| 例文 |
support vector regressionの部分一致の例文一覧と使い方
該当件数 : 4件
Support vector machines are supervised learning models used for classification and regression analysis.例文帳に追加
サポートベクターマシンとは、教師あり学習モデルであり、判別分析や回帰分析に用いられる。 - Tatoeba例文
A parameter estimation function creating part 106 creates a function for estimating parameters through support vector regression.例文帳に追加
パラメータ推定関数作成部106はサポートベクトル回帰によりパラメータを推定するための関数を作成する。 - 特許庁
The kernels are used to predict the future values of the time series from the past value by applying a nonlinear functions such as least-squares radial basis function regression or support vector regression using a Gaussian kernel.例文帳に追加
カーネルは、ガウスカーネルを使用した最小二乗放射基底関数回帰又はサポートベクトル回帰のような非線形関数を使用して、過去の値から時系列の未来の値を予測する。 - 特許庁
A feature vector of an object is extracted from digital image data where image data for learning are input (steps S101 and S102), a partial space of the object is calculated in a plurality of predetermined areas, a group of parameter estimation functions are created by support vector regression, and they are stored in a memory (steps S103 to 106).例文帳に追加
学習用の画像データを入力したデジタル画像データからオブジェクトの特徴ベクトルを抽出し(ステップS101,S102)、予め決められた複数の領域においてオブジェクトの部分空間を算出し、各領域それぞれに、サポートベクトル回帰によりパラメータ推定関数群を作成し、それらをメモリに記憶する(ステップS103〜106)。 - 特許庁
| 例文 |
Tatoebaのコンテンツは、特に明示されている場合を除いて、次のライセンスに従います: Creative Commons Attribution (CC-BY) 2.0 France |
| Copyright © Japan Patent office. All Rights Reserved. |
|
ログイン |
Weblio会員(無料)になると
|
|
ログイン |
Weblio会員(無料)になると
|
Creative Commons Attribution (CC-BY) 2.0 France