binary entropy functionとは意味・読み方・使い方

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意味・対訳情報理論において、二値エントロピー関数（にちエントロピーかんすう、binary entropy function）は H ⁡ ( p ) {\displaystyle \operatorname {H} (p)} もしくは H b ⁡ ( p ) {\displaystyle \operatorname {H} _{\text{b}}(p)} のように表記され、確率 p {\displaystyle p} の1値または2値ベルヌーイ過程の情報エントロピーとして定義される。

Weblio英和対訳辞書での「binary entropy function」の意味

Binary entropy function

二値エントロピー関数

情報理論において、二値エントロピー関数（にちエントロピーかんすう、binary entropy function）は H ⁡ ( p ) {\displaystyle \operatorname {H} (p)} もしくは H b ⁡ ( p ) {\displaystyle \operatorname {H} _{\text{b}}(p)} のように表記され、確率 p {\displaystyle p} の1値または 2値ベルヌーイ過程の情報エントロピーとして定義される。

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ウィキペディア英語版での「binary entropy function」の意味

Binary entropy function

出典:『Wikipedia』 (2011/05/25 18:10 UTC 版)

英語による解説

ウィキペディア英語版からの引用

引用

In information theory, the binary entropy function, denoted

, is defined as the entropy of a Bernoulli trial with probability of success p. Mathematically, the Bernoulli trial is modelled as a random variable X that can take on only two values: 0 and 1. The event

X = 1

is considered a success and the event

X = 0

is considered a failure. (These two events are mutually exclusive and exhaustive.)

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「binary entropy function」の意味に関連した用語

unary

(Wiktionary英語版)

意味

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