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発火頻度の部分一致の例文一覧と使い方
該当件数 : 1件
パターンベクトルを学習ベクトル量子化を用いたニューラルネットワークの入力層に与えることにより、各クラスを表わす参照ベクトルに対応したニューロンが発火し、最も発火頻度が高いニューロンに対応するクラスが識別結果とされる。例文帳に追加
By giving the pattern vector to the input layer of a neural network which uses learning vector quantization, neurons corresponding to reference vectors which expresses respective classes ignite and the class which corresponds to a neuron which ignites most frequency is regarded as the discrimination result. - 特許庁
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