agent-based modelの意味・使い方・読み方

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エージェントベースモデル

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出典:『Wikipedia』 (2011/07/18 08:13 UTC 版)

ウィキペディア英語版からの引用

引用: An agent-based model (ABM) (also sometimes related to the term multi-agent system or multi-agent simulation) is a class of computational models for simulating the actions and interactions of autonomous agents (both individual or collective entities such as organizations or groups) with a view to assessing their effects on the system as a whole. It combines elements of game theory, complex systems, emergence, computational sociology, multi-agent systems, and evolutionary programming. Monte Carlo Methods are used to introduce randomness. ABMs are also called individual-based models.

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・agent-based model
・off stone
・spellmaster
・authentified
・executive ego function
・PLFs
・PV array field
・knowledge discovery process
・nonbinary logic
・variable normal stress

単語帳に追加

Wikipedia
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Weblio英和・和英辞典に掲載されている「Wikipedia英語版」の記事は、WikipediaのAgent-based model (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA)もしくはGNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。