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「二段階モデル」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索


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Weblio 辞書 > 英和辞典・和英辞典 > 二段階モデルに関連した英語例文

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二段階モデルの部分一致の例文一覧と使い方

該当件数 : 6



例文

第4段階では、値Yのモデル式として採用される次関数g(NE,TA,VVT)の未知係数を上記データから最小乗法により求める。例文帳に追加

In a forth stage, an unknown coefficient of a quadratic function g (NE, TA, VVT) adopted as a model expression of the value Y is obtained from the above mentioned data by the least square method. - 特許庁

第2段階では、負荷率KLのモデル式として採用された次関数f(NE,PM,VVT)の未知係数を上記データから最小乗法により求める。例文帳に追加

In a second stage, an unknown coefficient of a quadratic function f (NE, PM, VVT) adopted as a model expression of the load factor KL is obtained from the above mentioned data by the least square method. - 特許庁

オンライン段階において、前記次元モデルは、ランタイムイメージとマッチされ、サーチされたオブジェクトの1つまたは複数の例に対し近似三次元位置姿勢が得られる。例文帳に追加

In the online-phase, the 2D models are matched to a run-time image, providing an approximate 3D pose for one or multiple instances of the searched object. - 特許庁

これらの段階は、何回か繰り返され、最終的に、つまり、幾つかの変形後に得られるモデルは、次元画像からの三次元構造のセグメンテーションとして考えられる。例文帳に追加

Those stages are repeated and several models obtained after the deformation are finally considered to be the segmentation of the three-dimensional structure from the two-dimensional images. - 特許庁

例文

反復推定演算部105において、アフィン・カメラモデルを仮定し、特徴点の座標値及びその重みを用いて、物体形状を固定した条件下でカメラ・パラメータを最小乗法で推定し、次に、カメラ・パラメータを固定した条件下で物体形状を最小乗法で推定する2段階からなる反復推定処理を、物体形状及びカメラ・パラメータが収束するまで繰り返す。例文帳に追加

A repeated estimation operation part 105 repeats repeated estimation processing consisting of two steps for supposing affine camera model, estimating a camera parameter by a least square method under a condition fixing the shape of an object by using the coordinate value of a feature point and its weight and estimating the shape of the object by the least square method under a condition fixing the camera parameter until the object shape and the camera parameter are converged. - 特許庁


例文

符号化方法は、時間領域のオーディオ信号を周波数領域信号に変換し、周波数領域のオーディオ信号を周波数に応じてビットプレーン信号にマッピングし、ビットプレーンを構成する進サンプルに対し、所定のコンテキストを利用して決定された確率モデルを介して無損失符号化する段階とを含む。例文帳に追加

The lossless audio encoding method includes the stages of: converting an audio signal in a time domain into an audio spectral signal; mapping the audio spectral signal in the frequency domain to a bit plane signal according to its frequency; and losslessly encoding binary samples of bit planes using a probability model determined according to a predetermined context. - 特許庁

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