non‐Markov processの英語

To learn a prediction function of time series data on a non-Markov process by a continuous-valued function approximation technique ensuring short time convergence to a global solution.例文帳に追加

短時間で大域解への収束が保証されている連続値関数近似手法を用いて非マルコフ過程の時系列データの予測関数を学習する。 - 特許庁

For the prediction of a time series of a non-Markov process, a function F handles an (n+m)-dimensional state {z_t} where m-dimensional context information {c_t} is added to an n-dimensional learning sample {x_t}, as time series information.例文帳に追加

非マルコフ過程の時系列を予測するために、関数Ｆはｎ次元の学習サンプル｛ｘ_t｝にｍ次元の文脈情報｛ｃ_t｝を加えた（ｎ＋ｍ）次元の状態｛ｚ_t｝を時系列情報として扱う。 - 特許庁