sparse matricesとは 意味・読み方・使い方

The covariance matrices and an initial estimate are refined by a sparse EM to obtain the final estimate of the channel.例文帳に追加

最終的なチャネル推定値を得るために、スパースＥＭによって、その共分散行列及び初期推定値が精緻化される。 - 特許庁

A variational renormalization of the candidate solution vector x is performed with regards to the pair of covariance matrices A, B and the sparsity parameter k to obtain a variance maximized discriminant eigenvector (x) with cardinality k that is locally optimal for the sparsity parameter k and zero-pattern of the candidate sparse solution vector x and is the final solution vector for the sparse linear discriminant analysis optimization problem.例文帳に追加

候補解ベクトルｘの変分再正規化は、共分散行列の対Ａ，Ｂ及びスパーシティパラメータｋに関して実施されて、スパーシティパラメータｋ及び候補スパース解ベクトルｘのゼロパターンについて局所的に最適であり、スパース線形判別分析最適化問題についての最終解ベクトルである基数ｋを有する分散最大化判別固有ベクトルｘハットが得られる。 - 特許庁

A candidate sparse solution vector x with k non-zero elements is input, along with a pair of covariance matrices A, B measuring between-class and within-class covariance of binary input data to be classified and a sparsity parameter k denoting a desired cardinality of a final solution vector.例文帳に追加

ｋの非ゼロ要素を有する候補スパース解ベクトルｘは、分類される２値入力データのクラス間共分散及びクラス内共分散を測定する共分散行列の対Ａ，Ｂ、最終解ベクトルの所望の基数を示すスパーシティパラメータｋと共に入力される。 - 特許庁