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stochastic gradient descentとは 意味・読み方・使い方
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意味・対訳 ミニバッチを使い上下に行ったり来たりしながら目的関数の値が減少していく例 確率的勾配降下法（かくりつてきこうばいこうかほう、英: stochastic gradient descent、SGD）は、目的関数の勾配を確率的に推定しながら最適化を行う、連続最適化問題に対する勾配法のアルゴリズム。
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