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Wiktionary英語版での「tikhonov regularization」の意味 |
Tikhonov regularization
名詞
Tikhonov regularization (countable かつ uncountable, 複数形 Tikhonov regularizations)
- (mathematics) A particular method of regularization of ill-posed problems, or estimating the coefficients of multiple-regression models in scenarios where the independent variables are highly correlated.
ウィキペディア英語版での「tikhonov regularization」の意味 |
Tikhonov regularization
出典:『Wikipedia』 (2011/03/12 22:42 UTC 版)
英語による解説
ウィキペディア英語版からの引用
引用
Tikhonov regularization, named for Andrey Tychonoff, is the most commonly used method of regularization of ill-posed problems. In statistics, the method is also known as ridge regression. It is related to the Levenberg-Marquardt algorithm for non-linear least-squares problems.
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Text is available under Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA) and/or GNU Free Documentation License (GFDL). Weblio英和・和英辞典に掲載されている「Wiktionary英語版」の記事は、WiktionaryのTikhonov regularization (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC-BY-SA)もしくはGNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。 |
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