「Feature」を含む例文一覧(12004)

<前へ 1 2 .... 7 8 9 10 11 12 13 14 15 .... 240 241 次へ>
  • To provide a feature amount compensation apparatus capable of calculating a feature amount with high accuracy.
    特徴量を高精度で求める特徴量補正装置を提供すること。 - 特許庁
  • SECURITY-FEATURE-EQUIPPED ON-VEHICLE DEVICE AND SECURITY FEATURE CONTROL METHOD OF ON-VEHICLE DEVICE
    セキュリティ機能搭載車載機器及び車載機器のセキュリティ機能制御方法 - 特許庁
  • A feature quantity extracting part 22 extracts feature quantity from the input pattern 21.
    入力パターン21から、特徴量抽出部22で特徴量を抽出する。 - 特許庁
  • and it betrayed, feature by feature, the description of the robber which had been provided to the police.
    その写真は、警察に提供された泥棒の人相書きと一致していた。 - JULES VERNE『80日間世界一周』
  • A feature quantity receiving portion 105 receives a second feature quantity showing the feature quantity of the image contents from a client 300.
    特徴量受信部105はクライアント300から、映像コンテンツの特徴量を示す第2の特徴量を受信する。 - 特許庁
  • A hole-feature extraction part 18 extracts feature information on a whole region in the image from the local feature information.
    全体特徴抽出部18は、局所的な特徴情報から画像の全体領域の特徴情報を抽出する。 - 特許庁
  • FEATURE QUANTITY CALCULATION DEVICE, IMAGE CONNECTION DEVICE, IMAGE SEARCH DEVICE, FEATURE QUANTITY CALCULATION METHOD, AND FEATURE QUANTITY CALCULATION PROGRAM
    特徴量算出装置、画像接続装置、画像検索装置、特徴量算出方法、および特徴量算出プログラム - 特許庁
  • A simple feature amount extraction part 102 extracts a feature amount of the face image and registers it to a collation feature amount table 103.
    簡易特徴量抽出部102が、顔画像の特徴量を抽出し、照合特徴量テーブル103に登録する。 - 特許庁
  • A second feature amount calculation part 34 calculates a new feature amount by statistically processing the plurality of the feature amounts.
    第2の特徴量算出部34が、複数の特徴量を統計処理することにより新たな特徴量を算出する。 - 特許庁
  • A first feature distance calculation means 23 calculates a feature distance between the extracted feature and a background model in a previous time.
    第1の特徴距離計算手段23は抽出した特徴と前回の背景モデルとの特徴距離を計算する。 - 特許庁
  • A synchronization detection section 42 synchronizes the feature quantity of the feature quantity setting information storage section 62 with the reproduction position feature quantity.
    同期検出部42は、特徴量設定情報蓄積部62の特徴量と、再生位置特徴量とを同期させる。 - 特許庁
  • The feature point tracking part 4 selects feature points in the head area and tracks the feature points by frames continuously.
    特徴点追跡部4は、頭部領域における特徴点を選択し、連続する各フレームごとに特徴点を追跡する。 - 特許庁
  • A synchronous detection section 42 synchronizes the feature quantity in the feature quantity setting information storage section 62 with a reproduction position feature quantity.
    同期検出部42は、特徴量設定情報蓄積部62の特徴量と、再生位置特徴量とを同期させる。 - 特許庁
  • A second-feature-amount calculation part 30 calculates a second feature amount representing a feature amount of the entire region of the image S0.
    第2の特徴量算出部30が、画像S0の全領域の特徴量を表す第2の特徴量を算出する。 - 特許庁
  • A feature element extraction part 21 extracts a feature element from a recognition object text 24 and calculates the occurrence frequency of the feature element.
    特徴素抽出部21は、認識対象テキスト24から特徴素を抽出し、その出現頻度を算出する。 - 特許庁
  • A feature quantity composition part 8 calculates a feature quantity between queries by putting together the feature quantities calculated by the parts 5 and 7.
    特徴量合成部8は、前記各部5、7で算出された特徴量を合成したクエリ間の特徴量を算出する。 - 特許庁
  • The information of the feature pixel is stored in a feature pixel information memory circuit 108 as feature pixel information 1 frame before.
    この特徴画素の情報は特徴画素情報保持回路108に1フレーム前の特徴画素の情報として保存される。 - 特許庁
  • A movement feature, a G code feature and the like of the working specification pattern part are registered in the feature (pattern) information 25.
    また、当該加工仕様パターン部分の移動特徴、Gコード特徴等を加工仕様特徴(パターン)情報25に登録する。 - 特許庁
  • A feature chain is formed and includes at least one feature object having a design effect limited in scope such that an operation for removing material operates to affect the feature of the computer model defined by another feature object in the same feature chain, and does not affect the feature of the computer model defined by the feature object not in the same feature chain.
    フィーチャチェーンには、素材を除去する動作が、同一のフィーチャチェーン内の他のフィーチャオブジェクトによって定義されるコンピュータモデルのフィーチャに影響するが、フィーチャチェーン内にないフィーチャオブジェクトによって定義されるコンピュータモデルのフィーチャに影響しないように、スコープにおいて設計効果を制限された少なくとも1つのフィーチャオブジェクトが含まれる。 - 特許庁
  • Further, since the feature to be used for individual identification is separated from the feature of a feature point for attitude estimation, a feature and a feature point more reflecting an individual difference can be statistically selected.
    また、個人識別に使う特徴量と姿勢推定のための特徴点の特徴量は分離されているので、より個人の違いを反映した特徴量及び特徴点を統計的に選択するができる。 - 特許庁
  • In a biometric authentication method, during registration, similarity of a feature x to a dummy feature is searched for and the feature x is transformed by using a transform parameter R[i*] corresponding to the nearest neighboring dummy feature D[i*] (transformed feature T).
    登録時は、ダミー特徴量に対し特徴量xの類似検索を行い、最近傍ダミー特徴量D[i^*]に対応する変換パラメータR[i^*]を用いて、特徴量xを変換する(変換特徴量T)。 - 特許庁
  • A classification feature quantity determination part 53 determines, among the two or more kinds of feature quantities for each of the plurality of sample images, a feature quantity widely differed from the feature quantities of other sample images as a classification feature quantity.
    分類特徴量決定部53が、複数のサンプル画像のそれぞれについての複数種類の特徴量のうち、他のサンプル画像の特徴量と大きく異なる特徴量を分類特徴量に決定する。 - 特許庁
  • The feature amount analysis section 206 compares the feature amount of the operating states extracted in the feature extracting section 202 and the reference feature amounts stored in the reference feature memory 204 to make troubleshooting.
    特徴量解析部206は、特徴量抽出部202で抽出された実働状態の特徴量と基準特徴量記憶部204に格納してある基準特徴量とを比較して、故障診断を行なう。 - 特許庁
  • A feature space setting part 28 places a plurality of contents to be browsed at coordinate positions defined by respective feature quantities of the main contents in a feature space with a feature quantity to feature the contents as a coordinate axis.
    特徴空間設定部28は、コンテンツを特徴づける特徴量を座標軸とする特徴空間に閲覧対象となる複数の主コンテンツをそれぞれの特徴量で定まる座標位置に配置する。 - 特許庁
  • Also, feature vector extraction section 56 selects a feature vector P_win which is one of the feature vectors stored in the feature vector database 58 based on similarity with the computed feature vector P_n.
    また、特徴ベクトル抽出部56は、算出される特徴ベクトルP_nとの類似度に基づいて、特徴ベクトルデータベース58に記憶される特徴ベクトルのうち1つである特徴ベクトルP_winを選出する。 - 特許庁
  • To calculate a feature amount appropriately reflecting a feature difference of each image with a feature amount having a relatively small number of dimensions in a feature amount acquisition method for acquiring a feature amount of image data.
    画像データの特徴量を取得する特徴量取得方法において、比較的小さい次元数の特徴量で、画像毎の特徴の違いを適切に反映する特徴量を求められるようにする。 - 特許庁
  • A voice feature amount extracting program 24 extracts the feature amount of user's voice.
    音声特徴量抽出プログラム24が、利用者の音声の特徴量を抽出する。 - 特許庁
  • METHOD FOR INDEXING IN FEATURE VECTOR DATA SPACE
    特徴ベクトルデータ空間のインデックス方法 - 特許庁
  • A feature extraction part 82 extracts a feature quantity corresponding to a user's speech.
    特徴抽出部82は、使用者の音声に対応する、特徴量を抽出する。 - 特許庁
  • FILTER HAVING FLOW CONTROL FEATURE
    流量制御特徴部分を有するフィルタ - 特許庁
  • An action feature amount extracting program 26 extracts the feature amount of user's action.
    動作特徴量抽出プログラム26が、利用者の動作の特徴量を抽出する。 - 特許庁
  • METHOD AND DEVICE FOR CLASSIFYING WEB PAGE BY FEATURE AND PROGRAM FOR CLASSIFYING WEB PAGE BY FEATURE
    Webページの特徴別分類方法および装置並びにWebページの特徴別分類プログラム - 特許庁
  • A feature point extraction part 22 finds corresponding feature points from the two still pictures.
    特徴点抽出部22で、2枚の静止画像から対応する特徴点を求める。 - 特許庁
  • The feature quantity information SB assigns a time change of a feature pitch of the sound to be synthesized.
    特徴量情報SBは、合成対象音の特音高の時間変化を指定する。 - 特許庁
  • VOICE FEATURE EXTRACTING DEVICE, SPEAKER RECOGNIZING DEVICE, PROGRAM, AND VOICE FEATURE EXTRACTING METHOD
    音声特徴抽出装置、話者認識装置、プログラム及び音声特徴抽出方法 - 特許庁
  • The first feature game and the second feature game are executed when the insurance is put into the motion.
    インシュランスが発動すると、第1フィーチャーゲーム、及び第2フィーチャーゲームが実行される。 - 特許庁
  • A feature quantity detection section 102 detects a feature quantity of the extracted class tap.
    特徴量検出部102は、抽出されたクラスタップの特徴量を検出する。 - 特許庁
  • FEATURE MODEL CREATION SUPPORT DEVICE AND PROGRAM
    フィーチャーモデル作成支援装置及びプログラム - 特許庁
  • FEATURE POINT RETRIEVING DEVICE, IMAGE ANALYSIS DEVICE, AND MOST NEARBY FEATURE POINT DETECTION METHOD
    特徴点探索装置、画像解析装置、および最近傍特徴点検出方法 - 特許庁
  • MICROVIBRATION FEATURE AMOUNT CALCULATING DEVICE, MICROVIBRATION FEATURE AMOUNT CALCULATION METHOD AND PROGRAM
    微細振動特徴量算出装置、微細振動特徴量算出方法及びプログラム - 特許庁
  • In addition, the matching of sets between query feature points and model feature points is performed by LSH.
    また、クエリ特徴点とモデル特徴点とのセット同士のマッチングがLSHにより行われる。 - 特許庁
  • The storage unit 5 stores a feature quantity extracted by the feature extracting unit 4.
    記憶部5は、特徴抽出部4によって抽出された特徴量を記憶する。 - 特許庁
  • In this case, determination is made whether or not the feature pixel is present in pixels around the feature pixel.
    このとき、この特徴画素の周囲の画素に特徴画素があるか否かを判断する。 - 特許庁
  • DIFFERENTIAL TRANSMISSION WITH CLEANING FEATURE
    クリーニング特徴を持つディファレンシャルトランスミッション - 特許庁
  • A feature quantity extraction part 101 extracts the feature quantity of a reference pixel of a reference frame.
    特徴量抽出部101は、参照フレームの画素の特徴量を抽出する。 - 特許庁
  • A feature quantity extract section 81 extracts feature quantity data of an original from an image data.
    特徴量抽出部81は、画像データから原稿の特徴量データを抽出する。 - 特許庁
  • A feature amount extraction part 221 extracts a feature amount related to the detected face.
    特徴量抽出部221は、検出された顔に関する特徴量を抽出する。 - 特許庁
  • On the basis of the extracted feature amount, the feature vector of body motion data is generated.
    抽出した特徴量に基づいて身体動作データの特徴ベクトルを生成する。 - 特許庁
  • METHOD OF OBTAINING ELECTRONIC CIRCUITRY FEATURE
    電子回路構造機構を得るための方法 - 特許庁
  • FEATURE POSITION ACQUISITION DEVICE, METHOD AND PROGRAM
    地物位置取得装置、方法およびプログラム - 特許庁
<前へ 1 2 .... 7 8 9 10 11 12 13 14 15 .... 240 241 次へ>

例文データの著作権について

  • 特許庁
    Copyright © Japan Patent office. All Rights Reserved.
  • 日英対訳文対応付けデータ
    この対訳コーパスは独立行政法人情報通信研究機構の集積したものであり、Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unportedでライセンスされています。
  • 原題:”Around the World in 80 Days[Junior Edition]”

    邦題:『80日間世界一周』
    This work has been released into the public domain by the copyright holder. This applies worldwide.

    SOGO_e-text_library責任編集。Copyright(C)2000-2001 by SOGO_e-text_library
    この版権表示を残すかぎりにおいて、商業利用を含む複製・再配布が自由に認められる。
    プロジェクト杉田玄白正式参加テキスト。
    SOGO_e-text_library(http://www.e-freetext.net/)