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ウィキペディア英語版での「Chernoff bound」の意味 |
Chernoff bound
出典:『Wikipedia』 (2011/04/13 18:36 UTC 版)
英語による解説
ウィキペディア英語版からの引用
引用
In probability theory, the Chernoff bound, named after Herman Chernoff, gives exponentially decreasing bounds on tail distributions of sums of independent random variables. It is better than the first or second moment based tail bounds such as Markov's inequality or Chebyshev inequality, which only yield power-law bounds on tail decay.| 意味 |
Chernoff boundのページの著作権
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Text is available under Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA) and/or GNU Free Documentation License (GFDL). Weblio英和・和英辞典に掲載されている「Wikipedia英語版」の記事は、WikipediaのChernoff bound (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA)もしくはGNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。 |
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