この型は、計算機レベルで倍精度とされている浮動小数点を 2 つ一組にして複素数を表現します。例文帳に追加

These represent complex numbers as a pair of machine-level double precision floating point numbers. - Python

例えば、Python の浮動小数点型がIEEE754 倍精度数型になっているプラットフォームを仮定すると、-1e-100 % 1e100 は 1e100 と同じ符号になるはずなのに、計算結果は -1e-100 + 1e100 となります。 これは数値計算的には厳密に 1e100 と等価です。例文帳に追加

For example, and assuming a platform on which a Python float is an IEEE 754 double-precision number, in order that -1e-100 % 1e100have the same sign as 1e100, the computed result is -1e-100 + 1e100, which is numerically exactly equal to 1e100. - Python

倍精度または単精度の分解能を越して順計算をし、そのとき同相変換量子化（ｎ＝１）で同時に生成される擬似乱数を符号決定に用いた逆計算により収束した初期値をもとめ、あらかじめ与えた初期値と比較して、初期値が安定かどうかの検証を行う。例文帳に追加

Forward calculation is performed exceeding the resolution f double precision or single precision, and a converged initial value is found through reverse calculation using a pseudo-random number generated at the same time through in-phase conversion quantization (n=1) for sign determination and compared with a previously given initial value to verify whether the initial value is stable. - 特許庁