サポートベクトル回帰の英語

パラメータ推定関数作成部１０６はサポートベクトル回帰によりパラメータを推定するための関数を作成する。例文帳に追加

A parameter estimation function creating part 106 creates a function for estimating parameters through support vector regression. - 特許庁

カーネルは、ガウスカーネルを使用した最小二乗放射基底関数回帰又はサポートベクトル回帰のような非線形関数を使用して、過去の値から時系列の未来の値を予測する。例文帳に追加

The kernels are used to predict the future values of the time series from the past value by applying a nonlinear functions such as least-squares radial basis function regression or support vector regression using a Gaussian kernel. - 特許庁

学習用の画像データを入力したデジタル画像データからオブジェクトの特徴ベクトルを抽出し（ステップＳ１０１，Ｓ１０２）、予め決められた複数の領域においてオブジェクトの部分空間を算出し、各領域それぞれに、サポートベクトル回帰によりパラメータ推定関数群を作成し、それらをメモリに記憶する（ステップＳ１０３〜１０６）。例文帳に追加

A feature vector of an object is extracted from digital image data where image data for learning are input (steps S101 and S102), a partial space of the object is calculated in a plurality of predetermined areas, a group of parameter estimation functions are created by support vector regression, and they are stored in a memory (steps S103 to 106). - 特許庁