression to a value for canceling the significance of the parameter.
モデル式のパラメータの一部をパラメータの意義を無効とする値に簡易化した簡易パラメータを用いて回路の動作点をニュートン法による回路シミュレーションで解析する。 - 特許庁 - The scatter of the output of the light receiving photo diode 31 is corrected using a parameter set in advance in a parameter table 34 for each model.
フォトダイオード３１の受光出力のばらつきは、パラメータテーブル３４に予め機種毎に設定してあるパラメータに従って修正する。 - 特許庁 - A model code is read from a photographic film and a light quantity correction value is calculated by using a light quantity correction parameter corresponding to this model code.
写真フイルムから機種コードを読み取り、この機種コードに対応した光量補正パラメータを用いて光量補正値を算出する。 - 特許庁 - A spray model parameter is optimized by joining calculation data and experiment data together, by making a spray calculation under a constant vessel model by using a computer 1.
コンピュータ１を用いて定容器モデル下で噴霧計算を行い、計算データと実験データとを合わせ込んで噴霧モデルパラメータを最適化する。 - 特許庁 - To provide a mixed-model initial value calculation device for calculating the initial value of a parameter of a mixed model, on the basis of the data to be analyzed.
解析対象となるデータに基づいて、混合モデルのパラメータの初期値を算出する混合モデル初期値算出装置を提供する。 - 特許庁 - The speaker is trained by one model per speaker, a model parameter is extracted in a prescribed order and one set of super vectors per speaker is constituted.
話者当り１モデルで訓練され、モデルパラメータが所定の順序で抽出されて話者当り１個のスーパーベクトルのセットが構成される。 - 特許庁 - To provide a diffusion resistance model that enables high-precision, practical simulations, and a parameter extraction method using the model.
高精度で実用的なシミュレーションを可能にする拡散抵抗モデルと、これを用いたパラメータ抽出方法とを提供することを目的とする。 - 特許庁 - A model parameter identification means 15 performs identification of model parameters K, T and L of the process model from step-like change of the stored process operation quantity based on the step response start time T1.
モデルパラメータ同定手段１５は、ステップ応答開始時刻Ｔ１に基づいて、記憶されたプロセス操作量のステップ状の変化からプロセスモデルのモデルパラメータＫ、Ｔ、Ｌの同定を行う。 - 特許庁 - The speech characteristic parameter of each speaker is preliminarily extracted by an extraction part 14, a speech model is further formed by a speech model forming part 15 and registered in a speech model recording part 13B.
予め各話者の音声特徴パラメータを抽出部１４で抽出し、さらに音声モデル作成部１５で音声モデルを作成して音声モデル記録部１３Ｂに登録する。 - 特許庁 - To provide a transistor model generation device and a transistor model generation method, easily creating a transistor model reflecting a diffusion layer length-dependent parameter corresponding to each diffusion layer.
それぞれの拡散層に対応する拡散層長依存パラメータが反映されるトランジスタモデルを容易に作成するトランジスタモデル生成装置、トランジスタモデル生成方法を提供する。 - 特許庁 - To construct a model by estimating and computing a model parameter of high accuracy and reliability even from input/output waveform data insufficient in quality and quantity in a discrete time state space model system.
離散時間状態空間モデルのシステムにおいて、質や量の不十分な入出力波形データからでも、精度と信頼性の高いモデルパラメータを推定演算してモデルを構築する。 - 特許庁 - The update by the identification model parameter update part 25 and the update of the generated model parameter update part 26 are alternately repeated until a convergence determination part 27 determines that a specific convergence condition is met.
収束判定部２７によって所定の収束条件を満たしたと判定されるまで、識別モデルパラメータ更新部２５による更新と生成モデルパラメータ更新部２６による更新とを交互に繰り返す。 - 特許庁 - Each real element tunes the parameter of each virtual element being a virtual model describing its characteristic by a parameter by comparing it with the experiment model of each real element (S3).
各現実構成要素ごとに、それの特性をパラメータにより記述する仮想モデルである各仮想構成要素のそのパラメータを、対応する各現実構成要素の実験モデルとの比較により、チューニングする（Ｓ３）。 - 特許庁 - A parameter in a model control system is decided based on the relational expression of a parameter that is obtained by making calculations so that a characteristic equation obtained from a model control system's state equation may have a quadruple root.
モデル制御系の状態方程式から得られる特性方程式が４重根を持つように演算して得たパラメータの関係式に基づいて、モデル制御系のパラメータが定められている。 - 特許庁 - A method and a device which predict the analytical model of the dynamically fluctuating color reproducing device online, repeatedly perform parameter adjustment algorithm and update a parameter until the analytical model is obtained.
動的に変動するカラー再生装置の分析モデルをオンラインで予測す方法及び装置は、パラメータ調整アルゴリズムを反復的に実行してパラメータを前記分析モデルが得られるまで更新する。 - 特許庁 - The designing method further includes a step of using the model parameter after changed, and the response function to update the statistic cell library without performing the circuit simulation, when (d) the model parameter is changed.
設計方法は更に、（ｄ）モデルパラメータが変更された場合、変更後のモデルパラメータと応答関数を用いることによって、回路シミュレーションを行うことなく統計セルライブラリを更新するステップを含む。 - 特許庁 - A user activity model learning part 13 learns an activity model expressing a user's activity state from the obtained time-series data as a stochastic state transition mode and supplies a parameter obtained from the result of the learning to a user model parameter storage part 14.
ユーザ活動モデル学習部１３は、取得された時系列データから、ユーザの活動状態を表す活動モデルを、確率的状態遷移モデルとして学習し、学習の結果得られたパラメータをユーザモデルパラメータ記憶部１４に供給する。 - 特許庁 - A spectacles identification part 16 reads an identification parameter for identifying the presence of spectacles, and decides the presence of the spectacles in input image data with a spectacles model parameter.
眼鏡識別部１６は、眼鏡の有無を識別する識別パラメータを読み込み、眼鏡モデルパラメータをもって入力画像データ内の眼鏡の有無を判定する。 - 特許庁 - The calculated PID parameter of the control model is finely adjusted in response to a request of a process, and can be set as a control parameter of a controller 13.
算出した制御モデルのＰＩＤパラメータを、プロセスの要求に合わせて微調整し、制御器１３の制御パラメータとして設定することができる。 - 特許庁 - On the basis of this smoothing coherence parameter, the texture is described by using a picture histogram, the parameter of a deformation GMRF model and features in a conversion domain.
この平滑コヒーレンスパラメータに基づき、画像ヒストグラム、変形ＧＭＲＦモデルのパラメータおよび変換ドメイン内での特徴を用いてテクスチャを記述する。 - 特許庁 - The road model parameter calculation part 106 comprises an extension Kalman filter, having time and spatial continuity and stochastic rationality for parameter determination.
道路モデルパラメータ算出部１０６は、時間的および空間的に連続性を有し、パラメータ決定に確率的な合理性のある拡張カルマンフィルタを含む。 - 特許庁 - A parameter estimation part 22 calculates a model parameter when operation states of the plurality of electrical apparatuses are modeled by using Factorial HMM based on the acquired time series data.
パラメータ推定部２２は、取得された時系列データに基づいて、複数の電気機器の稼働状態をFactorial HMMによりモデル化したときのモデルパラメータを求める。 - 特許庁 - A learning part 15 calculates an HMM model parameter by use of the generated symbol time series and performs learning.
学習部１５は，生成されたシンボル時系列を用いてＨＭＭモデルパラメータを計算して学習する。 - 特許庁 - The calculated parameter is input an integrated phase transformation model 10 and the α volume ratio calculated.
演算されたパラメータが統合相変態モデル１０に入力されてα体積率が演算される。 - 特許庁 - The system support tool 100 estimates a model parameter for the plant by using the identification function based on the starting data.
システム支援ツール100は、立ち上げデータを元に同定機能を用いて、プラントのモデルパラメータを推定する。 - 特許庁 - LITHOGRAPHIC APPARATUS, METHOD OF DETERMINING MODEL PARAMETER, METHOD OF MANUFACTURING DEVICE, AND DEVICE MANUFACTURED THEREBY
リソグラフィ装置、モデルパラメータを決定する方法、デバイス製造方法、およびそれによって製造したデバイス - 特許庁 - A rigorous model is then used to calculate the intensity or the ellipsometric parameter of the diffracting structure 12c.
そして、厳密なモデルを使って回折構造体１２ｃの強度またはエリプソメトリックなパラメータを計算する。 - 特許庁 - To provide a heat source system for preventing incorrect setting of a model specification parameter more reliably.
機種仕様パラメータの誤設定がなされることを、より確実に防止した熱源システムを提供する。 - 特許庁 - The identification unit identifies the model parameter on the basis of the output of the controlled target and the reference input.
同定器は、制御対象の出力および参照入力に基づいて、モデルパラメータを同定する。 - 特許庁 - Furthermore, processing that limits the values of model parameter vector elements a1, a2, b1 and c1 within a prescribed limit range is carried out.
さらに、モデルパラメータベクトルの要素ａ１，ａ２，ｂ１，ｃ１の値を所定リミット範囲内に制限する処理を行う。 - 特許庁 - SPEECH RECOGNITION SYSTEM, LEARNING APPARATUS AND METHOD OF CALCULATING ITERATION VALUE OF FREE PARAMETER OF MAXIMUM ENTROPY SPEECH MODEL
音声認識システム、学習装置、及び、最大エントロピー音声モデルのフリーパラメータの反復値計算方法 - 特許庁 - The identification unit identifies the model parameter, based on the output from the control object and the reference input.
同定器は、制御対象の出力および参照入力に基づいて、モデルパラメータを同定する。 - 特許庁 - Uncertainty is divided into three categories: parameter uncertainty, scenario uncertainty and model uncertainty.
不確実性は、パラメータの不確実性、シナリオの不確実性およびモデルの不確実性の3 つのカテゴリに分けられる。 - 経済産業省 - The acoustic model after the CMN processing is synthesized by obtaining an approximate cepstral mean (CM) of the speech data for learning, and by subtracting the obtained CM from a mean parameter of each distribution concerning the cepstrum in the acoustic model while using a model parameter in the acoustic model created without performing the CMN processing, or using statistical information obtained in creating the acoustic model.
ＣＭＮ処理を行わず作成した音響モデル内のモデルパラメータ、または音響モデル作成時に得られた統計情報を用いて、学習用音声データのケプストラム平均（ＣＭ）を近似的に求め、音響モデル中のケプストラムに関する各分布の平均パラメータから得られたＣＭを減算することで、ＣＭＮ処理後の音響モデルを合成する。 - 特許庁 - Next, based on the estimation result, the most probable statistical model is selected from among all statistical models, and the model parameter of the selected statistical model is decided as the statistically most appropriate value of the model parameter of the model formula for computing the positional information to be used for the alignment with the specified points of the two or more segmented areas on the object (step 142).
次に、その推定結果に基づいて、全統計モデルのうちから尤も確からしい統計モデルを選択し、その選択された統計モデルのモデルパラメータを、物体上の複数の区画領域の所定点との位置合わせに用いられる位置情報を算出するためのモデル式のモデルパラメータの統計的に最も妥当な値として決定する（ステップ１４２）。 - 特許庁 - The parameter of the model are corrected on the basis of the data having the highest priority among the stored data by a model correcting means 13 and the corrected model is corrected successively according to the order of the priority by a model correcting means 14.
モデル修正手段１３により、記憶されたデータのうち最も優先度の高いデータに基づいてモデルのパラメータを修正し、優先度の順番に従ってモデル補正手段１４により順次、修正されたモデルを補正する。 - 特許庁 - To obtain an air conditioning system control device capable of automatically preparing a model applicable to each building by learning a physical parameter of a versatile building model.
汎用的な建物モデルの物理パラメータを学習することにより、各建物に適用可能なモデルを自動的に作成可能な空調システム制御装置を得る。 - 特許庁 - An information source model storage part 103 stores an information source model obtained by modeling a parameter string with respect to a voice input signal which does not include noise.
情報源モデル記憶部１０３にて、雑音を含まない音声入力信号に対するパラメータ列をモデル化した情報源モデルを記憶する。 - 特許庁 - To provide a model parameter sampling method and circuit simulation system, wherein the correlations between characteristics that test elements come to assume due to their assigned locations are reflected in model parameters.
素子が配置される位置による特性の相関をモデルパラメータに反映させたモデルパラメータ抽出手法および回路シミュレーションシステムを提供する。 - 特許庁 - The modeled plant is represented by a model expression based on the input and output of the plant, a model parameter, and an estimated value of the disturbance applied to the plant.
該モデル化されたプラントは、プラントの入出力、モデルパラメータ、およびプラントに印加される外乱を推定した値に基づくモデル式により表される。 - 特許庁 - A model parameter a11 or the like inside a linear expression (refer to an expression (1)) expressing the linear model 50 is acquired by sequential learning using the linear expression.
当該線形モデル５０を表した線形式（（１）式参照）中のモデルパラメータａ１１等を、当該線形式を利用した逐次学習によって取得する。 - 特許庁 - This method is provided for managing the object within the simulation model, and commences with storage of a first value of a specific parameter within the object of the simulation model.
シミュレーション・モデル内のオブジェクトを管理する方法であり、シミュレーション・モデルのオブジェクト内の特定のパラメータの第１の値を格納することから開始する。 - 特許庁 - Here, the respective model structuring parts 22 to 24 are functional blocks which operate with calculated values of response characteristics of respective models while model parameter values are calculated by a computer.
なお、各モデル構築部２２〜２４は、計算機でそれぞれのモデルパラメータ値が計算され、各モデルの応答特性が計算された値で動作する機能ブロックである。 - 特許庁 - The device for simulating diffusion of exhaust gas on the road 1 for simulating the diffusion of exhaust gas on the road is constituted so as to obtain the concentration of the exhaust gas by a detail calculation model using a diffusion parameter and a particle diameter parameter, and includes a parameter setting part 8 for setting a diffusion parameter and an particle diameter parameter.
道路排ガス拡散シミュレーション装置１は、道路での排ガス拡散をシミュレーションするについて、拡散パラメータと粒子径パラメータを用いる詳細計算モデルにより排ガス濃度を求めるようにしてなり、拡散パラメータと粒子径パラメータの設定を行なうパラメータ設定部８を備える。 - 特許庁 - A parameter estimation part 58 calculates the optimum value of the screw fastening parameter using a fastening torque estimation model showing the relation between a screw fastening parameter and a fastening torque learned from the history of operation tests.
パラメータ推定部５８は、動作テストの履歴から学習した螺子締めパラメータと締付けトルクとの関係を示す締付けトルク推定モデルを用いて螺子締めパラメータの最適な値を算出する。 - 特許庁 - In this parameter identifying device, a nonlinear physical model is used for simulation, its output is compared with output to be optimized, parameters of the physical model are repeatedly corrected based on the results of comparison, and each parameter is gradually approximated to a true value to identify the parameter.
非線形な物理モデルを用いてシミュレーションを行い、その出力と最適化対象の出力を比較し、その比較結果に基づき物理モデルのパラメータを繰り返し修正することにより、各パラメータを真値に漸近させていくパラメータの同定を行う。 - 特許庁 - The parameter adjusting mechanism 42 multiplies an update component dθ of a model parameter vector by a correction factor KID and calculates a correction update factor KID×dθ, adds it to a previous value θ(k-1) of the model parameter vector, and calculates the present value θ(k).
パラメータ調整機構４２は、モデルパラメータベクトルの更新成分ｄθに補正係数ＫＩＤを乗算して補正更新成分ＫＩＤ・ｄθを算出し、これをモデルパラメータベクトルの前回値θ（ｋ−１）に加算して、今回値θ（ｋ）を算出する。 - 特許庁 - In this parameter identifying device, a nonlinear physical model is used for simulation its output is compared with output to be optimized, parameters of the physical model are repeatedly corrected based on the results of comparison, and each parameter is gradually approximated to a true value to identify the parameter.
非線形な物理モデルを用いてシミュレーションを行い、その出力と最適化対象の出力を比較し、その比較結果に基づき物理モデルのパラメータを繰り返し修正することにより、各パラメータを真値に漸近させていくパラメータの同定を行う。 - 特許庁
