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ウィキペディア英語版での「variable-order bayesian network」の意味 |
Variable-order Bayesian network
出典:『Wikipedia』 (2011/04/06 16:28 UTC 版)
英語による解説
ウィキペディア英語版からの引用
引用
Variable-order Bayesian network (VOBN) models provide an important extension of both the Bayesian network models and the variable-order Markov models. VOBN models are used in machine learning in general and have shown great potential in bioinformatics applications. These models extend the widely-used position weight matrix (PWM) models, Markov models, and Bayesian network (BN) models.| 意味 |
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