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ウィキペディア英語版での「Type I and type II errors」の意味 |
Type I and type II errors
出典:『Wikipedia』 (2011/06/27 21:06 UTC 版)
英語による解説
ウィキペディア英語版からの引用
引用
A type I error, also known as a false positive, occurs when a statistical test rejects a true null hypothesis (H0). For example, if a null hypothesis states a patient is healthy, and the patient is indeed healthy, but the test rejects this hypothesis, falsely suggesting that the patient is sick. The rate of the type I error is denoted by the Greek letter alpha (α) and usually equals the significance level of a test.| 意味 |
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