正準相関分析の英語

画像特徴量学習部２２によって、画像脳信号記憶部２０に記憶された脳活動データ及び画像データの複数ペアに対して、カーネル正準相関分析を行って、脳活動データと画像データとの相関が高くなるように、カーネル関数の線形和で表わされる正準相関変数における重みを学習する。例文帳に追加

An image feature amount learning section 22 performs a kernel canonical correlation analysis on the plurality of the pairs of brain activity data and image data stored in the image/brain signal storage section 20 and learns a weight in a canonical correlation variable represented by a linear sum of a kernel function such that a correlation of the brain activity data and the image data is increased. - 特許庁