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bootstrap aggregatingとは 意味・読み方・使い方
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意味・対訳 ブートストラップ集約（英: bootstrap aggregating）やブートストラップ・アグリゲーティングやバギング（英: bagging）とは、統計的分類および回帰で使われる機械学習アルゴリズムの安定性と精度を改善するために設計されたアンサンブル学習メタアルゴリズムである。
Wiktionary英語版での「bootstrap aggregating」の意味 |
bootstrap aggregating
名詞
bootstrap aggregating (uncountable)
- A machine learning ensemble meta-algorithm designed to improve the stability and accuracy of machine learning algorithms used in statistical classification and regression.
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