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Factored language modelとは 意味・読み方・使い方
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ウィキペディア英語版での「Factored language model」の意味 |
Factored language model
出典:『Wikipedia』 (2010/09/23 16:20 UTC 版)
英語による解説
ウィキペディア英語版からの引用
引用
The factored language model (FLM) is an extension of a conventional language model. In an FLM, each word is viewed as a vector of k factors: 
An FLM provides the probabilistic model P(f | f1,...,fN) where the prediction of a factor f is based on N parents {f1,...,fN}. For example, if w represents a word token and t represents a Part of speech tag for English, the expression P(wi | wi − 2,wi − 1,ti − 1) gives a model for predicting current word token based on a traditional Ngram model as well as the Part of speech tag of the previous word.| 意味 |
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