ensemble learningとは 意味・読み方・使い方

To perform ensemble learning by preferentially selecting a basis function effective for pattern recognition from among innumerable choices of the basis functions in feature amount space.例文帳に追加

特徴量空間の無数の基底関数の選択肢の中からパターン認識に有効な基底関数を優先的に選び、アンサンブル学習を行うこと。 - 特許庁

To automatically construct a more highly precise information extraction device by automatically generating a weak information extraction part in ensemble learning regardless of the type of input data.例文帳に追加

入力データの種類に拘わらずアンサンブル学習における弱情報抽出部を自動的に生成することによって、より高精度の情報抽出装置を自動的に構築する。 - 特許庁

To provide an expression recognition system that can recognize an expression with robustness, for example, to a shift of a face position included in an image and with high precision by using a face detection device improved in learning efficiency and thus detection processing speed in detecting an area showing a detection target by ensemble learning; and a learning method therefor.例文帳に追加

集団学習により検出対象を示す領域を検出する際に、学習を高効率化し、検出処理を高速化した顔検出装置を使用し、画像に含まれる顔位置のずれなどに強く、高精度に表情認識が可能な表情情認識システム及びそれらの学習方法を提供する。 - 特許庁

To provide a sorting method and a sorting apparatus using a sorter, in which a processing speed can be improved and incorrect determination can be suppressed by quickly performing positive determination (determination that an input data belongs to a prescribed classification) and providing an evaluation value suited to post processing in determining whether the input data belongs to the prescribed classification or not by using the sorter learned by ensemble learning (AdaBoost or the like).例文帳に追加

アンサンブル学習（AdaBoost等）で学習した分類器を用いて入力データが所定の分類に属するか否かを判定する際に、positive判定（識別する分類に属するとの判定）を早期に行うと共に、後処理に適した評価値を提供することにより、処理速度を向上させると共に誤判定を抑制することができる分類器を用いた分類方法及びその装置を提供する。 - 特許庁